【AI做評審】2018新智元人工智慧創業家Top20榜單重磅公布！

【新智元導讀】在昨天舉行的2018新智元產業躍遷技術峰會上，2018新智元人工智慧創業家榜單重磅揭曉！本次評審遴選了300位AI創業家，從全網採集1200萬的創業項目數據、3700萬的新聞數據和4.2億的搜索數據，綜合17大維度的指標，最終得出20位AI創業英豪。

3月29日，在2018年新智元產業·躍遷AI技術峰會上，萬眾期盼的「2018新智元人工智慧創業家」Top20榜單終於揭曉，榮膺2018新智元人工智慧創業家獎項的20位創業英豪是（排名不分先後）：

• 雲從科技創始人周曦

• 地平線創始人兼CEO余凱

• 曠視科技Face++聯合創始人兼CEO印奇

• 馭勢科技聯合創始人兼CEO吳甘沙

• 助理來也聯合創始人兼CEO汪冠春

• 深鑒科技聯合創始人兼CEO姚頌

• 匯醫慧影創始人兼CEO柴象飛

• 大數醫達創始人鄧侃

• 比特大陸CEO詹克團

• 寒武紀創始人兼CEO陳天石

• 物靈科技CEO、聯合創始人顧嘉唯

• 景馳科技CEO韓旭

• 雲知聲創始人兼CEO黃偉

• 蔚來創始人兼董事長李斌

• 小馬智行創始人兼CTO樓天城

• 出門問問創始人兼CEO李志飛

• 商湯科技聯合創始人兼CEO徐立

• 依圖科技聯合創始人兼CEO朱瓏

• 優必選創始人兼CEO周劍

人工智慧風起雲湧，英雄人物層出不窮。

這已經是新智元人工智慧創業家評選走過的第三個年頭，3年以來，新智元見證了一批又一批AI創業家在時代的浪潮下奮勇搏擊，以獨特的創新優勢和進取意識，推動著整個產業的智變和升級。

每一個評價標準都不是完美的，無論進沒進榜單的都是中國AI創業的好人才。我們再次向榮膺「2018新智元人工智慧創業家」的創業家祝賀！

揭秘榜單大數據：海選4.2億搜索數據，遴選300位創業家候選人

「2018新智元人工智慧創業家」評選於2018年3月正式啟動，與往屆不同，本次評選啟用了一位特別的評審——AI。

本次評審基於全網海量信息，從多維度、多向量指標分析數據，打造了綜合的智能評審機制。新智元遴選了300位AI創業家，從全網採集了1200萬的創業項目數據、3700萬的新聞數據和4.2億的搜索數據，綜合了百度、搜狗、微博、頭條和微信這五大平台指數。

其中，搜索數據來自Google、百度、搜狗、必應和中國搜索這5大搜索平台，新聞數據則來自今日頭條、騰訊網、微博、微信、新浪網、搜狐、網易和雅虎這8大資訊平台。

在數據的向量和維度設計上，評審委員會也特別做了考量。最終，考慮到AI創業需要高技術、強場景、強資本、對政策敏感等特性，評審委員會確定下了從團隊（包括創始人及成員學歷和團隊規模）、客戶群體、稅務指數、融資信息等角度分析數據，結合媒體報道和公司品牌影響力，得出了一個評審公式：

CB Insight的數據顯示，中國AI創業公司的融資已經超越美國，也是全球最大的AI創業勝地。但眾所周知，創業維艱，成功不易。

中國的科技創新就是靠著這樣一群非常有夢想、很執著、不放棄、咬牙上的人，這份榜單也是想致敬這群可愛的人，同時致敬中國創新的力量和中國AI的崛起。

創業家夢想秀：自動駕駛、AI晶元、智能助理、AI+醫療，在技術落地中釋放智能潛力

在隨後的「新智元人工智慧創業家夢想秀」環節，5位獲獎創業家代表上台分享了他們的創業故事和心得。

馭勢科技聯合創始人兼CEO吳甘沙：重為輕根，靜為躁君

創業家代表、馭勢科技聯合創始人兼CEO吳甘沙是新智元的老朋友了，也參加了新智元2016年舉辦超智能時代大會。吳甘沙的演講題目是《重為輕根，靜為躁君》，這句話取自老子的《道德經》，意思是厚重是輕率的根本，靜定是躁動的主宰。

吳甘沙再次感謝新智元的邀請，這是他第三次參加這次峰會。馭勢的戰略是選擇一個主航道，多梯次、多路徑地探索未來的方向。「我們有一個階梯計劃三個路徑——上面是低速場景化L4，中間是高速公路L3，下面是城市開放道路L4，在上面第一個路徑上，又有兩個梯次，從完全的限定場景到半開放的自主泊車。」

這條路徑也受到了很多的質疑，我們也曾猶豫過。現在有兩條路線：一條是階梯式向前發展，另一條是一步到位，到底哪一種更加靠譜呢？Google代表了現在最先進的水平，每自動駕駛5600英里需要1次人的干預。通用汽車提升得非常快，但也非常怵一些複雜的場景，比如不敢進隧道，很少做掉頭。相比起來，人的水平每16.5萬英里才出1次普通的事故，每9000萬英里才出1次致命的事故。最終技術是否達到安全的預期，需要100億英里的驗證，數據太少的話統計上不具備置信度。而且感測器和系統需要全冗餘，降低冗餘是不負責任的。

大家都知道，優步最近出了一起事故，這兩天路透社做了一篇報道，說優步從原來福特的Fusion車型轉到現在沃爾沃做了感測器的修改，原來多個激光雷達有360度無死角的覆蓋，現在只有頂上64線的激光雷達，這樣有盲區，可能降低安全性。感測器和系統的全冗餘是非常昂貴的。

所以一步到位的路線直接上大的難度，意味著拿不掉駕駛員，車隊非常小系統非常昂貴，而階梯式發展這條路可以由易到難，一些可控的場景當中真正去掉安全員，從小眾到大眾價格逐漸降低。

某種意義上，其實這類似於特斯拉的MasterPlan，就是把問題分解，從易到難。首先製造針對超級土豪的小批量汽車Roadster，然後是中價位的Model S和X，然後是為普通大眾設計的Model 3。這個邏輯是非常清楚的，小眾高價到大眾低價，技術逐漸得到驗證。SpaceX也是這樣的，首先是做小推力的Falcon 1，再製造可重複利用的火箭Falcon 9和Heavy，最終製造更大的、能夠飛到火星的火箭，也是從易到難、逐步增大的過程。

我們需要環環相扣的Plan，從小眾到大眾，總高價到低價，逐步得到大規模的驗證，同時從易到難，風險逐步增大。我們選擇了一條獨特的路徑，低速的L4進行場景的限制，然後進一步探索非載人的狀況，這樣系統不受打折的情況下逐步使得演算法得到驗證，也率先實現商業化。

這裡我們做了非常獨特的一點，就是用OEM的標準來做我們的系統，意味著下一步直接就進入半開放的環境和OEM展開合作做自主的泊車。

第二條路徑，高速L4我們從高速L3的方向來走，進一步降低它的難度，而這兩塊都是和OEM合作。好處就是可以有百萬台的裝機量，百億公里的數據驗證，因為量大也可以降低成本。

第三條路徑，開放道路L4，需要演算法的突破，今天的演算法是不完備、不能勝任的，需要一個長期的戰略，和最先進的科研單位進行合作。

我們的階梯計劃總結下來就是這樣一個邏輯：低速場景化的L4形成商業化的能力，通過OEM的標準建造系統。有了這樣的商譽和系統的優勢，可以進入OEM的量產，百萬台的裝機降低成本，形成百億公里的驗證。有了這些以後可以推動前沿的合作，實現演算法的突破，大規模模擬和實車驗證的情況下率先突破L4的成熟階段。

重為輕根，靜為躁君。我們選擇軟硬體一起做的重模式，選擇和OEM合作，這樣會蛻掉幾層皮，現在行業非常喧囂和躁動的情況下要有定力和靜氣。我們的感悟是Humble和Hungery，謙遜並不是軟弱，而是一種力量，能夠把你的智慧指向正確的方向。什麼叫做Humble？

1、 我們要發自內心地對安全有敬畏之心，不做行業的豬隊友。2、我們要按照基本規律、基本原則去行事，不要做大躍進的事情；3、不做行業的外來入侵者，對於生態夥伴，不搶他們的飯碗。我們應該做賦能者，讓他們先成功，我們賺最後一桶金。希望通過上下游的串聯，能夠放大存量的價值，創造增量的價值，然後在放大的存量價值和新增加的增量價值當中找到我們最後一桶金。

與先行者同行，與開創者共創，謝謝大家！

深鑒科技聯合創始人兼CEO姚頌：AI晶元行業新思維

深鑒科技聯合創始人兼CEO姚頌，分享了AI晶元行業新思維。

姚頌說，我們做這個公司確實比較幸運。人工智慧從2016年產業界和投資界開始火起來，我們從2012年開始做相關的研究，當時想的是我們做了很多的專用機器學習的加速器，發現深度學習還挺好玩的，用一個專業硬體解決神經網路，神經網路可以解決很多應用，於是在2012年開始做應用。創業也是趕上了人工智慧的商業化價值可能會超過移動和互聯網時代的商業場景。走到現在，非常幸運。

大家喜歡把我們稱之為AI晶元公司，我們其實是以晶元為核心的AI系統公司。對於AI晶元行業，說幾點我的思考。

第一，這個行業新的思維，原來做很多的晶元設計，做很多的演算法設計，這兩者是割裂的、分開的。對於深度學習和AI來說，應用層和演算法層和底層的晶元架構非常嚴格地耦合在一起，非常難脫離開應用和演算法直接看晶元。因此，做AI晶元，我們同時得考慮演算法向著晶元最支持的結構去優化，晶元也得朝著演算法跑得最高效的結構優化，不能割裂分開看應用和晶元的結構，一定得聯繫起來一起來看。

第二、大家提供系統化的解決方案，而不是單單的晶元。我們可以看到，越往系統走，越往最終的用戶走，收入肯定是越高的，同時我不做系統，很多AI賦能於傳統行業而不是作為一個非常單獨的行業而存在。如果不能去充分做到垂直行業的系統，我們非常難把東西賣出去。因為垂直行業的客戶其實很難簡簡單單把一個晶元在沒有很好的軟體環境，沒有很好的參考設計，沒有很好的演算法，沒有很好的系統情況下用起來。

第三，這其實是一個非常好的換道超車的機會。我感覺非常深刻的一點，我們做研究在全球都是做的最早的那一批。真的當我們開始做大規模量產做完整的處理器晶元設計的時候，英特爾、英偉達可以找到非常多很資深的做過處理器晶元的架構師，他們有一整套晶元的設計經驗，而且量產過非常多代的處理器晶元，而在國內這樣的人其實是非常缺乏的。我們在研究層面不弱於美國，但是整個工業基礎上面整個人才基礎上面還是有一些落後。我們國內有非常好的優勢，有非常多國外沒有的新的應用，比如安防，更多的客戶願意嘗試新的應用來打開自己的市場。

兩年多的創業也是非常有感受，在技術上可能要超脫傳統行業的思維，產品上也得超脫傳統晶元行業的思維。從整個商業化路徑，要充分利用好在中國的優勢，規避正面對抗的劣勢，這樣才有可能把自己的創業做得更好。

大數醫達創始人鄧侃：前沿科技引領商業模式

大數醫達創始人鄧侃，就醫療AI領域前沿科技引領商業模式做了探討。

鄧侃說，非常榮幸能夠有這樣一個機會和大家分享經驗，更多的是一些教訓。今天我想談兩個小主題：1. 既然是科技創業，你的技術路線怎麼才能走得對，不能被判死刑。2. 光靠技術是不行的，一定要有持續的盈利模式。

什麼是技術路線？我們在做人工智慧醫療的時候，全世界就那麼幾個標杆：Google Deep Mind在做智能家庭醫生，另外一個更猛的是Google Brain，前一段時間寫了一篇論文，講解整個項目的規劃。有些朋友看到文章之後就和我講，他們和你們做得為什麼這麼像？或者說，你們怎麼正好跟他們做得那麼像？我坦率地說，不是碰巧，而是我把DeepMind和Google Brain的文章都讀了，所以他們怎麼想的我們基本上都是有數的。

我們的技術路線就是四個步驟：

醫院裡面部署私有雲，不違反、不侵犯他們醫療數據安全的前提下，匯總了將近4億份高質量的電子病歷。4億份病歷就是4億條路徑，構成醫療知識圖譜，也就是醫療的大地圖。

有了地圖以後能幹嘛？通過百度高德地圖可以導航，這就是合理合規的治療路徑。所以我們做的就是搜集大量的病歷，每份病歷翻譯成為路徑，形成知識圖譜以後，規劃一條合理合規的路徑。到目前為止，這項技術不僅前沿，而且和整個業界的領袖都是貼合得非常近的。

如何找到可持續的盈利模式？我們非常走運，剛開始就覺得合理合規的路徑最適合做醫保的理賠直賠，然後我們盯著這一點來做，突然發現江蘇省、廣東省和福建省都主動來找我們。今年我們要完成的目標就是POC，要在幾個城市當中完成從一個概念到一個可持續盈利模型證明的過程。

我們還推出了ToC的微信小程序，不斷改進，歡迎大家體驗。

助理來也聯合創始人兼CEO汪冠春：順勢而上，智能助理的商業落地

助理來也聯合創始人兼CEO汪冠春，將他在智能助理行業的探索總結為《順勢而上，智能助理的商業落地》。

汪冠春說，過去一年大家覺得誰是科技界最風雲的人物？我想非亞馬遜CEO貝佐斯莫屬，不僅僅讓亞馬遜的市值超越了google，自己也已經超越了比爾·蓋茨成為世界首富，這背後有什麼原因？誰是創造財富的功臣？屬一屬二應該就是亞馬遜打造的智能助理產品Alexa，Alexa讓用戶通過語音對話的方式聽音樂、設鬧鐘甚至購物，連貝佐斯自己都說，Alexa代表了亞馬遜的未來。

2015年我離開百度創業創辦助理來也，是因為發現未來智能助理將會越來越普及，必將成為生活的一部分。

最近有一個非常熱的說法，移動互聯網沒有下半場，有的只是微信互聯網。其實去年新智元AI技術峰會我分享過一個觀點，今天在智能手機移動互聯網時代，微信的地位好比在PC互聯網時代的瀏覽器，是最接近操作系統的入口級應用。我們看到，現在有很多的企業已經放棄了做APP轉做微信公眾號、小程序，很多企業讓自己的業務人員直接在微信上面為客戶提供服務。這樣的轉化率很高。如果今天有好的技術，有微信比智能家居或者無人駕駛更適合的場景，也會是我們聚焦的戰場。

過去兩年多，助理來也在這兩個驅使下不斷拓展自己的業務。我們統計通過來也的AI引擎每天的需求會話數，在助理來也剛推出的時候，C端產品助理來也公眾號中日活用戶數和需求數就翻了十倍，我們是通過不斷引用深度學習、機器學習的方法把核心功能比如日程提醒、打車、咖啡、出行等等做得更好，讓用戶的留存不斷提升。去年下半年開始，發現更多的行業客戶也有同樣的需求，希望能夠打造它自己的智能助理。我們推出ToB的品牌「吾來」，輸出行業的智能助理解決方案，預計今年每天的需求會話數還會有十倍的增長。

我們是怎麼做行業選擇的？主要看的是兩個維度，一個維度是這個行業當中的知識專業性也就是知識的壁壘，知識壁壘越高的，越需要用對話式的交互方式。另外一個維度，行業客戶溝通在線化程度有多高，如果一個企業的服務營銷和銷售都已經在線化，那麼下一步的訴求就是希望通過智能化去提升效率，去提升轉換。

來也會繼續努力，和大家一起為更多的企業和個人打造智能助理。謝謝大家！

柴象飛也是第二次參加新智元AI技術峰會，他介紹了去年到現在，匯醫慧影新的里程碑——人工智慧在醫學影像從1.0走向AI2.0。

人工智慧醫學影像，就是利用圖像識別的方法進行以圖識圖的判斷。醫學當中可能有幾類數據，主要就是病理數據，另外還有醫學影像，簡單地用圖像識別的方法就可以解決很多其中的問題。但問題在於，我們在醫療的場景當中單獨識別圖像這件事情並不足以滿足醫生的需求，尤其是成為了日常使用必不可少的工具，以及到臨床決策的東西。

今天我們最大的變化是人工智慧2.0，我們從影像的智能篩查走向了參與臨床輔助決策。醫學影像當中不單是做到圖像識別，還可以參與腫瘤的分期分型，甚至對預後預測進行精準的判斷，根據這個判斷來做更加個性化的治療方案。

簡單來講，去年我們發布了三款比較常用的用於篩查場景的以圖識圖產品，比如CT肺結節的檢測、胸部DR檢測和骨折的檢測，骨折往往是用於急診的場景，CT和DR是用於體檢的場景。經過一年多的努力，我們發布了幾個比較重要的醫學影像2.0的產品，不單單是能夠找到病灶，告訴醫生病灶在哪裡，更多的是能夠把病灶的類型、特點以及後續治療方案的選擇起到一個整體的預測。在同類產品中，我們最大的區別就是我們的訓練模型當中不光是有圖像的信息，還加上了很多患者臨床的信息、檢驗的信息以及愈後隨訪的信息。

這是一個比較典型的例子，就是我們和301醫院血管外科已經合作了一年多，預計這個產品會在4月20號正式發布，主動脈夾層是主動脈疾病中最為兇險的一種疾病，預後很差，如何對主動脈夾層的精確測量和預後預測，選擇什麼樣的治療方案，支架應該位置、直徑大小等等，根據這種治療方案後續可能發生的事情都可以做到全流程的決策，通過驗證，這種決策已經超過了普通醫生的水平，準確度遠超常規手動測量，還提供主動脈擴張和複合終點事件預後預測結果。約50%的患者發病後48小時死亡，約90%的患者發病1個月內死亡，臨床上常常因為漏診或者誤診導致早期死亡，素來有著「災難性疾病」之稱。通過我們的判斷，基本上能夠達到301醫院這樣的精準判斷和預測水平，也就是將40%的五年愈後降到15%，這樣的作用能夠更加深入醫療的場景和決策化的流程。

除此之外，我們和全國很多的頂尖醫院合作，甚至走出國門，到了西亞和美國進行相關的產品銷售。非常感謝新智元一路的陪伴，也給了我們很多的激勵和啟發，期待明年還能夠激發向各位彙報我們公司的進展。

2018新智元人工智慧創業家

周曦 雲從科技創始人

雲從科技創始人周曦博士師從四院院士、計算機視覺之父-Thomas S.Huang黃煦濤教授，專註於人工智慧領域的計算機視覺研究，中國科學院、上海交大博士生導師。曾於IBM TJ Watson、MSR Redmond、NEC Labs America從事研究工作。周曦博士帶領團隊曾在圖像識別、音頻檢測等模式識別國際大賽中7次奪冠；在國際頂級會議、雜誌上發表60餘篇文章，被引用上千次。

2011年，周曦博士入選中國科學院「百人計劃」，曾任中國科學院重慶綠色智能技術研究院信息所副所長、智能多媒體技術研究中心主任，帶領團隊參與中國科學院戰略性先導科技A類專項。2015年，率領中國科學院團隊成立中國人工智慧「國家隊」雲從科技。

雲從科技成立於2015年4月，是一家孵化於中國科學院重慶研究院的高科技企業，專註於計算機視覺與人工智慧。目前，雲從科技是中國銀行業人臉識別第一大供應商。國內有能力自建系統的銀行約為148家。截止2018年3月15日，已經完成招標的銀行約為121家，其中雲從中標了88家總行平台，市場佔有率約為72.7%。2017年3月，承擔國家「人工智慧」基礎項目重大工程—— 「人工智慧基礎資源公共服務平台」建設任務。2018年1月，承擔國家「人工智慧」產業化項目重大工程——「人臉識別系統產業化應用平台」建設任務。

余凱 地平線創始人兼CEO

余凱博士，地平線創始人&CEO，國際著名機器學習專家，科技部國家新一代人工智慧戰略規劃委員會委員，國家「千人計劃」專家。2012年-2015年，相繼創建和領導了百度深度學習研究院（IDL），百度自動駕駛團隊，百度大腦PaddlePaddle等。他發表論文被引用超過14,000次，是第一位率隊在ImageNet圖像識別評測中獲得全球冠軍的學者。還曾經德國西門子總部的神經計算部門擔任資深研究科學家。他畢業於南京大學，在德國慕尼黑大學獲得博士學位。

地平線作為嵌入式人工智慧全球領導者，致力於提供高性能、低功耗、低成本、完整開放的嵌入式人工智慧解決方案。地平線基於創新的人工智慧專用處理器架構 (BPU) ，自主設計研發了中國首款全球領先的嵌入式人工智慧視覺晶元——面向智能駕駛的征程（Journey）系列處理器和面向智能攝像頭的旭日（Sunrise）系列處理器，並向行業客戶提供「演算法+晶元+雲」的完整解決方案。在智能駕駛領域，地平線與國內外的頂級Tier1s，OEMs廠商開展深入合作；在智能商業和智能城市等領域，地平線攜手國內合作夥伴，基於中國應用場景，提供定製化解決方案。

印奇 曠視科技Face++聯合創始人兼CEO

印奇，清華大學姚期智實驗班學士，哥倫比亞大學計算機科學碩士，北京市特聘海外歸國專家，湖畔大學第一期學員，2017北京五四青年獎章及第九屆「中國青年創業獎」獲得者，曾入選福布斯亞洲30U30青年領袖，並位列科技領軍人物榜首。2011年，印奇與清華姚班同學共同創立曠視科技Face++，致力於推進計算機視覺商業化。

北京曠視科技有限公司創辦於2011年，總部位於全國科技創新中心核心區中關村，是全球機器視覺人工智慧行業領跑者和人臉識別產業先導者，也是世界最早一批用深度學習技術實現人臉識別產品商用的人工智慧企業，旗下擁有全球最大的人臉識別開放平台 Face++ 和第三方人臉身份驗證平台 FaceID，用戶覆蓋超過 220 個國家和地區，其核心產品在金融、安防、手機等行業市佔率第一，並已在各垂直領域推出了包括人臉識別支付、人臉識別解鎖、全幀智能抓拍機在內的多個具有開創性意義的AI 產品。

詹克團 比特大陸CEO

詹克團，畢業於中國科學院微電子研究所，獲碩士學位。曾任清華大學信息技術研究院助理研究員、北京數字太和科技有限公司研發總監。2013年創辦比特大陸，任公司董事長和co-CEO，耕耘於晶元設計、應用密碼學、虛擬貨幣、區塊鏈、人工智慧、企業管理等領域。

比特大陸成立於2013年，致力於提供高速、低功耗的專用定製晶元，高性能、高密度計算伺服器、大規模並行計算及雲服務等。公司自成立以來公司資產規模、營收水平持續高速增長，已逐步在世界範圍內完成產業布局，並在數字貨幣晶元領域成功量產數十億顆晶元，擁有最先進的7nm製程設計經驗。今天，比特大陸在人工智慧領域展露鋒芒。公司60%以上員工從事晶元和系統研發工作，自主研發的張量處理器算豐BM1680、深度學習加速卡算豐SC1/SC1+、智能視頻分析伺服器算豐SS1等產品已發布並量產，為人工智慧和深度學習領域提供了具有很強競爭力的高性能計算基礎設施產品。

柴象飛 匯醫慧影創始人兼CEO

斯坦福大學博士後、荷蘭阿姆斯特丹大學醫學物理學博士。師從美國科學院院士候選人Lei Xing、世界頂級圖像引導科學家Marcel van Herk、CT重組演算法奠基人之一Paul Suetens，曾於美國斯坦福大學癌症中心、荷蘭癌症研究所和比利時魯汶大學放射科等世界頂尖的醫學影像機構工作學習。在人工智慧、圖像處理以及數據分析領域擁有超過10年的跨學科科研和工程經驗。曾獲「人工智慧創業30人「、「最佳青年榜樣」榮譽，是青藤大學首期學員，包含匯醫慧影在內48個前沿項目估值超過890億元。

匯醫慧影，是一家致力於計算機視覺和深度學習技術應用的國家級醫學影像人工智慧高新技術企業。公司已經和國內700多家頂尖醫院完成臨床和科研合作，包括中國人民解放軍總醫院、北京協和醫院、北京友誼醫院、中國醫學科學院腫瘤醫院、北京大學腫瘤醫院、鄭州大學第五附屬醫院、鄂爾多斯醫聯體等醫聯體及三甲醫院，提供基於雲計算、大數據、人工智慧的一整套醫療診斷和醫學數據分析解決方案，打造了醫學影像的數字化、移動化、智能化，是國內唯一從診療到科研全流程覆蓋的高科技創新公司。

汪冠春 助理來也聯合創始人兼CEO

汪冠春，普林斯頓大學博士，知名互聯網創業者。聯合創立了「今晚看啥」，2012年年底被百度收購。在百度期間，他帶領智能交互應用團隊，參與研發了百度語音助手和小度機器人等人機對話型產品，推動語音對話功能成功落地去哪兒和百度地圖等垂直應用。他還曾主導百度筷搜項目，為中國首獲戛納創新金獅獎。2015年6月離開百度創立了助理來也，目前已獲得微軟總部、紅杉、真格、光速和雙湖資本等知名投資機構的多輪投資。平台日均交互達100萬+條。2017年，來也正式推出行業助理-吾來，幫助各垂直領域企業客戶打造行業助理。

助理來也，願景是打造最受用戶信賴的助理產品，成為具有全球影響力的人工智慧公司。C端產品「小來」是智能化的在線秘書，讓用戶用自然語言就能發起日程、打車、咖啡和差旅等服務需求，並快速得到滿足。B端解決方案「吾來」輸出知識型交互機器人和智能客戶溝通系統，幫助企業客戶打造行業智能助理。目前已經在旅遊、消費、金融、醫療和汽車等行業的標杆企業實現商業化落地。

吳甘沙 馭勢科技聯合創始人兼CEO

吳甘沙馭勢科技聯合創始人、CEO，致力於研發最先進的自動駕駛技術，以改變這個世界的出行。創業前為英特爾中國研究院院長，英特爾首席工程師，領導了英特爾的大數據技術戰略長期規劃，並為中國研究院確立5G通訊、智能計算和機器人三大方向。個人定位：略通商業智慧的資深工程師，嘗試破壞式組織變革的技術管理者，用技術推動社會創新的趕潮人。

馭勢科技（北京）有限公司，用人工智慧和大數據重構人和物的交通，用無人駕駛解決十億級別人群的交通和物流問題。馭勢科技致力於打造未來的自動駕駛系統和全新的交通方式，我們深信人工智慧將賦予交通工具智慧和靈性，讓人類的出行更加便捷、安全和舒適。

姚頌 深鑒科技聯合創始人兼CEO

姚頌，2015畢業於清華大學電子工程系，斯坦福大學電子工程系訪問學者，於2016年創立深鑒科技，並擔任CEO。帶領團隊自主研發高效深度學習平台，致力於為智能安防與數據中心等行業提供演算法、軟體、晶元一體的人工智慧方案。深鑒科技在創立2年的時間裡，連續獲得了金沙江創投領投的500萬美元天使輪融資與Xilinx、聯發科、清華控股領投的2000萬美元A輪融資，2017年10月完成由螞蟻金服與三星風投領投，招商局創投與華創資本跟投的4000萬美金的A+輪融資。作為一名年輕優秀的創業者，姚頌曾獲得福布斯亞洲Under 30、MIT TR35 China（35歲以下科技創新青年）等榮譽。

深鑒科技（DeePhi）成立於2016年，作為全球領導性的硬體加速方案和深度學習平台提供者，目前已具備世界頂尖的神經網路壓縮編譯技術、體系結構與指令集結構設計方法以及FPGA/晶元系統設計集成的研發能力，形成了以自主研發的深度壓縮技術與深度學習處理器DPU（Deep-Learning Processor Unit）為核心，從演算法到軟體到硬體的完整解決方案，讓所有亟需解決高算力、低功耗需求的智能化設備提供商能夠方便使用。

鄧侃 大數醫達創始人

鄧侃，上海交通大學本科及碩士，美國卡內基梅隆大學（CMU）計算機學院暨機器人研究所博士，專攻人工智慧及數據挖掘。歷任美國甲骨文公司（Oracle）主任系統架構師，美國泰為手機導航公司（Telenav）北京分公司總經理，百度高級總監並主管網頁搜索和知識圖譜。2015年，鄧侃創建北京大數醫達科技有限公司，旨在將深度強化學習技術應用於醫療健康領域。

北京大數醫達科技有限公司是中關村高新技術企業，是一家在人工智慧、大數據、雲計算方面擁有國際領先水平的高科技企業，專註於多源異構醫療數據處理、深度挖掘與機器學習，旨在運用大數據技術和人工智慧技術促進中國醫療衛生健康事業發展，打造媲美IBM的Dr Watson的人工智慧醫療大數據系統，推進中國醫療行業的創新和快速發展。公司對幾億份三甲醫院病歷進行結構化解析，構建海量訓練數據，並結合臨床指南，訓練醫療深度強化學習模型。用於實現面向患者的醫療諮詢服務，面向基層醫生的臨床導航服務，以及面向醫院和醫療保險的全流程精細化質量控制和成本控制服務。

張天雷 主線科技CEO

張天雷，清華大學博士，決策規劃控制與模擬專家，ISO26262認證工程師。現任中國人工智慧學會智能駕駛專業委員會副秘書長，新智元智能駕駛顧問，擁有10餘年的智能駕駛領域研究經驗，曾參與我國10餘款智能駕駛車研發，並擔任部分車輛決策控制和模擬方向技術負責人。已公開有60餘項智能駕駛相關專利，曾任李德毅院士「猛獅」智能駕駛車隊隊長。

北京主線科技有限公司成員來自清華、北大 、ETHZ、帝國理工和普林斯頓等高等學府，核心成員曾在谷歌、百度、MSRA、Tesla等知名機構供職。公司聚焦智能駕駛專用車領域，與國內多家港口、礦山、物流企業達成重要合作。團隊技術能力覆蓋智能駕駛全棧，且公司致力於智能駕駛技術的產業化，本著規模化生產、精細化管理和高可靠性要求三大原則進行車規級產品設計和實現。是智能駕駛領域為數不多的擁有高鐵TB/T3027聯鎖標準支持和ISO26262功能安全能力的公司，目前已與國內外數家主機廠深度合作，主導了多個全球知名智能駕駛項目，並與多家集團客戶建立戰略合作關係。

陳天石 寒武紀創始人兼CEO

陳天石，中國科學院計算技術研究所研究員、博導，長期從事處理器架構和人工智慧交叉領域的產品研發和基礎研究，是寒武紀系列商用智能處理器的奠基人之一，曾獲中國計算機學會科學技術一等獎，入選國家自然科學基金委員會「優青」。陳天石2005年於中國科學技術大學少年班獲理學學士，2010年於中國科學技術大學計算機學院獲工學博士，攻讀博士學位期間的工作曾獲中國計算機學會優秀博士論文獎、中國科學院優秀博士論文獎、全國百篇優秀博士學位論文提名、中國科學院院長獎。

寒武紀是全球第一個成功流片並擁有成熟產品的AI晶元公司，全球AI 晶元領域第一個獨角獸初創公司。2016 年發布的寒武紀1A處理器（Cambricon-1A）是世界首款商用深度學習專用處理器，在運行主流智能演算法時性能功耗比全面超越傳統處理器，與阿里飛天技術平台、神威太湖之光、華為麒麟960晶元、特斯拉、微軟HoloLens、IBM Watson 等國內外新興信息技術的傑出代表同時入選第三屆世界互聯網大會評選的十五項「世界互聯網領先科技成果」。

顧嘉唯 物靈科技CEO、聯合創始人

顧嘉唯，畢業於清華大學，前百度人工智慧研究院人機交互負責人，前微軟研究院研究員。擁有囊括硬體和軟體的22項美國發明專利，120餘項國內專利，是美國斯坦福大學 ME310國際創新課程的客座監事。2017年被美國《財富》雜誌評為「中國40位40歲以下的商界精英」，2016年被美國麻省理工學院《技術評論》評選為「MIT TR35」全球35位世界科技創新家，2015年被《福布斯》評為「中國最具發展潛力設計師」。

北京物靈智能科技有限公司（簡稱物靈科技，Ling Technology），是一家面向全球的人工智慧科技公司，專註於設計、研發、生產、銷售與運營一系列AI消費品。創始團隊從互聯網（Internet）至智能物聯網（AI-IOT）的變遷中洞察先機，瞄準下一個AI智聯網時代，以創建人機共生的靈性世界為使命，以創建人機共生的靈性世界為使命，立志發展成為國內外面向消費者市場家庭人工智慧產品領域的一線品牌。

韓旭 景馳科技CEO

韓旭，博士畢業於美國伊利諾伊大學香檳分校，師從美國和中國四院院士，計算機視覺權威Thomas Huang教授。博士畢業後加入美國密蘇里大學任博士生導師、終身教授，並擔任計算機視覺和機器學習實驗室主任。他主持開發的DeepSpeech2被MIT Tech Review評為2016十大技術突破之一，他曾擔任百度自動駕駛首席科學家。

景馳科技（JingChi.ai）是一家由人工智慧驅動、兼容網聯式自動駕駛模式，以無人駕駛技術為核心的高級別智能汽車的研發和運營企業。景馳科技由首席執行官韓旭博士，首席財務官呂慶先生，以及首席技術官李岩博士，於2017年4月初在矽谷創辦，旨在打造面向中國市場的第四級別全自動無人駕駛。景馳在矽谷、北京、廣州設有三個研發中心，在安慶設立無人車改裝運營中心，擁有全國最大可運營無人車隊。景馳科技於今年1月在廣州率先開展常態化試運營，成為全國首個對公眾開放預約試乘的無人駕駛技術公司，具有行業領先地位。

黃 偉 雲知聲創始人兼CEO

中國科學技術大學獲博士學位；曾擔任摩托羅拉中國研究中心資深研究員，期間主導開發全球第一款手機聲紋認證系統；在盛大任職期間，擔任創新院核心高管，創建語音分院；2012年底，創辦國內人工智慧獨角獸公司雲知聲任CEO；曾連續三年參與美國國家標準技術署（NIST）說話人識別評測（SRE）項目，獲主任務第一名，是目前為止唯一在NIST評測中連續兩年做Keynote Speaker的華人。入選《財富》「2016年度中國商界精英」和「上海市十佳科技創業領軍人才」稱號。

雲知聲，是一家專註物聯網人工智慧服務，擁有完全自主知識產權、世界頂尖智能語音識別技術的高新技術企業，總部位於北京，在上海、深圳、廈門設有子公司。雲知聲利用機器學習平台，在語音技術、語言技術、知識計算、大數據分析等領域建立了領先的核心技術體系，這些技術共同構成了雲知聲完整的人工智慧技術圖譜。在應用層面，AI芯、AIUI、AI Service技術架構支撐起雲知聲核心技術的落地和實現，目前已經在家居、汽車、醫療和教育等領域有廣泛應用，形成了完整的「雲端芯」生態閉環。

李斌 蔚來創始人、董事長

李斌先生是一位連續創業者，於2000年創辦中國最大的汽車互聯網企業易車，現任易車董事長。早在大學期間，他就創辦了中國最早的互聯網公司之一南極科技, 圍繞互聯網和汽車行業，李斌先生至今參與創辦及主導投資了超過40家企業。2017年10月，李斌先生當選GQ雜誌「2017年度人物」，被評為「年度企業家」。2018年1月，李斌先生被新浪財經、人民日報、吳曉波頻道聯合評選為「2017十大經濟年度人物」。

蔚來是全球領先的智能電動汽車公司，目前已在上海、北京、聖何塞、慕尼黑以及倫敦等14地設立設計、研發、生產與商務機構，匯聚了來自超過40個國家和地區的4,000多名人才。至2018年底，蔚來將在中國46個城市設立運營機構，並在超過300個城市擁有服務用戶能力。2015年，蔚來車隊獲得國際汽聯電動方程式錦標賽歷史上首個車手總冠軍；2016年，蔚來發布全球最快電動汽車 EP9，創造了紐博格林北環等國際知名賽道最快圈速紀錄以及最快無人駕駛時速世界紀錄；2017年，高性能智能電動7座SUV蔚來ES8亮相上海車展並於12月正式上市。

樓天城 小馬智行創始人兼首席技術官

樓天城，1986年出生，2004年保送進清華大學計算機系，2008年進入全球唯一華人圖靈獎得主姚期智院士領導的清華大學理論計算機中心攻讀博士。樓天城是中國公認的大學生計算機編程第一人，經常以一人單挑一個隊，在CEOI、ACM界無人不曉其大名，人稱「樓教主」。前百度無人車項目的創始團隊成員，擔任百度無人駕駛事業部技術委員會主席。

小馬智行由前百度首席架構師（T11）彭軍聯手百度史上最年輕的T10樓教主共同創立，清華大學姚期智院士擔任公司首席顧問，旨在為全球提供最先進、最安全、最可靠的自動駕駛技術。小馬智行招攬近80位頂尖技術人才，其中50%以上研發人員擁有頂級自動駕駛公司工作經驗，100%研發人員擁有頂級互聯網公司工作經驗。公司於2017年6月獲得加州路測許可證，在公開市內道路上實現24小時白天黑夜人車混流全自動無人駕駛，並成為全球首家成立半年即實現無人駕駛覆蓋10平方公里城區範圍的公司。小馬智行獲得紅杉資本、IDG資本等世界頂級基金青睞，在A輪獲得過億美金融資，並和廣汽、Velodyne等產業鏈上的公司進行深度合作，繼續向世界頂尖的無人駕駛公司Waymo發起挑戰。

李志飛 出門問問創始人兼CEO

李志飛，人工智慧科技公司「出門問問」創始人、CEO。人工智慧領域專家。美國約翰霍普金斯大學計算機系博士。前谷歌總部科學家。世界主流開源機器翻譯軟體Joshua主要開發者。博士畢業後，李志飛在谷歌總部從事機器翻譯研究和開發工作，主要開發了谷歌手機離線翻譯系統。

2012年，李志飛獲得紅杉資本和真格基金的天使投資，創辦出門問問。召集來自斯坦福、馬里蘭、MIT，以及清華、北大等著名高校工程師，組建了「出門問問」核心創始團隊，從0到1構築起語音識別、語義理解、對話管理、垂直搜索、計算機視覺和機器人SLAM等核心技術基礎，並將其應用於智能可穿戴、智能車載、智能家居等多個場景，讓人工智慧技術得以真正服務於每一個普通人的日常生活。

出門問問是由谷歌、大眾汽車投資的人工智慧公司。致力於以人工智慧技術為中心，通過軟硬體結合產品將AI落地到人的生活場景。公司擁有全棧式的軟硬體團隊來打造消費級與企業級的人工智慧產品，如問問手錶Ticwatch系列，問問魔鏡Ticmirror，問問音箱Tichome。所有產品搭載出門問問人工智慧虛擬個人助理VPA，成為了覆蓋家居、車載、可穿戴等全場景強聯動的中文虛擬個人助理提供者。至2017年4月，出門問問共完成六輪融資，投資方包括紅杉資本、真格基金、SIG海納亞洲、圓美光電、歌爾聲學、Google、大眾汽車集團，累計融資額超2.55億美元。

徐立 商湯科技聯合創始人兼CEO

徐立博士，商湯科技聯合創始人、CEO。在他的帶領下，商湯科技在人工智慧學術研發和商業拓展等方面均取得多項突破，包括在ImageNet 2015上成為首支奪冠的中國企業，在2016年獲得ImageNet 3個單項冠軍，並推動超過400家客戶的「人工智慧+」升級。

商湯科技專註於計算機視覺和深度學習的原創技術，是中國領先的人工智慧平台公司，估值超過30億美金。商湯科技建立了國內頂級的自主研發的深度學習超算中心，並成為中國一流的人工智慧演算法供應商。目前已與國內外400多家知名企業及機構建立合作，包括美國麻省理工學院、Qualcomm、英偉達、本田、中國移動、銀聯、萬達、蘇寧、海航、中央網信辦、華為、小米、OPPO、vivo、微博、科大訊飛等，涵蓋安防、金融、智能手機、移動互聯網、汽車、智慧零售、機器人等諸多行業。

朱瓏 依圖科技聯合創始人兼CEO

朱瓏，美國加州大學洛杉磯分校（UCLA）獲統計學博士。師從霍金的弟子艾倫?尤爾（Alan Yuille）教授。從事計算機視覺的統計建模和人工智慧的研究。麻省理工學院人工智慧實驗室擔任博士後研究員，深入研究大腦科學和計算攝影學；紐約大學深度學習鼻祖Yann LeCun的Courant數學研究所擔任研究員。

依圖科技，創立於2012年9月，致力於人工智慧創新性研究，將先進的人工智慧技術與行業應用相結合，建設更加安全、健康、便利的世界。依圖真正讓人工智慧技術落地，並服務城市公共安全、醫療健康、金融等眾多領域。今天的依圖人臉識別技術已突破億級靜態比對，搭建了全球首個十億級人像比對系統，並服務金磚國家峰會、博鰲亞洲論壇、全運會等國家級會議和賽事的安保工作；依圖醫療智能輔助診斷系統已在上海、浙江等數十家三甲醫院臨床應用。依圖投資了AI製藥公司AccutarBio和AI晶元公司ThinkForce，並在美國、新加坡、英國等海外設立辦事處機構。

周劍 優必選創始人兼CEO

周劍，優必選創始人兼CEO，悉尼大學AI人工智慧中心客座教授，深圳國際商會副會長，深圳國際商會青年委員會委員，深圳機器人協會副理事長。2012年創立優必選公司，持續推出智能機器人產品，吸引了眾多投資機構加盟。在周劍的帶領下，優必選堅持「COO養CTO」的戰略，積極布局人工智慧在機器人產業的落地和發展，推動行業發展。

優必選成立於2012年，是一家集人工智慧和人形機器人研發、平台軟體開發運用及產品銷售為一體的全球性高科技企業。2008年，優必選從人形機器人的核心源動力伺服舵機研發起步，逐步推出了消費級人形機器人Alpha系列，STEM教育智能編程機器人Jimu，智能雲平台商用服務機器人Cruzr，與亞馬遜合作推出了首款基於Alexa語音助理的人形機器人Lynx，與騰訊合作推出了Qrobot Alpha、Alpha Ebot，與迪士尼合作推出了第一軍團衝鋒隊員機器人等多款產品，並成功入駐全球Apple Store零售店。2017年，優必選估值40億美元。

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