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不知道啥叫自動駕駛?你OUT了!

時代拋棄你時,不會和你打招呼

去年的12月2日,網上出現了一個搶了汽車行業頭條的新聞:4台阿爾法巴智能駕駛公交在深圳福田保稅區舉行首發儀式,該事件是全球首次在開放道路上試運行無人駕駛公交。其重大意義是標誌著無人駕駛公交已具備上路運行條件。

當我們打開網頁搜索汽車行業前沿科技的時候,便能看到鋪天蓋地的都是關於汽車自動駕駛技術的介紹,各大汽車主機廠也就不約而同的將自動駕駛技術的研發進步作為行業的地位標準,如果汽車生產主機廠不公布點自動駕駛的技術信息出來,方有被世界遺棄之感。同時也能通過自動駕駛技術的進度在行業裡面做到宣傳的目的,增加自己的行業知名度。那麼自動駕駛技術到底是什麼呢?而且自動駕駛技術的瓶頸和發展方向又是怎麼樣的呢?

自動駕駛技術

顧名思義,就是通過一系列的前沿科技,汽車實現完全自動化,不需要人為的操作便能實現自動的上路行駛,並且能確保上路行駛後車輛和行人的安全。而在2016年9月1日召開的百度世界大會無人車論壇上,百度高級副總裁、自動駕駛事業部總經理王勁介紹了百度自動駕駛的十大技術:環境感知、行為預測、規劃控制、操作系統、職能互聯、車載硬體、人機交互、高精定位、高精地圖和系統安全。

目前在一些高端品牌的車子上面或者是一些中高端車子的高配置車型上面,會有ACC自適應巡航系統,和ACS低速安全碰撞系統,它是通過自身系統的雷達系統,自動檢測前方車輛的速度會調整自己的速度,如果車速不快,距離過近,則會自動剎車。相關行業負責人預言,在2030年,世界會全面普及自動駕駛技術。

從技術本身來說,自動駕駛技術意味著「駕駛本質」的改變,可以減少駕駛壓力、提高安全性能、避免城市擁堵和降低污染。然而目前的市場上的駕駛技術是不是「安全」呢?

大家記不記得一部好萊塢大片?那就是引領票房熱潮的《速度與激情8》,在繁忙的工作學習中,去看場驚險刺激的飆車大戲《速度與激情8》是個不錯的選擇,相信提起來該片大家印象最深的就是「殭屍車隊」了,女主通過雲端遠程控制城市裡大街上面的車輛,通過自動駕駛技術來實現車輛的自由移動。

外行看熱鬧,內行看門道,這裡面涉及到黑客技術的東西主要有兩個——天眼(TheEye)和殭屍車隊(ZombieCars)。對於這兩個東西其實和現實當中兩項比較前沿的安全技術相關——汽車及物聯網安全和攻擊者溯源。這麼高科技的東西我們不去了解了,可是在電影中估計我們更擔心的是如果是我們的車輛,會不會出現這種被黑客遠程控制的情況呢?所以自動駕駛技術的車輛的安全性還是我們擔心的很大一部分。

2016年5月7日,在美國佛羅里達州,一輛啟動了自動駕駛模式的特斯拉Model S發生了車禍,並且在事故當中造成一人死亡,這個案例也是全球首例自動駕駛事故死亡案例。

無獨有偶,同樣一款車型,同年的9月份,在邯鄲一位特斯拉車主在京港澳高速河北邯鄲段上自動駕駛導致追尾致死事故。

還有測試事故,2017年11月,在拉斯維加斯上線了 Navya Arma 無人駕駛小巴。在發車儀式上,拉斯維加斯市長親自來站台,展望了無人駕駛時代的美好場景,比如現在 90%車禍都是人為的,無人車很安全。按照計劃,這輛無人駕駛小巴將在老城區按環形行駛,里程約1公里,但是在上路剛剛開始之後的兩分鐘,車輛就撞了。

2016年三月,谷歌無人駕駛測試汽車撞公交。

以上種種案例,都說明目前國際上的技術層面來說,自動駕駛技術的路還有很長需要走。那麼目前自動駕駛技術的瓶頸是什麼呢?

在目前世界上的技術層面上,無人駕駛技術採用的是大量的感測器和雷達,百分百完美的感測器是不存在的,就簡單的比方說,車用雷達和攝像頭,就會受車輛的使用環境的影響,黑夜和雨夜的狀態下,就會造成電子元件的靈敏度和反射成像的狀態降低,勢必是會影響到感測器的使用效果的。

(自動駕駛感測器判斷結果圖示)

(谷歌自動駕駛汽車眼中的世界)

再者就是目前世界上的大數據的統計並不能很好的模擬出全部的駕駛路況,對於複雜的城市路況。雲計算能力還沒有能照顧到方方面面,沒有能力估計到所有可能的駕駛場景。模擬駕駛的時候樣本數據需要有代表性,否則就很難上路。沒有數據無法訓練。比如,高速上下匝道的併線、環形道併線是比較困難的例子,這些問題現在還沒有完全解決。

如果我們的技術通過了,自動駕駛技術全面的實施開來,對我們的生活有什麼影響呢?

之前看過一個類似笑話的圖片,是一個人坐在車裡喝酒,車子是自動駕駛的。這種情況會出現嗎?那麼現在無人駕駛影響哪些行業?對於其他行業來說是利好還是利空呢?

1

不需要過多的駕校。市面上將不需要更多的駕校了,甚至目前的駕校也會被取代很大的一部分,同時由於這種情況的出現,還會導致社會上面專業的司機會減少很多。

2

保險費率會下降。由於車輛的安全已經達到理想狀態,車輛無人駕駛技術的全面應用,汽車行業的保險業也會相對應的萎靡。

3

維修專員將是IT專家。不再是傳統維修專員了。傳統的汽車維修專員,我們印象中都是身著藍色衣服,被油污污染的比較髒了的維修人員。而未來的技術專家都是IT行業的精英,也可以是西裝革履。

4

車庫變得不再搶手。由於自動駕駛技術的發達,停車的問題將不再是我們頭疼的問題,車輛會自動的尋找車庫,並且能自動完成充電。

目前全世界新能源汽車在如火如荼的發展,國際上新能源汽車主流方向是混合動力車,目前我國大力助力純電動汽車的發展,如此的社會發展趨勢,也讓我們看到了趕英超美的希望。

新能源汽車的雲控制技術也成為社會技術發展的主流大方向。新能源汽車的高速發展也為自動駕駛技術的全面實現提供了很好的平台。各大汽車主機廠會繼續以技術領先走在行業前端,相信不久的將來,我們真的可以坐在車裡面「詩情畫意、酒酌人生」,再也沒有交警攔下你,問你是不是酒駕了。

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· EV人·

仁者見仁,智者見智

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