AI＋中國行動 擁抱智能時代
編者按：
2017年，不管是阿爾法狗戰勝人類圍棋世界冠軍、無人超市開店，還是自動駕駛汽車不斷「上路」，人工智慧已然成為日常新聞的主角。這一年，被看作是「人工智慧應用元年」，它將引領一場比互聯網影響更為深遠的科技革命。
在全球都在搶佔人工智慧發展高地的時代背景下，我國絕不能錯失這次重大的歷史發展機遇。李克強總理在政府工作報告中指出「發展壯大新動能。做大做強新興產業集群，實施大數據發展行動，加強新一代人工智慧研發應用。」
人工智慧的風潮也「席捲」了整個教育領域。人工智慧將給教育帶來兩個方面的深遠影響：一是人才需求變化，現有職業專業需要重新定位；另一方面是教育本身，包括教育方式、學習方式等，甚至校園基礎結構都會產生變化。
即日起，「教育之弦」將刊發《AI+中國行動》系列文章，全方位、多角度探究人工智慧將如何影響世界，改變教育，也期待能夠您能夠不吝分享獨到見解。
真正的智能時代已經到來，你，準備好了嗎？
國家行動
中國
2017年7月20日，國務院正式印發《新一代人工智慧發展規劃》，是繼美國之後第一份國家層面關於人工智慧規劃。從戰略姿態、總體要求、資源配置、立法、組織等各個層面闡述了我國人工智慧發展規劃，規劃順應了人工智慧發展的浪潮，較為全面的闡釋了人工智慧發展中的關鍵問題，是我國在此次產業浪潮中的頂層設計。其實，在此之前，國務院定製發布的《「十三五」國家科技創新規劃》《「十三五」國家戰略性新興產業發展規劃》以及發改委聯合多個部門共同印發的《「互聯網+」人工智慧三年行動實施方案》，都將人工智慧的發展作為戰略重點加以強調。 在剛剛過去的第十三屆全國人民代表大會第一次會議，李克強總理在政府工作報告中指出「發展壯大新動能。做大做強新興產業集群，實施大數據發展行動，加強新一代人工智慧研發應用」，這已經是人工智慧第二次寫入政府工作報告中。
美國
2016年10月，美國白宮發布《國家人工智慧研究和發展戰略計劃》，成為全球首份國家層面的人工智慧發展戰略計劃。這份計劃對於全球各國尤其是我國未來AI發展戰略的制定具有重要的參考和借鑒意義。
同樣是在2016年10月，美國總統行政辦公室與美國國家科學與技術委員會聯合發布了《為人工智慧的未來做好準備》的報告，對人工智慧的發展現狀、現有及潛在應用、引發的社會及公共政策問題進行了分析。
歐盟
歐盟也制定了人工智慧相關計劃，但與美國相比，歐盟更加聚焦於人腦研究和機器人發展。2013年，歐盟提出了「人腦計劃」，是全球範圍內最重要的人類大腦研究項目，旨在通過計算機技術模擬大腦，建立全新的、革命性的生成、分析、整合、模擬數據的信息通信技術平台，以促進相應研究成果的應用轉化。2014年，歐盟委員會與歐洲機器人協會共同啟動了SPARC機器人研發計劃以推動歐洲機器人的發展。
英國
2016年10月，英國下議院的科學和技術委員會發布了《機器人技術和人工智慧》的報告，側重闡述英國將會如何規範機器人技術和人工智慧系統的發展，以及如何應對其發展帶來的倫理道德、法律及社會問題。
日本
日本擁有世界上數量最大的機器人用戶及機器人設備、服務生產商，是名副其實的機器人超級大國。日本政府對內個在2014年6月通過的「日本真行戰略」進行了修訂，提出了要推動「機器人驅動的新工業革命」。為了實現革命目標，日本政府於2014年9月成立了「機器人革命實現委員會」，並與2015年1月發布了《日本機器人戰略：願景、戰略、行動計劃》。
產業概況
數據一覽
據賽迪公開數據顯示， 2015年全球人工智慧市場規模為1683.9億元，預計2018年將逼近2700億元，年複合增長率達到17%。另麥肯錫預計，到2025年，人工智慧應用市場總值將達到1270億美元。
在全球範圍內，人工智慧領先的國家主要有美國、中國及其他發達國家。截止到2017年6月，全球人工智慧企業總數達到2542家，其中美國擁有1078家，佔42%；中國以592家，23%位居第二；其餘872家企業分布在瑞典、新加坡、日本、英國、澳大利亞、以色列、印度等國家。
產業特點
人工智慧作為一項賦能技術，它給傳統行業帶來顛覆性變革形成新的業態，同時也可能消滅傳統行業催生新行業。在不同的語境下，人工智慧有著不同的定義，在這裡我們無需介懷界定的模糊，但很有必要認清的一個事實是，人工智慧產業天然具備交叉融合和顛覆創新的特點。
產業結構
業內比較一致的看法是，人工智慧產業產業鏈自上而下可以分為應用層、技術層和基礎層。應用層對於用戶是最直接的一層，分為消費級產品和行業解決方案兩大方向，包括機器學習應用、智能機器人、自動駕駛、語音識別等；技術層是指實現應用層的產品和方案的技術支撐平台和框架，包括自然語言處理、計算機視覺與圖像、演算法平台等；基礎層則是支撐技術運行的底層架構，主要是指晶元和處理器。
全球重點互聯網公司產業布局情況
引領AI產業發展的技術競技主要是巨頭之間的角力。目前，蘋果、谷歌、微軟、亞馬遜、Facebook這五大巨頭無一例外都將人工智慧作為戰略主攻方向，投入越來越多的資源加以發展，升值將自己整體轉型為人工智慧驅動型公司。國內互聯網領軍者「BAT」也將人工智慧作為戰略重點，憑藉自身優勢積極布局人工智慧領域。
國家實力的提升來源於科技企業創新。美國以絕對實力處於領先地位，一批中國初創企業也在蓄勢待發。與互聯網相似，中國將會成為AI應用的最大市場，擁有豐富的應用場景，擁有全國最多的用戶和活躍的數據生產主體。
人才需求
面對人工智慧的飛速發展，人才成為當前人工智慧領域最核心的主題。當前全球範圍內都在強調著人才對於科技進步的重要性，試圖通過以搶奪科技人才來搶佔人工智慧發展高地。不論是美國政府發布的人工智慧報告、日本政府的機器人新戰略，還是我國《行動》都無一不強調人才培養的重要性。人工智慧的發展離不開人才的挖掘和培養，全世界都需要優秀的人工智慧人才。眼下，一場前所未有的人才爭奪戰正在發生。
AI領域人才市場結構
全球最大的職場社交平台領英發布了業內首份《全球AI領域人才報告》，該報告基於領英全球5億高端人才大數據，對全球AI領域核心技術人才的現狀、流動趨勢和供需情況做了一系列深入分析。報告顯示，截至2017年一季度，基於領英平台的全球AI領域技術人才數量超過190萬，其中美國相關人才總數超過85萬，高居榜首，而中國的相關人才位居全球第七，相關人才總數只有5萬餘人。過去三年間，通過領英平台發布的AI相關職位數量從2014年的5萬飆升至2016年的44萬，增長近8倍。
AI對供需關係影響
演算法工程師增速最為迅猛：演算法是大數據向人工智慧延伸及轉化的基礎，當前人力資源市場對演算法工程師的需求主要包括數據挖掘、自然語言處理、機器學習、計算機視覺、智能推薦等等。AI概念的企業，對演算法工程師的需求尤其迫切。
崗位需求變化：不可否認，AI正在逐漸取代那些程式化、重複性、反覆操作且低效的熟練工種類崗位，程式化、重複性的崗位下降趨勢初現，情感、創意型崗位呈現穩定增長，且要求更高。
企業招聘時更注重技能：職位招聘條件中，與AI相關的熱門技能標籤的關鍵詞中，「數據分析」「數據挖掘」圖像處理」「機器學習」佔比分別位列前四。在含AI技能要求的職位需求方面，軟體工程師、高級工程師、Java開發工程師位列前三。
知識型、技術型人才高薪難求：從技術生命周期來看，AI目前還處在初期基礎研究階段，而基礎研究階段也是投入比較大的階段——投入人力資源，吸引和培養全世界最聰明的大腦。AI領域技術門檻很高，且難以通過短時間學習掌握，在爭搶具備學術知識以及操作經驗的技術人才上常常使企業處於被動狀態。
AI人才的跨界特性突出：但高校還未來得及形成人才輸出，AI存量人才主要來自於企業自身的培養，而互聯網相關從業人員成為AI人才的重要轉化來源，AI人才主要分布在計算機軟體行業、互聯網行業、通信/電信/網路設備行業、IT服務等。
直面衝擊：AI人才的巨大缺口
人工智慧時代之下，AI的開發與應用已經全面展開，AI技術讓知識型、技術型人才成為最稀缺資源，對於從業個體的素養也提出了更高的要求，應變性、複合型等能力素養變得更加重要。在巨大的市場需求驅使下，未來短期仍將通過人才跨界形式滿足需求，人才的真實需求也將助推人才培養機制的演化升級，教育師資、教育內容、教學模式也在經歷著前所未有的挑戰。解決人工智慧時代的人才培養問題，教育發展任重而道遠，但時不我待。
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