對話黃仁勛：叫停無人車路測四大原因致GPU賣斷貨

科技 03-29

智東西3月29日美國聖何塞報道，今天，英偉達GTC 2018年度大會進行到了第二天。智東西作為英偉達全球特邀媒體，與英偉達CEO黃仁勛、英偉達全球副總裁Deepu Talla、英偉達專業可視化業務高級總監Sandeep Gupte等進行了現場對話。

在場，黃仁勛提到，中國市場佔據了英偉達總收入的1/3，英偉達在中國有3000員工。

黃仁勛告訴智東西，昨天宣布和ARM合作打造AI晶元的技術源自於英偉達的DLA，DLA（Deep Learning Accelerator，深度學習加速器）本質上是英偉達打造的ASIC晶元。現在很多的AI晶元，比如谷歌的TPU，本質上都是一個ASIC硬體。

此外，黃仁勛還在昨天的採訪中確認了英偉達暫停公共道路上無人駕駛汽車測試的消息，並解釋了原因。

英偉達全球副總裁Deepu Talla則在採訪中專門提到了昨天英偉達宣布與ARM合作打造端智能AI晶元新聞，並談到了這個深度學習加速器與華為麒麟970、蘋果A11的比較。

順便一提的是，今天恰好也是Adobe Summit大會的日子，黃仁勛上午還在拉斯維加斯的Adobe Summit上參與訪談，談到了英偉達光線追蹤技術、圖像處理技術等，今天下午又趕回聖何塞GTC現場。

牽手ARM，幫助晶元廠商打造專用AI晶元

現在中國眾多AI晶元創業公司不斷湧現，是否會對英偉達造成威脅呢？

黃仁勛說，AI是軟體的未來，未來所有行業、所有軟體都會受益於AI，雲、醫療、製造等等，AI的未來非常龐大，其體量遠大於一個企業。英偉達與眾多AI創業公司合作，甚至也會和AI晶元創業公司合作，比如將DLA這個類似TPU的硬體集成到ARM框架中，讓晶元公司也能造自己的AI晶元。

在昨天的演講中，英偉達宣布與晶元巨頭ARM合作打造物聯網AI晶元（IOT AI SOC），將英偉達的AI技術集成到今年2月ARM推出的Project Trillium框架里，讓晶元廠商更容易打造自己的AI晶元，包括手機晶元、消費電子晶元、物聯網晶元等。這一技術源於去年GTC上英偉達開源的DLA深度學習加速器項目。

現場，黃仁勛告訴智東西，DLA（Deep Learning Accelerator，深度學習加速器）本質上是英偉達打造的ASIC晶元。現在很多的AI晶元，比如谷歌的TPU，本質上都是一個ASIC硬體。

黃仁勛說，本次和ARM的合作，將DLA集成到ARM的IP框架當中去後，廠商可以下載從小到大不同配置的AI架構，打造自己的AI晶元。不過這個晶元上面需要跑TensorRT軟體。

英偉達DLA vs 華為麒麟970、蘋果A11

英偉達全球副總裁Deepu Talla負責的業務包括機器人、智能城市、以及DLA深度學習加速器項目，這一項目正是昨天英偉達與晶元巨頭ARM合作打造端智能晶元專用的深度學習加速器IP的技術基礎。

去年，英偉達選擇了開源DLA項目，讓各大晶元廠商可以免費下載這個晶元加速器項目，自己打造低功耗的AI晶元。不過，使用開源項目依舊有一定的技術門檻。而在這次GTC上，英偉達宣布再次降低AI晶元打造的門檻，與ARM合作。

Deepu Talla告訴智東西，DLA是個開源項目，本次合作將不會向ARM收取費用。DLA項目已經研發了三年了，之所以會選擇免費開源，是因為物聯網這類項目不是英偉達關注的重點。

在最近半年間，不少端智能專用AI晶元開始湧現，其中最受人關注當屬兩款手機晶元：華為麒麟970、蘋果的A11。Deepu Talla在現場談到，現在暫時沒有英偉達深度學習加速器IP與麒麟970 NPU、蘋果A11神經網路引擎的對比參數。不過，經過了DLA三年研發後，英偉達發現打造一個深度學習加速器硬體其實是整個項目中最簡單的部分，困難的部分是軟體，如何更好地支持各種AI軟體、AI框架、如何更好地對神經網路進行部署等。

在這些方面，英偉達眾多軟體工程師們已經投入了多年的研究，尤其是神經網路的應用（inference）與部署（deploy）方面，在本次GTC上，黃仁勛也推出了新版TensorRT 4.0，讓神經網路的部署更加簡便快捷。