對於大數據要如何去定義-百客寶

什麼是大數據？

大數據是來自公司內外的傳統和數字來源的數據集合，代表著持續發現和分析的來源。

有些人喜歡將大數據限制為數字輸入，如網路行為和社交網路交互; 然而，我與之交談的CMO和CIO同意我們不能排除來自產品交易信息，財務記錄和交互渠道（例如呼叫中心和銷售點）的傳統數據。所有這些都是大數據，儘管數字數據的數量正在以指數速度增長。

在定義大數據時，了解包含大量信息的非結構化和多結構化數據的混合也很重要。

非結構化數據來自傳統資料庫或數據模型沒有組織或容易解釋的信息，並且通常是文本繁多。元數據，Twitter推文以及其他社交媒體帖子都是非結構化數據的很好例子。

多結構化數據指的是各種數據格式和類型，可以從人與機器之間的交互（例如Web應用程序或社交網路）中獲得。Web日誌數據就是一個很好的例子，其中包括文本和可視化圖像以及結構化數據（如表單或事務信息）的組合。隨著數字中斷轉變溝通和交互渠道 - 並且隨著營銷人員跨設備，網路屬性，面對面交互和社交平台增強客戶體驗，多結構化數據將繼續演變。

像全球分析公司Gartner這樣的行業領導者使用諸如「量」（數據量），「速度」（生成和流入企業的信息的速度）和「多樣性」（可用數據的種類）等片語開始構架大數據討論。其他人則關注額外的V，比如大數據的「真實性」和「價值」。

有一點很明確：從今天開始，每個企業都需要充分理解大數據 - 對他們來說是什麼，對他們有什麼，對他們意味著什麼，以及數據驅動營銷的潛力。別等。等待只會推遲不可避免的情況，並使解除混亂更加困難。

一旦你開始處理大數據，你就會知道你不知道的事情，並且你會受到啟發，採取措施解決任何問題。最重要的是，您可以利用您在每一步中收集的洞察力開始改進您的客戶互動策略; 這樣，您就可以投入大數據營銷工作，並立即為離線和在線互動添加更多價值。

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