對於AI，這裡有你意想不到的五大應用場景！
IT指北
和小北一起，撥開IT迷霧，一路向北。
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最近剛看完一檔綜藝節目《你說的都對》
其中有一期的嘉賓是小北一直喜歡的
棋王柯潔
在這個節目上，他表現的太萌了
說到柯潔
小北是從他對戰人工智慧AlphaGo認識的
雖然最後結果很可惜的落敗
不過也因為這場世紀之戰，不但讓我們了解了不一樣的柯潔，也讓我們更進一步明白人工智慧的可怕，尤其是它的學習能力，可以在幾天，甚至更短的時間內，就能完成小白到大師的蛻變。不過從這點，也讓我們認識到AI在更廣闊領域應用里應該有它的美好前景。
小北老師
那你能舉例AI在各行業的應用嗎？
咳咳，小北要化身老師來教學了
都注意聽講~
|以下人工智慧行業應用案例均為谷歌公司提供。
1
應用一：保護動物
瀕 危 海 牛
像很多大型海洋哺乳動物一樣，海牛面臨著瀕危的境地。為了更好保護它們，數十年來，科學家一直利用小型飛機航拍來對海牛種群數量數據進行收集。這樣的方法不僅成本昂貴，而且還有一定的危險性。來自Murdoch大學的AmandaHodgson博士則為這種傳統方式帶來了革新：使用無人機進行海面的航拍。但隨之而來又出現一個問題，如何從多達45000張照片中，準確、快速的找到海牛?
因此，Hodgson博士以及她的研究團隊決定採用機器學習工具。與來自Queensland大學的計算機科學家Frederic Maire博士聯手，他們使用TensorFlow建立了一個能夠自動識別巨型航拍圖中海牛的探測器。機器識別的速度遠遠超過了人工，精度也是肉眼的1.4倍。
2
應用二：能源
降低數據中心能耗
為減少為設備降溫所消耗的能源，谷歌Deepmind通過監測和收集數據中心溫度、功率、轉速等數據，並用此數據訓練深層神經網路。此外，Deepmind還訓練了兩個額外的深層神經網路，以預測未來數小時數據中心的未來溫度和壓力。機器學習系統使用於冷卻的能源使用減少了40%，相當於15%的總能源消耗。
3
應用三：醫療
糖尿病視網膜病變診斷
糖尿病視網膜病變是目前越來越被人們重視的致盲病因，目前全球範圍內有4.15億糖尿病患者面臨視網膜病變的風險。若是發現及時，該病是可以被治癒的，但若未能及時診斷，則可能導致不可逆轉的失明。
而谷歌通過與印度和美國的醫生密切合作，創建了一個包含12.8萬張眼底掃描圖片的數據集來用於訓練一個檢測糖尿病性視網膜病變的深度神經網路。經訓練後的模型可自動篩選疑似病變的眼底掃描圖，其準確度甚至超過了專業醫師的平均水平。
4
應用四：藝術
機 器 塗 鴉
塗鴉是人們對事物的抽象視覺表達。AI和機器學習技術似乎使機器學會了「看懂」和「理解」塗鴉內容，但這還遠遠不夠。
要如何讓機器學會自行生成塗鴉呢？科研人員們受人類繪畫過程的啟發，降低維度，通過用大量的手繪塗鴉來組成數據集訓練模型，訓練機器來理解人們在繪製塗鴉時是在何時起筆、走筆方向、何時停筆。經過訓練的模型在接收一張人手繪的塗鴉後可以生成一張同主題的新塗鴉。
5
應用五：圖像和視頻識別
TensorFlow 開源項目
TensorFlow是谷歌的機器學習開源項目，基於TensorFlow等架構開發的谷歌雲視頻智能API，能夠讓開發者輕鬆搜索和發現視頻內容。例如，搜索「老虎」將會找出所有包括老虎的精準鏡頭。
目前，谷歌推出的機器學習API包括視覺、視頻智能、口語、自然語言、翻譯和求職等多種類型。對於開發者來說，這些API是極具價值的，能夠將人工智慧和機器學習應用到各個行業當中去。
呼，小北說完了~
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