假AI手機的三個套路，真AI手機的三個維度
隨著AI大爆發，各種AI概念讓人眼花繚亂，手機上的AI也成了一大營銷賣點。不少手機廠商藉機渾水摸魚，用AI這個概念來包裝產品走量。
出現這種現象的原因很簡單。手機產品研發周期往往是1-2年，產品研發階段並沒有加入AI相關計劃，但競臨近推出時AI概念實在太火，競爭對手又在不斷強調AI概念，逼不得已要必須要在宣傳時來這麼一手，所以導致了很多所謂的AI手機陷入不尷不尬的境地。
AI命題對於整個移動產業的吸引力毋庸置疑，它和5G一樣會成為移動產業變革的重要勻速，但是識別真假AI手機，有一套方法和邏輯。
假AI手機的三個套路
2016年AI概念開始走紅起，就不斷有手機廠商蹭AI這個熱點。縱觀兩年下來，幾乎能發現，所有假AI手機的套路都是一致的。
1、智能進程管理叫成「AI智能調度」
安卓6.0升級之後，加入了Doze模式。也就是相對於ios「墓碑機制」的「活埋機制」。所謂的「活埋機制」是指，在用戶一段時間沒用手機後，會暫停網路接入和延緩操作、同步。隨著時間的過去，當設備沒有充電且長時間靜止時系統調度的次會數越來越少，以此幫助減少電池消耗。
從知乎上一名叫「螢火蟲」的 Android Framework開發攻城獅做的圖中，我們可以看出Doze模式的邏輯。這是安卓系統根據運行時間進行資源回收調用的一種機制。
谷歌在推出安卓6.0後，曾警告所有手機廠商不得閹割這一模式，也就是說，所有搭載了安卓6.0的手機其實都具備這種智能調度的機制。
這本是安卓6.0的天生特性，卻被一些手機廠商當成了自己的賣點，改個「AI智能調度」的名字拿來叫賣——這個套路往往讓外界誤以為手機廠商自己用AI開發了個智能調度的功能。
但是真正的智能調度其實要和AI處理器配合在一起，學慣用戶行為，根據用戶日常使用去決定如何調度內存、處理器這些資源，這對資源的利用效率遠高於Doze模式。這個問題我們暫且按下不表，下文在真AI手機里會有詳細說明。
2、單個軟體AI功能誇大成「AI手機」
AI本身就是個非常泛濫的概念。手機里的語音助手算是AI，攝像頭上的景深、光圈演算法算是AI，人臉識別解鎖，甚至是美圖秀秀的智能美膚也算是AI，今日頭條給你看新聞機制也是AI演算法——AI真的並不稀奇，在我們的日常生活之中處處都有。
早就在我們的手機上有了很多很好的AI落地應用，只是以前不叫AI，而是叫演算法——比如說智能手機的人像美顏，這就是典型的依靠演算法成像的應用。
這些軟體AI功能的確可以看作是AI在手機上落地，但要注意，這些技術只是人工智慧技術一些較為基礎的應用。搭載了這些功能的手機，絕對算不上AI手機。
有大量手機廠商，發布會上拿出這些功能後，就敢自誇為AI手機，這種做法純屬渾水摸魚式的營銷。但對一些愛美的小白來說，卻看起來像是雲里霧裡的新技術，這種套路在小白市場已經成了通過信息不對稱欺詐用戶的一種通行手段。
3、晶元里加入AI功能就喊搭載「AI晶元」
有些晶元廠商，比如高通，會在晶元中加入機器學習框架，以便提升相機運算的性能。這種功能在2017年所有高中低檔晶元中全部加入了。也就是說，其實高通835、高通660以及高通625這些高中低端晶元都包含這一技術。
這個技術其實也並沒有太多新奇之處，本來這是個很常規的動作，但往往會被手機廠商在發布會上解讀成故意拿出來解讀成為「AI晶元」，繼而推導宣稱為自己生產的是AI手機。
這個套路和安卓6.0的Doze模式幾乎如出一轍，都是把上游廠商的新技術故意誇大虛假宣傳。這種營銷套路甚至還在線下門店被作為話術所使用——真是欺負小白不懂AI。
總的來說，假AI手機，只不過是一台普普通通的手機，為了營銷強行貼上了AI元素而已。對消費者來說，它並沒有太多提升，在市場上則是擾亂了聲音。有時候消費者甚至要為了所謂的「AI」付出更多溢價。
真AI手機的三個維度
對普通用戶而言，手機就是手機，真正實用的、安全的AI才是好AI。如何火眼金睛識破各種不靠譜的AI大忽悠？其實可以通過三個維度，來認出AI真旗艦。
1、要具獨立AI處理單元
去年曾有媒體質疑，神經網路在人工智慧處理器上的運用，其實這個技術並嘩眾取寵。增加一個專門用於複雜數據排序演算法的處理器，能幫助智能手機和其它技術變得更好，並且對各種新技術提供更好的支持，從自動圖像增強到更快的視頻庫搜索等。
沒有採用AI處理器的手機，其實都不算是AI手機。市面上最典型的AI處理器就是蘋果iPhone X上搭載的A11仿生智能處理器——它具有獨立AI處理單元的晶元。神經網路引擎的加入，使得iPhoneX可以在性能核心和效能核心之間合理的分配任務。
對普通人來說，最直觀的好處是電池壽命大大提高。它會在性能核心與能效核心之間合理分配任務，智能地管理晶元的性能。無論是發簡訊還是瀏覽網頁，主晶元將減少運算量，提高電池的壽命。
在國內，榮耀V10上搭載的麒麟970也是一款AI晶元。利用NPU專門處理機器學習相關的運算，採用HiAI移動計算架構，AI性能大幅優於CPU和GPU。可以智能地管理和平衡芯處性能，根據使用狀態調整處理器核心的性能，從而達到快速運算、省電的目的。
2、具備配套AI操作系統
AI操作系統對真AI手機來說，也是不可或缺的一環。配合AI晶元，8-16位浮點數字、模式匹配、資料庫查找、位場操作和高度並行處理等，都可以加快完成速度的實例。
2017年發布的Android 8.0上其實已經在嘗試系統級的AI功能，比如面對Android的頑疾——卡頓、耗電等問題，Android 8.0正在實用人AI，幫助用戶智能判斷軟體的使用頻率、使用時間有選擇性的保留任務。對於一些不常用的軟體，系統會自動關閉該軟體，可以大大減輕CPU的負擔，讓手機更流暢、更輕快。據說即將發布的安卓9.0上，谷歌還將在語音以及操作系統兩個維度上展開AI探索。
其實國內最早嘗試在系統層面搭載AI的就是華為的EMUI。榮耀V10搭載的EMUI 8.0也是典型的AI操作系統。系統會理解和歸納用戶使用習慣，在「關鍵業務優先」規則的指導下，對用戶經常使用的軟體和某些時間點習慣啟用的軟體開放更高的運算許可權。
榮耀V10的EMUI8.0系統再配合AI處理器，可以實現手機整體硬體資源的合理調配，進行多核異構資源調度，能讓應用資源感知調度，大幅提升系統流暢性，500天長時間使用依然流暢——這改變了安卓手機用一年就卡頓的痼疾。
即使是和搭載高通845處理器的手機相比，榮耀V10在搶紅包等用戶場景下，也依舊不落下風。這其實就是AI的作用。
和原生安卓6.0、7.0上Doze模式那種生硬的按熄屏時間調度內存機制相比。這種才是根據用戶行為進行分析，進而智能調度資源的做法。
3、具備開放的底層AI和AI生態
目前國內智能手機涉水AI，最需要發力的還是構建AI生態。因為手機系統、硬體上自帶的那些AI功能是遠遠不夠的，他們只能在一台手機上讓手機變得更快、更省電、更便捷，但卻沒有聯合更多軟體廠商形成完整的生態，引發智能手機走向下一個階段的化學反應。
人工智慧技術最需要有開發者的參與，開發者能夠形成完整的生態。開放 AI 生態這也意味著未來有更多 APP 開發者可以主動適應 AI 晶元，有更高的使用效率，開發更多使用場景——未來隨著5G網路的落地，用戶可以使用AI語音等方式和系統內的應用進行交互。
華為已經在自家平台上做嘗試，比如把麒麟970作為移動計算平台開放出去，方便更多的開發者把應用接入華為的AI平台。使得手機具備購物比價、識別目的地、實時旅行百科、旅行助手、出行助手、自動進入駕駛模式、學習進化、適應機主的使用習慣等功能。
這樣的生態會吸引更多應用開發者聚集在一起，為系統提供更多多樣、豐富的AI產品。
做一個最理想的猜測——未來的手機在5G網路環境下是永不離線，無需下載應用的，各個應用因為AI的調度，會隨時根據用戶的地理信息、行為活動提供各式各樣合適的服務。
我們甚至可以順便聯繫到前幾天華為、小米、中興、聯想共同推出的「快應用」。用戶不必下載安裝，即點即用，能夠享受到原生應用的性能體驗——這或許和AI以及5G會有很大的關係。
因為一個個APP造就了信息孤島，「快應用」這種邏輯，可以便於晶元、系統和「快應用」進行數據交互，為用戶提供更精準的服務。
當然，這隻理想狀態。還需要手機廠商、晶元廠商們同仇敵愾，做出更多「快應用」這樣統一介面、標準的聯盟，未來AI才能在所有智能手機上落地。
