一文了解 AI 改變生活的 14 種姿勢

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如今人工智慧在商業和世界範圍內蒸蒸日上。從長遠來看 AI 究竟能為你的業務帶來哪些好處呢？當然 AI 可以代替人工完成需要消耗大量時間的任務或日常的瑣事，但是相應的代價又是什麼呢？

根據 IDC 的報道，預計到 2020 年 AI 的支出將高達 460 億美元，並且這項科技並沒有要放慢腳步的跡象。所以為了推進業務和提高業績，AI 是每項業務下一步的發展必須要考慮的因素。

為了更好地理解 AI 將對你的業務造成怎樣的影響，福布斯科技委員會（Forbes Technology Council）的 14 位成員對 AI 各個方面的顧慮進行了評測，並分析了 AI 對社會帶來益處或者危害的原因。

下面是具體內容：

1、提高效率和生產力

人們通常會對有破壞性的技術持有顧慮，比如近代的汽車就是個很好的例子——我們花費了幾年的時間，才發展出汽車工業的安全標準。即便如此，如今的AI可以極大地提高效率和生產力，並為創收、節省成本和創造工作崗位帶來新的機會，所以AI對社會有很大的幫助。

—— Anand Sampat, Datmo

2、解放人類

枯燥的任務十分浪費人力，但是機器可以做得很好，這正是AI帶來的最大好處。AI可以解放人類，讓人們可以更多地從事人際交往和創造性的工作。

—— Chalmers Brown, Due

3、創造就業機會，促進經濟發展

我們經常從新聞頭條上看到：機器人和AI搶走了我們的工作。這其實與真實情況並不相符。AI有助於促進就業市場的逐步發展，只要我們積極準備，結果肯定是樂觀的。人類仍然會有工作的機會，並在AI的幫助下更好地工作。前所未有的人類與機器的結合必定會在將來的工作中得到普及。

—— Matthew Lieberman, PwC

4、人類會喪失對AI的控制權

如果機器比人類聰明，那麼終究有一天人類會喪失對AI的控制權，其後果是毀滅性的。是否真的會有那一天，人類是否真的有控制措施，還有待進一步的觀察。

—— Muhammed Othman, Calendar

5、提高生活品質

AI在社會中的崛起可以極大地提高我們的生活品質，並建立更有效的業務。回復郵件、輸入數據等日常瑣事可以由智能助手承擔。智能家居可以降低能源的使用，提高安全性，市場將更有目標性，更好的醫學診斷可以讓我們的生活更加健康。

—— Naresh Soni, Tsunami ARVR

6、為遠程醫療提供指導

AI是一種既可用於善意也可用於惡意的技術，所以我們必須保持警惕。這個世界似乎總是有錢人才能享受最新的技術，但是AI或許可以將知識和理解擴展到更為廣泛的人群，比如，基於圖像的AI醫學診斷可以更加全面地部署遠程醫療。

—— Harald Quintus-Bosz, Cooper Perkins, Inc.

7、意外和不可預見的後果

對殺人機器的恐懼頻頻登上頭條，我們需要對AI帶來的意外和不可預見的後果保持警覺。比如，據說Facebook的新聞來源演算法會影響選舉的結果，將來我們又將如何更好地參與和解決這樣的問題呢？

—— Simon Smith, BenchSci

8、提高自動化水平

採用機器學習和其他AI技術將會對全世界的經濟發展帶來很大影響。AI可以在勞動密集型產業中取代人類。商業可以通過引入AI自動化大幅降低人工成本，這對人類社會是否會產生積極的影響，還有待進一步的觀察。

—— Vik Patel, Nexcess

9、改善人類的生存環境

科技可以解決更多問題、回答更多提問，並根據輸入信息更好地創新，這種能力遠遠超過人類大腦，但這種能力既可以用於善意也可用於惡意。根據歷史發展的情況來看，科技的進步意味著改善人類的生存環境，我們可以發揮更大潛力，進一步提高生活品質。

—— Wade Burgess, Shiftgig

10、解決複雜的社會問題

人們對AI的恐懼大多來自於對AI和其應用方法的誤解。儘管AI可以解決複雜的社會問題，但是我們需要注意其所引起的道德問題和偏見。我們對於AI解決實際問題的探索尚處於初期階段。隨著AI使用的成熟，我們可以找到駕馭AI的最佳方式，服務於我們的生活。

—— Mark Benson, Exosite, LLC

11、改進需求側管理

AI對社會有很多好處，因為機器越來越聰明，並可以提高效率。另外，計算機不會像人類那樣犯簡單的錯誤。從能源的角度來看，AI可以用於分析和研究歷史數據，從而決定如何最有效地從電網配送資源，改進電力需求側的管理（電力需求側管理是指引導用戶高峰時少用電，低谷時多用電，提高供電效率、優化用電方式的辦法。這樣可以在同樣用電功能的情況下減少電量消耗和電力需求,從而緩解缺電壓力，降低供電成本和用電成本）。

—— Greg Sarich, CLEAResult

12、多種行業都能受益

人物與面部識別，數字內容分析和精確的圖案識別等AI相關技術已被用於健康科學、學術研究以及一些科技應用，未來AI還將繼續為人類提供更多幫助。但如果我們無法理解AI提供的數據的質量，並為了提高運算速度而犧牲一些看似微不足道的細節，就有可能帶來風險。

—— Mark Butler, Qualys.com

13、解除人類的所有責任

使用機器學習預測和幫忙解決問題是一件事，而使用這些系統進行有目的性的操作和代替人類的行為又是另外一件事。如果真有一天機器智能超過我們的理解能力，或者它變成超人工智慧，那麼我們應該多加小心，不要盲目聽信它的推薦，而解除我們人類的所有責任。

—— Chris Kirby, Voices.com

14、延伸並擴大創造力

在人類歷史上，AI是延伸並擴大人類創造力和創新能力的最大機遇。人們對AI的恐懼主要有兩個原因：AI將導致我們失業；AI將反過來控制人類。我認為評論家提出的這些顧慮並無實際意義，而且這些問題可以得到解決。

—— Ganesh Padmanabhan, CognitiveScale, In

原文：https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2018/03/01/14-ways-ai-will-benefit-or-harm-society/#7a94aaf4ef09

譯者：馬晶慧

責編：言則

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