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SPSS怎樣才算學到家了?

如題:SPSS怎樣才算是學到家了?

根據我自己的經歷,我用12個字來回答這個問題。

學無止境

二八原則

一精多專

學無止境

古語說得好:理無專在,而學無止境也。人要不斷充實自己,而學習是沒有盡頭的。咱們拿辦公軟體來打比方,PPT比SPSS更有普遍性,很多剛畢業的學生僅會簡單做個PPT,就對外說自己已經熟練掌握了,一旦進入職場,「熟練掌握」很快就變成「九牛一毛」,你用PPT做PPT,而別人已經用PPT設計H5頁面了,你用Excel做表格,而別人用Excel抓取數據、做數據分析了。

在生活與學習中,新問題層出不窮,解決了三個,後面還有五個,問題解決問題解決,周而復始,學無止境,在這樣的進階過程中,不是說我們把某項技能學到家了,而是我們突破了以往的認識,眼界變得更開闊。

學SPSS也一樣,不是要學到家,而是要站在更高的位置重新認識它,認識統計思維;

二八原則

SPSS是國內國外公認的經典統計分析工具,點點菜單、對話框及按鈕就可以得到統計結果,不需要寫代碼,即使是非專業人士,在一段時間的集中學習之後也能流暢使用,外號人稱「傻瓜統計軟體」。

只要是軟體工具,一般都適用於著名的二八原則,掌握其中20%的操作可以完成80%的業務。

那麼SPSS中最常用的統計方法都有哪些呢?相關、回歸、Logistic回歸、因子、主成分、聚類、t檢驗,交叉表卡方、頻數分布等等。所以你可以集中精力去學習弄通這些統計過程。

還有另外一種,很多人學SPSS只是為了使用其中一個統計方法,例如因子分析,那麼只需要直接跳轉到因子分析相關章節的內容去學習。帶著明確的應用目標去學習,不至於在其他無關緊要的統計方法上耗費精力。

一精多專

精通一門軟體尚不足以在業務數據分析中達到遊刃有餘的程度。

比如SPSS,它是統計分析工具,集合了大量成熟的統計方法,但是它在數據可視化方面並沒有優勢,此時你還需學習和使用比如Excel圖表技術、Tableau可視化技術,或者利用R語言繪製各類專業圖表。此外SPSS對非結構化數據的清洗和處理能力比較弱,遇到相關業務時,你不得不換另外更適合的工具。

所以,沒有精通哪一門軟體工具就可以勝任所有的工作。也就是說,作為數據分析人員,應該在條件允許下儘可能多的接觸和掌握相關的工具。


最後總結一下,工具畢竟是工具,不同的工具軟體會有各自的優點缺點,不能鑽到軟體操作出不來。我們更應該去關注處理數據和解決問題的分析思維,工具是死的,思維是活的,能否有效解決問題,一方面是要保證數據質量,另一方面則必須有透徹清晰的分析思維,軟體操作其次。

the end

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