增容在開發軟體包、人工智慧培訓方面與NVIDIA達成深度合作意向
當地時間3月28日上午9點，英偉達創始人兼首席執行官黃仁勛在San Jose McEnery 會議中心，開啟了第九屆年度 GPU 技術大會 （GTC）。
上海增容數據科技有限公司首席執行官霍兆坤、首席運營官韓雲峰、研發中心主任杜天華、產品研發經理劉文一行受英偉達總部邀請也參與了此次GTC大會。
韓雲峰先生代表增容與總部產品推廣負責人Sauraba Jain 進行了深入會談並達成深度合作意向。Sauraba Jain先生表示，英偉達將會把基於晶元產品的sdk開發軟體包的深度開發提前給到增容，包括與中國的大學、學院等基於人工智慧培訓的合作項目也將會與增容有深度合作。
作為英偉達每年最重要的大會，一年一度在美國舊金山舉辦的GTC一直都是英偉達技術實力最集中的展示。黃仁勛宣布了該公司在晶元、AI 平台、自動駕駛上的一系列新動作。
核心內容：
新一代伺服器級 GPU：搭載英偉達 RTX 技術的 GPU Quadro GV100，以及「世界最大的 GPU」
NVIDIA AI 平台：TensorRT 4 等技術，多種重大改進
推出 DRIVE Constellation 自動駕駛模擬系統
圖註：黃仁勛 Keynote 演講總結
發布全球最大GPU
本次會議發布的第一款產品是Quadro GV100——世界上第一款基於Volta架構的GPU工作站。全球最大GPU，2個GV100，使用NVLink相連，形成一個完整的工作站，軟體感覺不到切換。
VIDIA TESLA V100 32GB，SXM3
雙板總計16塊GPU，總計512GB HBM2 存儲
每塊GPU板由8塊NVIDIA Tesla V100組成
總計12 NVSwitch 連接
高速互連，2.4 TB/秒對分帶寬。
8 EDR 無線帶寬 / 100 GbE 乙太網
1600 Gb/秒雙向帶寬和低延遲。
PCIE Switch Complex
2個英特爾Xeon Platinum CPUs
1.5 TB系統內存
雙10/25 GbE 乙太網
30 TB NVME SSDS內部存儲
相比龐大繁重的CPU機架，使用英偉達RTX Quadro GV100，14-Quad-GPU伺服器，「省下成千萬上億美元」。
新系統旨在允許開發人員擴大其神經網路的規模。DGX-2具有12個NVSwitch，每個NVSwitch的特點是在台積電12nm FinFET工藝上製造了120億個晶體管。每個交換機都具有18個8位NVLink連接。IBM已經宣布將於2019年推出採用NVLink 3.0的Power9系統，因此我們預計NVSwitch將利用這種互補互連。
這款全球最強大的電腦售價為39.9萬美元（約250萬人民幣）。
TensorRT 4發布，超大規模數據中心提速100倍
黃仁勛用一張幻燈片展示了超大規模數據中心需要考慮的7個重要因素，並強調，超大規模數據中心是有史以來最複雜的計算機。
目前世界上大概有3千萬台超大規模伺服器。英偉達在2016年9月推出TensorRT，這是專門用來服務超大規模數據中心的晶元。
2017年4月推出TensorRT 2；2017年9月推出Tensor RT 3。今天英偉達發布了TensorRT 4——它可以處理循環神經網路，與TensorFlow深度融合。完成網路訓練後，它可以直接在設備上運行。
Tensorflow官方推特也同期發布了這一消息
黃仁勛稱，這一更新可以讓圖像加速190倍，自然語言處理加速50倍，推薦引擎提速45倍，語音提速36倍，語音識別率提高60倍。「總體而言，我們將超大規模數據中心的速度提高了100倍。會節省很多錢。」
黃仁勛接下來發布了Kubernetes，用來協調數據中心伺服器海洋中的工作負載——目前已經可以被GPU識別。
推出 DRIVE Constellation 模擬系統
自動駕駛一直是 GTC 大會的重要部分，今天，英偉達展示了一套用於使用照片級真實感模擬，基於雲的自動駕駛汽車測試系統。
該系統被稱為 NVIDIA DRIVE Constellation，是一種基於兩種不同伺服器的計算平台。第一台伺服器運行 NVIDIA DRIVE Sim 軟體，用以模擬自動駕駛汽車的感測器，如攝像頭、激光雷達和雷達。第二台伺服器搭載了 NVIDIA DRIVE Pegasus AI 汽車計算平台，可運行完整的自動駕駛汽車軟體堆棧，並能夠處理模擬數據，這些模擬數據如同來自路面行駛汽車上的感測器。
要實現自動駕駛汽車的量產部署，我們需要一種能夠在數十億英里的行駛中進行測試和驗證的解決方案，以實現足夠安全性和可靠性。黃仁勛介紹說，DRIVE Constellation 可以將視覺計算和數據中心方面的專業知識相結合以實現這一目標。藉助虛擬現實技術，測試者可通過對數十億英里的自定義場景和極端情況進行測試，從而提高演算法的穩定性，而花費的時間和成本僅為實際道路測試的一小部分。
此外，英偉達還推出了機器人開發平台 ISSAC 等工具。同時宣布與 ARM 展開合作。兩家公司正在合作將開源的 NVIDIA 深度學習加速器 NVDLA 架構集成到 Arm 的 Project Trillium 平台上，以實現機器學習。此次合作將使物聯網晶元公司能夠輕鬆地將 AI 集成到自己的設計中，並幫助它們將智能化且價格低廉的新產品帶給全球數十億的消費者。
會上，黃仁勛還宣布，目前英偉達自動駕駛合作夥伴的數量已經達到了370家，其中包括整車廠、一級供應商、以及200+家創企。
其他「一部分」重點內容：光線追蹤、醫療平台、自家GPU雲技術、自動駕駛路線圖、遠程VR駕駛
英偉達RTX技術
RTX技術是目前市面上最強大的光線追蹤技術，可以對多種材質進行最接近真實的實時渲染，現場演示中還包括了比較複雜的動態場景。
醫療平台Clara
由人工智慧驅動的醫療平台Clara是英偉達的一次全新嘗試，現場的展示中，英偉達通過對一個二維的超聲波探測實時結果進行處理，直接精準還原患者體內臟器的活動，甚至可以直接算出心臟的容積、以及每次跳動的體積差異。
未來自動駕駛平台路線圖
oadmap是半導體廠商常見的一種產品規劃手段，最出名的要數Intel已經失效的「Tick-Tock」。在本次GTC上，黃仁勛也分享了英偉達DRIVE系列產品的RoadMap策略——小尺寸的單晶元平台，然後通過晶元數量和GPU的添加獲得更強的性能，然後利用技術將更強的性能再次壓縮為小尺寸的單晶元平台，一次類推。
現場透露下一代單晶元平台代號為Orin。
基於Holodeck的遠程虛擬駕駛系統
打算用VR來做遠程駕駛的初創公司可能很崩潰。
公司簡介
上海增容數據科技有限公司是一家專註於城市大數據的新型數字城市服務商，我們的商業模式是：大數據服務地方產業轉型，滿足地方政府招商、產業發展、新經濟轉型。 為了配套新型城市建設，我們著力於通過打造：
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