大數據在爆炸式的發展，你的個人隱私安全嗎？顯露了沒有？

所謂大數據，是指規模超出了傳統資料庫軟體工具的獲取、存儲、管理、分析能力範圍的數據集合。廣義上講，是在雲計算、物聯網、移動通訊等新技術條件下，對萬物進行數據挖掘、數據存儲、數據處理、數據分析，探尋數據間關係，發現揭示預測事物本質、發展趨勢等的技術手段。大數據是一種技術手段，會帶來劃時代的技術變革，更是一種思維方式，將引發理念、態度乃至思想的深刻革命。

數據本身並不中立，它反映的是人類真實的社會。一個並不真正平等、存在偏見和歧視的不完美社會，必然導致不完美的大數據分析結果。

隨著移動互聯網、物聯網、大數據等行業的高速發展，數據在持續的以指數級的速度增長，比如我們使用手機訪問互網路時的行為數據，各種可穿戴設備上報的狀態數據，工廠中設備感測器採集的指標數據，傳統互聯網公司的監控數據等。實際上，這些按照時間順序記錄系統、設備狀態變化的數據都是時序數據（Time Series），它普遍存在於互聯網、物聯網、IT基礎設施中。

得益於軟硬體技術的快速發展，處理如此龐大的時序數據集的成本在持續降低，更多公司開始持續收集、分析數據，用於異常處理、趨勢預測、精準營銷、風險控制等場景，希望利用數據的潛在價值，提高公司盈利能力和競爭力。2012年全球社交媒體收入估計達到169億美元。

大數據的發展和隱私

一邊是社交媒體因為大數據的盆缽滿載，另一方面則是用戶不斷毫無保留的將個人信息交給互聯網，這些信息包括年齡、性別、地域、生活狀態、態度、行蹤、興趣愛好、消費行為、健康狀況甚至是性取向等。一時間，針對海量用戶信息的大數據挖掘、大數據分析、大數據精準營銷、廣告精準投放等等迅速被各大公司提上日程。

比如，一個發生在美國的真實故事就會告訴我們，利用數據挖掘如何掌握我們的行蹤。一個美國家庭收到了一家商場投送的關於孕婦用品的促銷劵，促銷劵很明顯是給給家中那位16歲女孩的。女孩的父親很生氣，並找商場討說法。但幾天後，這位父親發現，16歲的女兒真懷孕了。而商場之所以未卜先知，正是通過若干商品的大量消費數據來預估顧客的懷孕情況。

在社交媒體產生大量數據後。於是，許多人對個人隱私數據開始擔憂，開始批判大數據精準營銷侵犯了個人隱私，憂慮我們進入了大數據失控的時代，並將原因更多歸結於社交媒體。

大數據營銷不完全等於個人隱私顯露的真相

我們有沒有沒想過這個問題，我們每天都在接觸網路，只要你接觸網路就會有數據產生，你的數據會被收集，你的隱私會被或多或少的了解到，大數據隱私就像雞和蛋的問題一樣，一味地批判大數據分析對個人用戶數據的泄露或濫用是不客觀的。

社交媒體的本質就是就是分享和傳播，我們每天在微信、微博、q q等等上分享自己的生活和趣事，就是想讓更多的人看見，社交媒體負責傳播這是它的利益，這是一種默許的交易方式。

但是呢，有些社交軟體隨意濫用或泄露用戶的後台數據，比如個人聯繫方式、家庭住址、銀行等極為隱秘的信息，這的確是赤裸的侵犯隱私的行為，極其沒有道德，必須要受到譴責和法律制裁。

但是說到底，問題的本質在於，人們是否真的在意雜亂信息的去向（涉及到分享信息的背後心理和動機）？以及大數據營銷是否真的觸碰了人們不可告人的秘密或底線（需要對秘密和底線重新定義）？因為，如果人們默認分享的都是公開的，那麼侵犯隱私的概念就是不成立的。如果人們有不希望別人知道的信息，也不會貿然在網路上分享和傳播。

如今各大互聯網大佬都在跑馬圈地，圈住用戶，誰能圈住用戶，讓用戶在其平台上活躍，誰就掌握了用戶的大量信息（包括顯在的前台信息和隱藏的後台信息）。

新浪微博在中國有幾億用戶，這個量十分龐大，但如果新浪不能把這些用戶產生的信息合理的利用，那麼這些資源就是巨大的浪費。我們再看阿里巴巴，中國最大電商平台，它有產品，但是卻沒有完整的用戶日常生活行為信息，只有購買信息，但這些購買信息不足以了解人群特點和喜好。所以，只有跟新浪微博合作，掌握大量用戶的行為信息，從而對其分類，找到不同人群甚至不同個體的喜好、偏好、興趣、愛好、習慣、傳播習慣、分享路徑等等，那麼就能實現精準營銷，甚至還可以通過不同用戶的信息傳播規律，而制定產品的最佳品牌傳播途徑。這是一座巨大的金礦。

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