方法：如何用數據思維提出正確的問題

提問不僅是一種藝術，也是解決問題的方法。美國知名商學院巴布森學院教授托馬斯·達文波特就在他的新書《成為數據分析師》中表示，工作中最重要的事情，就是充分理解問題是什麼，以及這個問題為什麼重要。到底怎麼提個好問題呢？達文波特從數據的角度給了一些建議。

首先，好問題應該把範圍界定清楚。如果問題很寬泛，解決問題就會很困難。但也不要過早地限制問題的範圍，剛開始你應該開放性地思考問題，並且有一些選擇方向。比如，如果一家企業意識到某個部門有績效問題，那這家企業就應該開放性地找各種原因，是客戶不滿意，還是運營沒做好，或者是產品、服務出了問題。

有關界定範圍，書里舉了個例子。全視線光學公司覺得市場部的營銷費用太高了，這個問題提出來單純依靠模糊的感覺。但對於市場團隊來說，一定要把這個問題限定在合適的範圍內才能回答。市場團隊發現，這個問題的實質在於：整個光學市場營銷費用是什麼水平？在媒體方面有哪些能改進的地方？在圈定了問題的範圍之後，市場團隊開始收集數據，並成功說服上層進一步提高了營銷費用。

其次是聚焦。有時，在一頭霧水的狀況下，很難找出問題的核心。於是，我們需要對模糊的直覺和預感進行聚焦，將提問指向真正的痛點。這時候，你需要和問題的利益相關者進行反覆溝通磨合，直到找到正確的問題。書里說，有一位分析師幫一家餐廳做諮詢，餐廳希望他的分析能聚焦在每道菜能產生多少利潤。但是跟餐廳的幾位高管溝通之後，他們一致認為，分析應該聚焦的是菜單上每道菜的定價，而不是利潤率。通過溝通，客戶意識到自己真正想要的問題。

希望以上建議，能幫你提出正確的問題。

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