「大數據殺熟」來襲！馬雲呼籲關注隱私，李彥宏卻語出驚人！

眼下3.15剛過不久，大數據殺熟就被曝已經成為多個領域的消費重災區。

本質上說，大數據技術並無原罪，由此所衍生的「殺熟」，歸根結底不過是一種商業套路。這一定價「潛規則」，正是依據大數據所形成的用戶畫像和消費習慣進行精準溢價。簡而言之，同樣的服務，「看臉」定價！

事實上，這一現象或已持續多年。有數據顯示，一些海外網站早就有之。

2000年，亞馬遜網站開始了差別定價試驗，亞馬遜選擇了68種DVD碟片進行動態定價，根據潛在客戶的人口統計資料、在亞馬遜的購物歷史、上網行為以及上網使用的軟體系統，從而確定不同的報價。例如，名為「泰特斯」的碟片對新顧客的報價為22.74美元，而對那些對該碟片表現出興趣的老顧客的報價為26.24美元。通過這一定價策略，亞馬遜提高了銷售的毛利率。

而近日有媒體對2008名受訪者進行的一項調查顯示，51.3%的受訪者遇到過互聯網企業利用大數據「殺熟」的情況。調查發現，在機票、酒店、電影、電商、出行等多個價格有波動的平台都存在類似情況，且在在線旅遊平台較為普遍。

有網友在微博發出兩張截圖稱，自己與家人在某旅行APP搜索機票，同一航班同一時間不同手機搜索出來的價格卻不同：

另外有網友在出行方面也遇到了疑似「殺熟」的情況：同一段路程，打車軟體對兩部手機的報價卻不一樣：

不少網友對此表示，自己也曾遇到過這樣的情況：

在當今物聯網時代，通過大數據可以隨意殺熟，且可以變著樣「花式殺熟」。

各大商業平台不僅會通過線上抓取你的瀏覽痕迹，甚至通過各種渠道獲取你在線下房車、消費檔次、地理位置等隱私資料，加以分析，精確為你推薦各種商品與服務；同時，還有可能對你消費習慣貼上幾個標籤，比如能接受漲價、沒發現調價、不在乎價格、優質韭菜等等。

更可悲的是，大數據時代下，各大平台之間的用戶數據買賣人盡皆知，這意味著假如你成了「優質韭菜」，將面臨著各個平台的一輪又一輪的收割。細想之下，不寒而慄。

事實上，從國外的Facebook數據泄露，再到國內的「大數據殺熟」來看，大數據時代普通消費者的弱勢處境暴露無遺，大數據採集甚至出現了野蠻生長，下載一個APP應用要把通訊錄開放、把照片定位開放等。平台掌握海量數據，對個人生活軌跡以及消費偏好都做到精準打擊，讓個人在大數據面前無處可藏。

而有意思的是，近日，李彥宏在中國高層發展論壇上就個人信息利用問題發表的觀點，其個人認為，「中國人更加開放，對隱私問題沒有那麼敏感。如果他們願意用隱私交換便捷性，很多情況下他們是願意的，那我們就可以用數據做一些事情。」

此言一出，激起了各界人士的憤怒。大多數網友認為，在互聯網時代，用戶為了獲得一些便捷是需要讓渡一部分隱私；但強大如BAT的企業都不能視為理所當然。如果不是首先站在保護用戶隱私的前提下，而是擺出一副和用戶交易隱私的姿態，這恐怕是公眾所不能接受的。

最後，套用馬雲在2014年互聯網大會上的一句話，「大家都在擔心隱私的話，隱私不會出大問題，所有人不擔心的事情才會出問題。」所以，在互聯網時代，每一個人都有必要提高對隱私保護的警覺性。

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