Palantir的新專利曝光：挖掘和整合全世界的數據

Palantir是世界上最神秘莫測、最有影響力的數據公司之一。由於Facebook的數據隱私醜聞讓媒體將關注的焦點轉向了個人數據如何用於商業及其他領域，我們深入探究了Palantir的專利。

Palantir Technologies是一家私人擁有的矽谷科技公司，銷售一整套用於整合、可視化和分析全世界數據的軟體。

外界對於Palantir的技術或產品知之甚少。最近有報道傳出，Palantir的一名員工在2014年幫助Cambridge Analytica挖掘了數百萬份Facebook用戶資料，這可能會加大針對Palantir的審查力度。

考慮到這家公司的秘密性，只要能深入了解該公司的方法，對於它如何為客戶挖掘數據，並從中獲取價值都大有助益。

一系列最近公示的專利申請（光上周就有兩項）表明：

Palantir希望能夠分析電子郵件多達上萬億封這麼龐大的數據集。

它希望使用收入和其他信號等普通數據來預測消費者未來的行為，比如取消訂閱服務。

在一項非常類似《少數派報告》的專利中，Palantir還希望使用與個人有關的數據點來預測未來的犯罪活動。

Palantir的專利申請共同幫助我們窺視該公司的企業產品戰略和創新，以及最先進的人口數據和分析技術往哪個方向發展。雖然單項專利可能只是潛在產品的草圖，但綜合起來，多項專利方面的活動就能揭示戰略方向和優先事項。

值得注意的是，Palantir的產品和服務已經部署在軍隊、情報、執法和金融領域，以打擊犯罪。

事實上，Palantir的部分種子基金正是由美國中情局（CIA）的風險投資部門In-Q-Tel提供的。Palantir剛拿下了一份價值8.76億美元的合同，為美國軍隊提供數據管理軟體、

另外請注意，在過去的幾年，Palantir已在以下領域獲得了專利。然而，我們在下面調查的專利申請詳細介紹了那些設計方案的最新版本。

挖掘和整合全世界的數據：

用於調查大量數據的系統和方法

專利申請公示日期：2018年3月22日

Palantir正在開發挖掘和分析數PB數據的技術。這是海量數據。不妨參考一下，神經學家估計人類大腦存儲記憶的能力相當於約2.5PB。Facebook總共存儲了約300PB的數據。 Palantir可以挖掘來自網上的結構化數據和非結構化數據，並將第三方資料庫整合到其系統中。

「輸入數據可能包括常見於企業、組織、政府機構、學校、大學和醫院等實體中的電子郵件信息池、事務日誌和通話數據記錄等。」

該專利申請中概述的發明能夠「攝取來自不同異構數據源的數據，並存入到單一數據存儲庫」。專利申請特別指出，輸入數據可能包括銀行的交易日誌、通話數據記錄、計算機網路訪問日誌、公司企業的電子郵件，或可能包含多達數十億條、乃至數萬億條記錄的其他大批量數據。

Palantir的總體目標是，拿來這些數據後，能夠高效地識別感興趣的信息。藉助該工具，「分析員可以調查自上而下的趨勢、行為和活動，或者進行自下而上的以目標為中心的分析。」

以家庭為單位預測未來

確定實體採取指定行動的傾向的系統和方法

專利申請公示日期：2018年3月22日

Palantir的預測技術立足於這個口號：過去的行為可最準確地預測未來的行為。具體來說，描述的這種技術可以獲取某個對象的數據，為該對象的行為建立記錄，並將過去的行為推廣到刻畫對象行為的「特徵」，然後使用該數據來訓練預測模型，因而得出該對象在將來採取具體行動的可能性。

該專利申請中詳述的預測行為的例子包括獲取平均家庭收入、汽車數量和支付賬單方面的數據。這些信息讓分析員可以明白該家庭是否有可能在下個月取消訂閱服務。在下面的草圖中，被分析的這篇家庭被認為有「中等」的流失傾向。

不難明白為什麼這種類型的技術對於像電信和媒體公司這些採用企業對消費者（B2C）訂閱商業模式的公司來說很有價值。

犯罪還未發生就打擊犯罪

犯罪風險預測

專利授予日期：2017年12月5日

Palantir已切實運用其預測性警務技術。據稱該公司在2012年與新奧爾良警察局簽了合同，幫助該警察局確定哪些人可能是有暴力傾向的司機。據稱，由於有很大的爭議，新奧爾良市沒有續簽合同。Palantir與洛杉磯和紐約的執法機構仍然簽有類似的合同，不過那些合同狀況方面的細節秘而不宣。

Palantir對於其犯罪風險預測技術的初衷是，幫助警方「知道未來犯罪最可能何時發生、發生在哪裡。」犯罪預測演算法得益於機器學習方面的進步。這種演算法讓警察能夠「有效評估加大的犯罪威脅和可能持續的時間。」警方可以針對特定的地區和時間範圍，甚至針對特定的犯罪活動來預測犯罪。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！