AI能有多污？要看你喂它吃什麼

良品栗子 發自 凹非寺

量子位 報道 | 公眾號 QbitAI

一直感覺，GAN (生成對抗網路) 這個名字隱隱有些污，還以為是我自己的問題。

但這一次，發現開車不止不分國界，也能在人類和AI之間薪火相傳。

這是一種無需言傳的技能

Robbie Barrat雖然剛剛高中畢業，但駕齡已經不短了。他日常給AI投喂各種各樣的畫作，然後讓AI自己畫。

進行無監督學習的GAN，是神經網路界的小學霸。它的兩個網路各司其職，一個是Generator (G) ，畫師，另一個是Discriminator (D) ，鑒賞家。

G會生成一些畫，來讓D感到困惑，分不清哪些是D畫的，哪些是人類真正的畫作。通過時間的推移，G的畫會和人類的作品越來越接近，而D的分辨能力也會越來越強。

晦明變化者，山間之朝暮也

一開始，Barrat用比較平和的自然風景餵養AI，或繁茂或蕭瑟。它畫出來的也是大樹、小花、小草之類組成的圖景。

不過，少年的熱情並不止於此。他還想看看，用數以千計的果體肖像畫餵養長大的GAN，會獲得怎樣的圖畫生成技能。

Barrat得到了一系列「超現實主義」佳作，部分如下圖。依他所說，AI畫出的肉體呈現不規則的水滴狀，就好像快要在炎熱的天氣里融化了。

入口即化系列

關於技術部分，他說有時候GAN會陷入如一種叫做「局部極小值(local minima) 「的窘境。這時，G和D的日常仍然是互相傷害，但它們會通過某種方式，讓雙方並不隨時間的推移提升自己的能力——

比如，G畫的某一幅圖順利騙過了D，便一直畫同一幅圖，且能持續騙過D。如此一來，在一段時間之內，G和D便無法獲得有效的自我提升。

雖然訓練難度很大，但從結果來看，少年深感孺子可教。

切顆腦 (左) 與半獸人 (右)

那麼問題來了，因為程序猿是男生，所以養大的AI才比較關注軀體的部分么？再看看它畫里的臉，一直在毀容，從未被修復。畢竟，按照通常的定義，「肖像」還是要以面部為重吧。

從這一點上看，羅格斯大學的小夥伴們去年發布的AI訓練成果，似乎要優秀一些。

不過依然是手術失敗的畫風

—完—

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