人工智慧發現月球上有6000個新的隕石坑

儘管在過去的幾十年里技術有了很大的發展，但是我們在月球上計算隕石坑的方法並沒有太大進展，隕石坑的識別仍然被嚴重依賴於肉眼。為了消除人工追蹤月球洞穴的問題，多倫多斯卡伯勒大學的一組研究人員發明了一種創新技術，結果發現了6000個新的隕石坑。

多倫多大學行星科學中心博士後研究員、這項技術的共同開發者Mohamad Ali-Dib說，「基本上，我們需要手動查看一幅圖像，定位和計數隕石坑，然後根據圖像的大小計算它們的大小。在這裡，我們開發了一種人工智慧技術，可以使整個過程自動化，節省大量的時間和精力」。

該方法採用了卷積神經網路，與計算機視覺和自動駕駛汽車的機器學習演算法相同。研究小組利用軌道衛星採集的高清圖數據，在覆蓋月球表面三分之二的區域上訓練演算法。然後，他們在剩下的第三個測試中測試了這項技術，這是目前還沒有看到的領域。

該演算法能夠以難以置信的精度和極大的細節繪製出看不見的地形。它發現的隕石坑是人工方法的兩倍，發現了大約6000個新的月球隕石坑。

多倫多大學天文學系和天體物理學研究生阿里·西爾伯特說，「月球上有數以萬計不明的小隕石坑，人類用眼睛有效地描述它們的特徵是不現實的。機器確實有潛力幫助識別這些小隕石坑，並揭示太陽系形成的未被發現的線索」 。她曾幫助創造人工智慧演算法。

由於月球沒有流動的水、板塊構造或大氣，它的表面很少受到侵蝕。由於其古老的隕石坑保持相對完整，研究人員能夠研究其大小、年齡和影響等因素，從而深入了解太陽系的演化和早期發生的物質分布。

阿里-迪布和他的研究小組正在計劃繼續改進演算法，並最終在火星、土星和木星的衛星等天體上測試。如果這個項目能夠走上成功之路，它不僅可以幫助研究人員理解星系的形成和演化，而且還可以消除隕石坑計數方程中的粉筆板和計數標記。

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