學霸君CEO張凱磊：減負最好的實踐就是做「精準培訓」

【獵雲網（微信：ilieyun）北京】3月31日報道（文/呂夢）

去年6月7號，全國各地千萬學子奔赴高考的當天，學霸君自主研發的智能教育機器人Aidam也參加了一場「高考」。但不同於考生120分鐘的考試時間，Aidam僅用了10分鐘就答完全部題目， 並最終獲得了134分的成績。

當然，快速以及正確率並非Aidam追求的結果，就像問吧科技（學霸君）創始人&CEO張凱磊所說，它被設計出來的初衷，是為了促進學生的個性化學習，大幅度提升學習效率和成果。

近日，張凱磊在學霸君的媒體溝通會上跟大家分享了過去九個月以來，產品最新的發展成果和方向。

問吧科技（學霸君）創始人&CEO張凱磊

「到今天為止，我們思路依然非常清晰」，張凱磊說，「我們不是技術公司，我們不是互聯網公司，我們甚至不是一個互聯網教育公司，我們非常堅定我們就是一個教育公司」。

當年，張凱磊曾以高考數學和物理滿分成績考入南開大學，並從大二開始創業做教育培訓。2012年，他選擇二次創業，這一次，依然還是教育行業。

從最初的拍照搜題軟體，到線上一對一輔導，再到語音、圖像識別技術和智能教育機器人，張凱磊認為，「學霸君做的一切，都是圍繞通過技術提升教育效率。無論是不是人工智慧技術，我們並不在乎這個，我們真正在乎的就是如何提高教學效率」。

如今的教育市場，培訓機構林立，但似乎仍未解決教育資源分配不均的問題，更談不上根據不同學生的學習進度、接受能力來安排課程和教學了——個性化與成本結構往往存在必然矛盾。

由此，利用科技與教育相結合，成為解決教育資源不平衡問題的第一步。這也是學霸君自主研發的「自適應學習」。

學霸君研發的自適應學習，主要分為三個環節，第一個環節是條件反應理論，就是讓多個人做多道題，從而對題目進行難度畫像，對學生進行人物畫像；第二個環節是回歸神經網路，根據學生的做題歷史來預測未來做題的對錯情況；第三個環節是知識圖譜，就是把知識點前後、上下的關聯關係穿成圖譜狀的結構。

根據「自適應學習」，學生如果做錯了一道題，機器將會為他推送相關知識點的題目。在這個基礎上，學霸君的一對一輔導，還能對學生當前的學習成果進行穩定、客觀的分析，並根據具體知識點告訴對方哪些地方是丟分題，以及哪些考點的掌握能使你達到多少分的提升。

說到「輔導」，很多家長和學生的印象還是傳統教學體系中所提倡的大量刷題、反覆練習，不厭其煩地變換知識呈現形式。這種思路的不足之處在於，時間長了會引起學生的倦怠，導致資源投入過大狀況下的學習效率不高。並且，也與當前提倡「減負」的思想背道而馳。

恰恰相反，張凱磊認為，通過在線一對一，學生能更具針對性的調整自己的學習方法，更加高效，「減負最好的實踐就是做『精準培訓』」。

除了通過一對一輔導服務C端用戶，學霸君還通過「AI學」另闢蹊徑，切入B端學校為老師賦能。

目前，學霸君AI學主要有課前備課（教師端）、課堂互動（學生端）和課後作業（智能手寫識別筆）三大場景，老師可以通過教師端跟教室大屏以及學生端的平板互動。學生在專屬作業本上答題，也會通過智能數碼筆同步到系統中。

而在學生課後的作業場景中，學霸君AI學還能實現自動批改，同樣，根據學生答題情況，智能推送個性化題目，同時記錄學生在完成期間的全量的行為數據，比如，看了哪些題，什麼時候停頓猶豫，以及做題塗改過程等。

「這是一個完整的閉環，老師在這個平台上備課，講課，學生上課，寫作業，小測驗，考試，所有的行為在這裡形成完整的閉環，我們負責所有的記錄和分析」，張凱磊介紹，「2017年，『AI學』已經覆蓋了將近1000個班級，200餘所學校，其中有大概300多個班級完成了一個學期以上的訓練，帶來效果非常明顯，基本所有的班級完成了從普通班變成了重點班的逆襲，單學科的成績平均分拉開15~20分」。

根據學霸君公開的數據顯示，截止目前，通過在線一對一輔導的學生，兩個月的時間裡成績進步率達93%，進步超過5個名次以上的有65%，而在線一對一項目的簽約續費率基本維持在87%，半年流水1.2億，預計2018年這部分流水可超過10億。

2017年1月，學霸君完成了由招商局資本和遠翼投資領投，皖新傳媒、摯信資本、啟明創投、祥峰投資、當代集團旗下的晟道投資和雅達教育等多家機構跟投的1 億美元 C輪融資。

張凱磊表示，團隊過去一年最核心的是從純粹的技術研發轉變為由運營驅動的高效率的銷售公司的轉變，「我們今天已經可以規模擴張了，本質上就是擴張有效的銷售團隊」。

對於是否有「國際化」的目標，張凱磊也笑著坦言，「沒有，我們就想做好中國市場，老老實實地做好中國1.67億的中小學生」。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！