大數據「殺熟」：可憐你被薅羊毛還幫人數錢！

科技 04-01

品途解讀：國內有滴滴、攜程和百度，國外有Facebbook和亞馬遜，都在做數據的「生意」。網友們分分鐘都在互聯網中裸泳啊！你以為你很神秘，其實你的所有信息，包括婚否、家庭住址等被扒得連毛都不剩！

作者/欒青

編輯/尹天琦

上天有好生之德，賣家有殺熟之樂。

用戶追求千人千面，做不一樣的煙火；而商家則是夢想千人千價，盡最大可能收割。

萬萬沒想到，堂堂大數據時代，我們不再是冤大頭，不怕被敲竹杠，卻敗給了那些不忍殺生的佛系企業，被薅羊毛於無形！

以前大家的坑是一樣深的，而如今大數據在手，反而讓部分電商平台「量人裁坑」，看人下菜碟。

躲得了竹杠，躲不了殺熟

都說民風不古，世風日下，中華民族的傳統美德，在互聯網衝擊下搖搖欲墜。

據微博網友「廖師傅廖師傅」自述，他經常通過某旅行服務網站訂某個特定酒店的房間，長年價格在380元到400元左右。

偶然一次，通過前台他了解到，淡季的價格在300元上下。他用朋友的賬號查詢後發現，果然是300元；但用自己的賬號去查，還是380元。

而罪魁禍首就是大數據，那個號稱千人千面的大數據，本以為美事一樁，通過放開部分個人隱私，幫助大家做最優的決策，沒想到卻成了商家牟利的溫床，遺憾的是，大數據「殺熟」並不新鮮，上述微博發出後，瞬間轉發破萬，網友們紛紛吐槽各自「被宰」經歷。

「我和同學打車，我們的路線和車型差不多，我要比他們貴五六塊。」

「選好機票後取消，再選那個機票，價格立馬上漲，甚至翻倍。」

「我的消費比較高，我老公消費比較低，開通不限流量服務的時候，他只要開通88元的套餐就可以，我必須得開通138元的套餐。」……

殺熟套路深，總結須認真：

熟著熟著，就被殺了；殺著殺著，就能發現套路了，歸納起來不過四點：

1、根據地理位置定位

如果你附近商場少，那麼你比價就不方便，因此加價你也得買。如果附近沒有大型超市，你會發現日用品的價格都貴到出奇；如果還被發現你住在「富人區」那麼對不起了，大數據不會客氣，加價沒商量！

2、根據消費記錄

你是花的起錢的那種，有錢使勁花，沒錢用借唄也要花；而且對價格不敏感，相信只買貴的不買對的，那麼給你加價不商量！

3、根據搜索的關鍵詞

你搜索的辭彙、時間、頻率，都會成為呈堂證供；急需、閑逛或是被種草，你的需求有些時候會直接影響價格。

4、控制商品可見性，引導消費選擇

你所看見的有些時候只是平台想讓你看見的，根據瀏覽記錄、比較各種產品型號等參數，獲悉偏好和目標；符合預期的同時實現利益最大化。

憑什麼大數據「殺熟」不「殺生」？

得不到的永遠在騷動，被偏愛的永遠有恃無恐。

說的就是大數據了，按道理，千金難買回頭客，平台對待老用戶應該如春天般溫暖，時不時撒點紅包優惠券，節假日噓寒問暖才是王道，但大數據讓用戶消費頻次，價格敏感度，消費偏好都不再是秘密，優惠券遠沒有薅羊毛來的痛快！

最初大數據的出現，讓千人千面深入人心，但商家卻發現了牟利的縫隙。在購物過程中，每一次消費行為都可以打數據標籤，各種消費需求透明公開，然後商家就利用這些標籤和你的消費習慣去牟取不屬於他們的利益。

可以說，一旦吃准了用戶對某個價位的接受程度和消費需求，「殺熟」就如秋風掃落葉般果決，那叫一個手起刀落，快、准、狠。

其實大數據實現千人千價，有兩個必不可少的先決條件：

商家有能力了解每個消費者的購買意願和能力，從而針對每個人單獨定價；

消費者之間彼此是區隔的，它們在購買前無從得知或很難得知標準定價；

明碼標價的店鋪，消費者面對統一的定價，沒有之前的數據，消費者的購買意願和能力就很模糊，商家沒法使價格浮動；而在互聯網上，每個人單獨面對著自己的電腦或手機屏幕，但數據卻無所遁形，商家根據用戶的屬性、歷史行為分析出用戶的畫像，從而了解不同消費者的購買能力和偏好，做到千人千價，只要你不特意去比價，你根本無從得知，你所面對的價格，是標準定價，還是針對你個人的定價。

講道理，大數據一切都是由演算法和程序完成的，從各種看似沒有關聯的碎片行為和場景中，分析算出用戶的個性化喜好，然後對他們進行差異化定價，能夠達到精準的定向營銷和收益最大化的這個行為本沒有問題，但是，讓用戶置身在一個信息不透明的信息繭房裡，利用大數據精準殺熟就是問題了。

不得不說，線上的大數據殺熟和線下的敲竹杠有著「異曲同工之妙」。相比起面對面坐地起價和敲詐勒索這種粗暴惡劣行為，大數據殺熟更是是殺人於無形。

線下購物時，難免會遇到趁火打劫只想做一鎚子買賣的商家，雁過拔毛，下雨天傘漲價，天熱了水漲價，不是本地人漲價，不會再光顧漲價，總之絕不錯過薅羊毛的機會，只為實現利益最大化。

但通過深挖消費者過往消費甚至瀏覽記錄，讓演算法洞悉消費者偏好，清晰地知道消費者的「底牌」，相同的房間，不同的價格，看人下菜碟，誘導用戶選擇非最佳、但利潤更高的產品，肆意消費消費者的信任，不斷試探用戶的底線的行為，更讓人覺得可怕。

有人說，這是針對不同消費能力群體的差別定價。從福利經濟學的視角，差別定價並非一定是壞事。

飛機頭等艙價格總是數倍於經濟艙，演唱會內場座位必然高價，企業版軟體總比家庭版貴很多，它們並不是比普通座、大眾版「好」那麼多！

這樣的定價策略之所以被接受被實踐，不只是「一個願打一個願挨」，更基於這樣的大前提：它有助於擴大消費群體，保證產品供給，從而增進社會總體福利。

陽光下面沒有新鮮事

「最懂你的人傷你最深」。

大數據殺熟並不是什麼新鮮的把戲，早在2000年，亞馬遜就玩過差別定價的套路。

當時，有亞馬遜用戶反映，他刪除瀏覽器的cookies後發現，之前瀏覽過的DVD商品售價從26.24美元降到了22.74美元。為此，亞馬遜飽受爭議，亞馬遜CEO貝索斯不得不公開道歉。

雖然貝索斯稱這只是向不同顧客展示的差別定價實驗，絕對跟客戶數據沒有關係，一切只是為了測試。

但是經濟學中有一個概念叫價格歧視，通常指商品或服務的提供者在向不同的消費者提供相同等級、相同質量的商品或服務時，打出不同的銷售價格或收費標準。而亞馬遜的這一行為無疑是利用搜集來的用戶數據，使價格歧視成為了可能。

大數據作為技術本身並沒有錯，但是很多無良的互聯網企業卻利用了大數據這個利器做惡。

明明是明碼標價卻能暗度陳倉，消費者只能大嘆防不勝防。

近日，滴滴、攜程等大公司也深陷大數據殺熟的負面之中，滴滴方面對此正式做出回應，表示以前沒有，之後也永遠不會有。

但是，有些問題一旦掀起一角，剩下的便很難隱藏住了。誰讓那些「聰明」的互聯網企業惡意利用大數據已經成為了一種常態呢！

最近，大數據負面新聞頻出，因為泄露5000萬用戶信息，科技巨頭Facebook被推到了生死關頭，雖然泄露用戶隱私的肇事者Facebook買下英美10家報紙整版廣告，刊登了扎克伯格的道歉信，但是Facebook依舊處於水深火熱之中。

3月26日，李彥宏在中國發展高層論壇上表示「中國用戶更加開放，對隱私問題沒那麼敏感，在很多情況下願意用隱私交換便捷性和效率。」

大洋彼岸的臉書正因為數據泄露而焦頭爛額，李彥宏的這番話難免會引起關注，再加上媒體的添油加醋，斷章取義，李彥宏的敏感身份無疑呈現了一種「你們看不慣我，又干不掉我」霸道姿態，因此百度和李彥宏都遭到了口誅筆伐。

央視更是做出評論：

即使國內用戶的習慣恰如李彥宏所講，為效率可以放棄隱私，但那並非他們「願意」，而是「不得不」！信任絕不應該被辜負，焦慮應被更妥善地回應。面對迭出的大數據負面新聞，科技巨頭應挺在前面，以切實行動給人以信心。

大家應該都有同感，安裝一個APP，用戶甚至需要開放10多項許可權許可，包括通訊錄、拍攝照片和視頻、錄音、位置等10多項與之主要功能無關的許可權。哪怕這款軟體被標註為「官方、安全、MTC認證」，已被下載過千萬次。有用戶表示，「雖然知道這樣做會泄露隱私，但為正常使用軟體，不得不『被同意』、『被授權』。」難怪有網友感嘆：「個人隱私就算瞞過了枕邊人，也瞞不過互聯網公司。」