如何學習一門新的編程語言？

作者|Karl Broman

譯者 | 謝麗

AI 前線導讀：統計學家及其他數據科學家應該精通多門編程語言，使用最合適的語言解決手頭的問題，比如，性能要求高的場景用 C++，互動式數據分析和圖表用 R，操作數據文件用 Python 或 Ruby。

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長期以來，我一直主張，統計學家（及其他數據科學家）應該精通多門編程語言。15 年前，我說過這樣一句話，「性能要求高的場景用 C，互動式數據分析和圖表用 R，操作數據文件用 Perl。」現在，我會用 C++ 替換 C，用 Python 或 Ruby 替換 Perl，但基本思想保持不變：使用最合適的語言解決手頭的問題。

多說幾句

很久以前我編寫了 Perl 教程。我還計劃編寫 C 和 R 的教程，但是一直都抽不出時間，只是編寫了資源頁（參見 C 簡介和 R 簡介）。

我編寫的 Perl 代碼非常糟糕：「只讀」，把數據文件從一種格式轉換為另一種格式的一次性腳本。我更喜歡 Ruby，但我編寫 Ruby 代碼時需要大量地藉助谷歌搜索。Python 更流行，因此，我向你推薦這門語言。（但是，我真得不喜歡處理 Python 中的正則表達式，而那好像又是我希望從那種語言獲得的主要東西，因此，我堅持使用 Ruby 操作數據文件。）近來，考慮到全新的 tidyverse 開發，對於數據文件操作，單獨使用 R 語言就可以解決。

然而，有時候，還是有問題需要你拿出看家本領。對於許多問題，我編寫的最乾淨的 R 代碼在速度上也比不上最凌亂的 C 或 C++ 代碼。因此，為了能夠完全地自給自足，我認為，你會希望自己有能力切換到更低級、更高效（計算，而不是編寫代碼）的語言。Julia 是許多人都提倡的方式，讓一門語言既簡單，又有很好的可讀性，同時運行速度還快。但是，我仍然認為需要切換語言（性能要求高的場景用 C++，互動式數據分析和圖表用 R，而對於數據文件處理，我還是傾向於切換到 Ruby）

有一段時間，Pjotr Prins 讓我編寫 D 代碼，他現在還是這個主張。不用說，我曾經很高興從 C 切換到 C++，從.C() 切換到 Rcpp. html 和 CSS。也許，我們還得加上 JavaScript 或者其他可以編譯成 JavaScript 的語言。（我喜歡 CoffeeScript；事實上，CoffeeScript 可能是我當下最喜歡的語言。）

對我來說，還有 SQL 和 MongoDB。數據科學家需要習慣於訪問規範的資料庫。

現在，我正在努力學習 PureScript，但是我發現進展緩慢，因此，我繞道學了點 Haskell，以便對「純粹的函數式語言」有個基本的了解。但是，我計劃稍後再回到 PureScript。

如何學習編程語言？

無論如何，我還是得嘮叨幾句：我覺得，最好是學習多門編程語言，至於如何學習，我根據自己的學習經驗提了一些可能有用的建議：

留出大量周期性的時間塊；

買一本書，或者買下所有的書；

心裡要有具體的目標 / 應用；

開發一個腳本，加上注釋，說明你學到的關鍵語言特性；

強迫自己使用新技能。

留出大量周期性的時間塊

學習一門新的編程語言需要投入時間並定期實踐。真得，你需要 2 到 4 小時的時間塊，如果你一個周不接觸這門語言，那麼就得花 30 分鐘才能回到正軌。（你之前正在做什麼？學到了什麼？下一步想學什麼？）為了回到正軌，你需要大量的幾個小時，然後才能取得一點進步。

買一本書，或者買下所有的書

我建議找一本好書跟著學。實際上，我往往會買下所有的書。但你至少需要一本或兩本。至於哪一本，那就看個人喜好了。我正在找給有編程經驗的人寫的書。但是，那本書是否適合我，主要取決於它使用了什麼類型的例子。然後是寫作風格和闡述質量。

例如，對於 Ruby，許多人推薦《Ruby 編程》，但就我個人而言，我覺得這本書的例子和主題順序不大適合我。我更喜歡《Eloquent Ruby》，然後是《The Well-Grounded Rubyist》。

通常，我會從查找 O』Reilly 的出版物入手；它們一貫是好書。但實際上，我最喜歡的書是其他出版商出版的：（在我看來）對於一門特定語言，最好的書不是來自 O』Reilly。

心裡要有具體的目標 / 應用

如果你真想在學習一門編程語言時取得進步，那麼你不能局限於書中的例子和練習，而是要開始創造性地使用這門語言解決自己的問題。也許你有一個特別不規範的數據文件需要解析整理。或者，你想要編寫一個 Web 應用，提供本地公交時刻表。我喜歡慢慢地理解這門語言及其特性，然後利用它做一些實際的、真實的東西。

開發一個腳本，加上注釋

重要建議：在學習過程中，開發點腳本，加上注釋及其他備註，說明你學到的各種語言特性。

首先，你需要記錄設置各種語言工具（編譯器 / 解釋器、庫，諸如此類）的詳細信息以及如何保持最新。（這類事情乏味、痛苦，但很關鍵。因此，一旦你搞清楚了，就需要記錄下來，以後就不用再做一次這樣的事。）對此，你可以看下我的 GitHub 庫 ProgrammingNotes，其中有各種備註。

但最重要的是，你需要一個可以快速瀏覽或搜索的非正式腳本，因為你會忘記下面這樣的東西：

這門語言的函數如何定義？

用什麼標記注釋？

如何串接兩個向量？

如何查找向量里的一個元素？

列表理解的語法是什麼？

這些都在你買的書里，但是，在自己編寫的簡短備註里找東西要簡單許多。例如，我做過一些：Python、 Ruby 和 JavaScript/CoffeeScript。

強迫自己使用新技能

最後，如果你真想把一門新編程語言加入自己的工具箱，你就需要在現實生活中強迫自己使用它。

有一天你會說，「我應該使用 Ruby 來做。算了，用 Perl 我 15 分鐘就做完了，而用 Ruby 我得花兩個小時。」但是，你必須強迫自己使用這門新語言。短期來看，換回你熟悉的語言最容易，但是，如果你想要在一門新語言上取得進步，你就需要在日常實踐中使用它，那並不簡單，但會越來越簡單。

最終，你的腦子裡將會有 4 門或 5 門語言，不管哪種語言，你都會記不得如何定義一個函數。那時，你就酷斃了。

查看英文原文：

http://kbroman.org/blog/2018/03/16/learning-a-new-programming-language/

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