微軟、Imagination、雲天勵飛、中科院專家齊聚，直擊AI應用8大痛點！

最新 03-31

3月人工智慧領域大事不斷：3月6日谷歌以72量子比特的量子計算機原型驚艷世界；3月14日微軟宣布其研發的機器翻譯系統，首次在通用新聞翻譯的漢譯英達到了人類專業水平；3月28日，AI領域當紅炸子雞英偉達發布了至今為止最大的GPU……人工智慧的腳步進了，但對工程師來說，人工智慧未來三年存在哪些發展趨勢？目前的痛點是什麼？落地應用中有哪些領域具有前景？這些都沒有明確的答案。

2018年3月29日，由電子發燒友網主辦的第一屆中國AI與機器學習研討會，在深圳南山科興科學園召開。來自微軟的中國首席技術顧問管震、Imagination中國市場總監柯川、雲天勵飛聯合創始人王孝宇、中科院先進研究院研究員馮聖中等，他們從對AI現狀的思考為切入口，分析AI應用中的八大痛點，就中國目前AI與機器發展面臨的機遇與挑戰，以及未來發展的方向進行了深入的探討。

微軟中國首席技術顧問管震

管震認為，人工智慧代表未來，目前應用還沒有大規模興起。主要原因有兩點：第一成本昂貴，第二，智慧、經驗和數據之間還存在鴻溝。他以理解用戶需求的角度，分析了如何用小數據來分析客戶需求，在垂直領域根據小數據就可以進行客戶畫像，在小領域做精就非常厲害。

他特別指出了智慧與智能的的區別。「人工智慧往往都在考慮機械數據的問題，但是卻很少從人的角度出發，導致現在很多智能的東西和人的距離非常遙遠，有足夠的智能卻不夠智慧，技術不是萬能的，並不能直接創造價值，只有人真正接受使用，技術才能創造價值。

Imagination 中國市場總監柯川

Imagination是蘋果公司GPU的供應商，在圖形處理晶元上有著豐富的經驗。柯川強調指出，Imagination的產業布局將以中國為主，為中國的AI和機器提供更好的圖形處理晶元的解決方案。他說人工智慧的興起其實是源自GPU，現如今的人工智慧大部分是基於圖形圖像的應用，而GPU正好是處理圖形的顯示晶元。他說做GPU的廠家做人工智慧有先天的優勢，Imagination產品在終端發力，像手機、平板、AR、VR等。

他指出，有些高端機的人工智慧基於圖像，語音、攝像的應用越來越多，未來將會出現更多的虛擬與現實疊加的應用，對GPU性能的要求也越來越高，傳統的GPU無法滿足用戶的體驗，催生了一系列AI方面GPU、CPU。這手機、虛擬現實、數字信號、無人機等，在這幾個領域，人工智慧的發展空間是巨大的。

他介紹Imagination已經根據行業的需求，重構了一套完整的人工智慧處理器的架構，在能效性最高，而且也會不斷地迭代產品本身，幫助客戶跟上不斷變化的人工智慧處理器演算法。

雲天厲飛首席科學家/博士王孝宇

王孝宇，在美國Snapchat參與創辦人工智慧研究院，現已擔任雲天勵飛的首席科學家。王孝宇博士表示，GPU+大數據+神經網路，三股潮流的疊加，使得數據建模更加智能。智能到達一個爆發點，就會觸發新的應用，比如人臉識別。以往百萬的數據規模很難做人臉識別，現在數據達到千萬和上億的規模，人臉識別變得實際可行了。

他將人工智慧從雲端拉下來，聚焦人工智慧的落地應用。他說人工智慧其實在我們生活的方方面面都存在。比如淘寶買衣服背後也有人工智慧，通過後台通過對衣服的大數據學習，專業搭配師根據測算結果為用戶建立衣服的搭配模型；在飲食上，AI可以通過食物的照片就能告訴用戶其中的營養成分；而居住當中，智能家居更是現下討論的熱點，比如智能音箱；出行方面就有無人駕駛。

雲天厲飛在AI應用領域聚焦於智慧安防和智慧教育，挖掘其中的潛力市場。雲天厲飛在全國擁有100億的數據量，目前也在研發AI晶元，屆時成品出來也會對外出售。

中科院先進研究院研究員馮聖中