因機器人而喪命的他們:歷史進程的必然與偶然
隨著自動化機器在社會中的使用增加,與機器人相關的死亡事故也在發生。
歷史進程的事故死亡率是一種必然現象,
而那些恰巧喪命的人,是偶然。
Uber自動駕駛汽車在賓夕法尼亞州匹茲堡的先進技術中心展出。 圖:Angelo Merendino
伊萊·赫茲柏格
美國當地時間上周日晚22點,亞利桑那州坦佩市郊區,一輛Uber自動駕駛測試車在由南向北行進過程中,撞上推著自行車在人行道之外橫穿馬路的49歲女子伊萊·赫茲柏格(Elaine Herzberg),該女子送醫後搶救無效宣告死亡。這是全球首例無人駕駛汽車致死事故。
肇事車輛為裝有 Uber 自動駕駛系統的沃爾沃XC90 SUV,事發時,車輛處於自動駕駛狀態,車速為38英里每小時,而路段限速35英里每小時。據當地警方稱,車上有一名人類安全員掌管。直到事故發生,安全員一直未接管汽車,車輛也未有減速徵兆。
位於密歇根州Flat Rock福特工廠的組裝線上的汽車。 圖:Bill Pugliano / Getty Images
羅伯特·威廉姆斯
1979年1月25日,距離工業機器人發明公司unimation公司成立20後。
年僅25歲的美國福特工廠裝配線工人羅伯特·威廉姆斯,在密歇根州的福特鑄造廠被生產線上一噸重的機器人手臂壓死。因為工業機器人生產安全問題的缺失,法院裁定賠償羅伯特的家人一千萬美元補償。羅伯特不幸被擊中頭部身亡。
這是迄今為止第一例有據可查的工業機器人殺死人類的案件。
維修工人
1989年2月底,在日本的一個無人工廠里,發生了一起機器人將一名維修人員強行拖入轉動的機器中絞死的事故。自1987年以來,日本已有十餘名工人死於機器人手下,致殘的有7000多人。
機器人輔助手術變得越來越普遍。 圖:Alamy
手術患者
儘管允許外科醫生能夠利用輔助機器人進行微小的遠程手術,但2016年的一項美國研究發現,2008年至2013年期間竟有144人的死亡與輔助機器人手術有關。造成死亡的原因包括落入患者體內的不明物體;機器停止工作或在錯誤的時間工作以及視頻輸入的丟失。「儘管機器人系統得到廣泛採用,但在手術過程中仍然存在著不可忽視的大量技術難題和併發症,」該研究稱。
Remotec Andros F-6A炸彈處理機器人與類似用於殺死Micah Johnson的機器人。 圖:達米安伯格/美國海軍/環保局
米卡·約翰遜
相信他是歷史上第一個被警方機器人殺死的人。2016年7月,美國達拉斯狙殺警察案的槍手約翰遜(Micah Johnson)年僅25歲,是名退伍軍人,他在與達拉斯執法部門發生槍戰後,狙殺5名警察並打傷另外七人。警方在機器人身上附著一枚C-4炸藥,並在靠近犯罪嫌疑人時將其引爆。「我們沒有別的選擇,」達拉斯警察局長說。
歐瑞康GDF機器人大炮。 圖:萊茵金屬防空
九名南非士兵
2007年10月,歐瑞康GDF-005型半自動高射炮在向訓練有素的士兵發射250發高爆彈之前發生阻塞並爆炸。歐瑞康GDF-005型半自動高射炮能夠跟蹤目標並自動重新載入。一位專家說道,「這可不是什麼好運氣。」
據調查發現這些事故有的是因為愚昧的機器人不能識別人類和工業品,偶然的失誤導致人類成為犧牲品;有的則是因為機器人過於智能化,具有喜怒哀樂的情感,一時衝動對人類造成傷害;還有的是因為機器人受外來電磁波的干擾,內部已編好的程序發生了紊亂,以致機器人動作失誤而殺了人。
但20世紀90年代以來,機器人殺人事件已經鮮有報道,專家們逐步找出一些機器人失控的原因,並對造成失控的一些因素進行了及時而有效的修正。但借鑒歷史,許多潛在的隱患不得不引起我們的注意。
大約一年前,也是在亞利桑那州,一輛 Uber 無人車發生側翻。據當地電視台報道,事故發生的原因是一輛人類駕駛的汽車沒有及時減速。當時,Uber的自動駕駛汽車沒有載客,駕駛座上有一名人類,但不清楚當時是人類還是計算機在開車。
從李彥宏乘無人車上五環違章到 Uber 的致死事故,無人駕駛頻頻以負面形象出現在公眾面前。但支持這項自動駕駛技術發展的聲音也不佔少數。
梅花天使創投的創始合伙人吳世春表示:「無人駕駛必然是社會發展的大趨勢,但必須有標準進行約束。Uber無人車撞死行人很讓人震驚和心痛,不過據統計,全世界每年因道路交通事故死亡的人數多達100多萬。因此,每一項新技術要走向社會一定得先通過不斷循序漸進的實驗和測試,以確保安全性。就像飛機要取得適航證才能投入商業運營,無人駕駛系統也應該有官方或者權威的第三方提供評測、頒發許可證後才能上路行駛,而不是由公司自行決定是否可以投入市場。包括機器人、人工智慧等,所有的新科技都如是。」
「我料到了無人駕駛汽車發生事故是不可避免的,但早上看到 Uber 的這條新聞還是蠻 shocked 。」雲啟資本創始合伙人黃榆鑌說:「機器學習也是需要案例的。我看好自動駕駛是交通的未來,有了這次教訓後,我期望Uber 能把激光雷達、毫米波雷達和攝像頭的數據都開放出來,讓其他做自動駕駛的公司也能從中學習到,如何避免這種流血事故。」
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