人工智慧助力糖尿病診療，未來還需要人工智慧的正確運用

據悉，糖網病是糖尿病最常見的微血管併發症之一，病情嚴重時會導致視力下降甚至失明，發病率極高。如果能及時發現和治療，可極大降低失明的風險。硬性滲出、微動脈瘤和出血這三個病灶是診斷糖網病重要的特徵，其中硬性滲出是糖網病變的中期主要特徵，也是治療糖網病最重要的階段。

3月29日15時訊 近日，在國際醫學影像頂級會議ISBI舉辦的IDRiD眼底圖分析競賽中，穎像平台表現優異，斬獲硬性滲出物（EX）分割任務世界第一，出血（HE）分割任務世界第二，以及微動脈瘤（MA）分割任務世界第三的好成績。這是繼穎像平台在國際醫學影像領域權威評測LUNA排行榜獲得世界第一後，再次獲得世界級大獎。

ISBI是由IEEE信號處理協會（SPS）和IEEE生物醫學工程協會（EMBS）共同發起的專門研究生物醫學成像的國際學術會議。本次穎像平台獲獎的項目檢測分割模型，能夠實現在糖網分級預測的基礎上，將相關病灶的邊緣勾畫顯示出來，可輔助醫生進行快速判斷，具有重大的臨床意義。

此外，人工智慧技術還運用在胃癌檢測、肝癌識別、骨齡預測疾病的療影像輔助診斷中。

近年來，行業都在逐漸加大科技研發投入，在五大核心技術（人工智慧、區塊鏈、雲、大數據和安全）上取得重大突破。在人工智慧預測領域，除上述智能醫療影像技術外，科技還攜手重慶疾控中心首創國內 「人工智慧+大數據」疾病預測與篩查模型，實現提前一周預測傳染病發生情況，助力政府部門在相關疾病的防控工作中提升效率，降低疾病預防和控制成本；在醫療管理領域，通過海量數據訓練形成高精度的OCR識別演算法，並採用眾包模式的人工審核配套輔助，輕鬆完成圖片轉文字的錄入工作，有效推動了醫療檔案數字化管理。此外，「刷臉就醫」、「刷臉繳費」等智能化醫療過程也極大便利了患者就診，提升了公共醫療系統的服務和效率。

公司以「金融+科技」雙驅動為戰略，通過科技驅動金融、醫療行業的不斷創新，在將科技成果運用於傳統金融主業，提升其競爭力的同時，亦正通過搭建豐富場景打造成熟應用，集成核心科技能力向社會輸出服務。本次獲獎再次證明了在人工智慧領域的實力。未來，隨著穎像技術的不斷提高以及應用場景的不斷擴大，更多的醫生和患者將受益於人工智慧醫療。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！