服裝店巨變，馬雲的又一場黑科技顛覆開始了！

來源：21早新聞

2018跨年之際，

阿里巴巴卻悄悄幹了件大事！

繼「今天吃什麼」這一世紀難題被美團、餓了么解決之後，「今天穿什麼」也將被阿里消滅！

阿里巴巴最近推出的Fashion AI時尚大腦。它藉助 AI 技術，為消費者提供服飾搭配的參考方案，變身私人購物顧問！

具體是怎麼用的？

首先，顧客來到這個智能試衣間，時尚大腦會掃描顧客，精確計算出肩寬、胸圍、腰圍、臀圍、腿長等數據。

然後，時尚大腦會針對你的身型給你推薦各種各樣的新款、爆款。如果你同時挑了幾件衣服，它還會針對你的喜好給你個性化推薦。

你看中任何一件衣服，都不用走出試衣間。只需像淘寶一樣，選擇顏色和尺寸，店內的服務員就會迅速把你想要的衣服送到試衣間來！

作為一個人工智慧，時尚大腦更厲害的絕招是：深度學習！

它累計了2萬多名穿衣達人，近50萬套潮流搭配理念作為學習模板，融合了上萬穿衣達人對時尚的理解。這使得它能輕而易舉為顧客推薦各種專業搭配。

如果說一個人在他的行業累積了1萬個小時經驗就會成為專家，那麼時尚大腦可能就是泰斗級的造型大師！

常有人說，是馬雲將傳統服裝行業逼上絕路。但事實卻是，馬雲在幫助線下實體店走出一條更顛覆的路子。

目前，阿里已將AI時尚助手技術向全國13家門店免費，以此激勵消費者走向實體店！

智能試衣鏡

除了阿里時尚大腦的穿搭推薦，還有一個更逆天的智能試衣鏡！

在線下門店，能夠拿進實體試衣間試穿的商品數量始終有限，且看中一件衣服時，對於如何搭配全靠想像。而智能試衣鏡解決了這個痛點。

10月10日，馬雲在天貓新零售體驗館親自體驗了這個「好買衣智能試衣鏡」。

它的使用流程跟AI時尚大腦類似：

1、輸入數據：

消費者站在鏡子面前，啟動智能人臉與身材識別，輸入幾項身材數值，30秒內可以「複製」出一個虛擬的我（官方稱還原度達85%）。

2、高效試穿+搭配建議：

不到3分鐘時間，消費者就能試穿約100多套當季新款搭配！

你只需站在屏幕面前，不用真正套上衣服就能看到真人試穿效果。人工智慧會掃描你模仿的穿衣、脫衣動作，為你更換款式。

只需在色板里點一下，就能試穿任意一種顏色的衣服了。

智能試衣鏡還智能推薦最新、最合適、購買機率最高的商品，並記錄消費者的穿衣喜好，給予精準的個性化款式與搭配建議。

3、社交分享：

這款試衣鏡還有社交分享功能！喜歡哪件衣服，一鍵分享到朋友圈。

4、打包數據，隨試隨買：

消費者還可以可將鏡面體驗存入手機，回家隨時隨地在線試穿，想買就買。試衣鏡內的信息還可以同步到天貓淘寶，持續使用。

這不僅僅是個噱頭，實踐證明，其銷售成果顯著！

據一家品牌方透露，引入智能試衣鏡後，客戶平均線下店停留時間額外增加了至少14分鐘。還有品牌方表示，消費者通過智能試衣鏡發現心儀單品，近三分之一的人會最終購買！

對消費者來說，以前實體店走斷腿可能都沒有收穫、網上盲買怕不合身、買好了不知怎麼搭配，這些痛點如今通通迎刃而解；

對商家來說，從消費者啟動智能試衣鏡開始，系統就可以取得消費者使用行為數據，建立資料庫，為以後的精準推薦作準備。

國家也是樂見其成。在今年9月份，中國商務部指出，政府已制定細則，對零售業進行改革，允許零售業使用人工智慧、雲計算等技術進行銷售。

毫無疑問，這幾乎是一場的共贏！

但有一類人恐怕高興不起來了，那就是導購員。在這個領域，人工智慧已經被驗證效果顯著、省時省力，而且AI能做到7天24小時持續互動，推送1對1服務，持續觸達消費者。導購員這個職業未來還有存在可能嗎？

變化總是來得太突然

這是一個變化來得太快的年代。

在新零售的衝擊下，老牌超市新一佳破產了，家樂福開始從中國撤退了，百麗退市了，以前的服飾大賣場賣不動了……

當機器人取代流水線工人等一線勞動力時，可能還有人心存僥倖，認為人工智慧無法威脅到需要人類主觀情感的工種；但隨著人工智慧可以寫小說，可以幫人設計衣服和搭配衣服時，你還能如以前那般安穩嗎？

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