「假新聞」真的兇猛嗎？連谷歌也花3億美元來對抗

這段時間，扎克伯格忙得焦頭爛額。5000萬用戶數據信息泄露，並有可能左右美國總統大選的結果等，將Facebook推上輿論的風口浪尖。不僅Facebook市值兩天蒸發500億美元，就連扎克伯克都受到了英國議會的傳訊，甚至美國聯邦委員會也啟動了相關調查……用戶數據的泄露不止關乎到安全問題，更能讓別有用心的人去製造相對應的假新聞去影響每個人。而在AI的深度運用下，假新聞在當下可謂來勢洶洶。

為了應對互聯網上的虛假和不可靠信息的泛濫，近日谷歌表示，將會拿出三億美元的資金打擊網路假新聞，來提高其平台上出現的新聞的準確性和質量。此外，谷歌還會幫助傳統媒體採用新技術，提高經營能力。這是繼Facebook後，另一家互聯網巨頭承諾為「信息治理」付出的實際行動。

現在技術不能完全對抗演算法製造的假新聞

在國內，我們似乎對微信、微博等平台上的謠言和假新聞已經習以為常。不管是撿到高考准考證、交規出台新政策，還是某某名人去世等假新聞，總是被肆意傳播。不得不提的是，還真有許多人相信。無獨有偶，即使是在專註新聞真實性的歐美國家，依託於網路傳播的假新聞也尤為泛濫，成為人人喊打的「過街老鼠」。

而谷歌、Facebook、Twitter等掌控新聞傳播的巨頭，更是飽受詬病。它們被指責疏於監管，導致假新聞泛濫，甚至干擾了社會輿論。尤其是在美國總統大選期間，這些巨頭允許傳播可能影響選民投票意向的虛假新聞和惡意消息，進而影響了大選。

比如在特朗普的競選中就聘用了劍橋分析公司打造數據模型，還聘請了一家名為Giles-Parscale的數字營銷公司開展在線廣告活動。劍橋分析公司的數據模型通過AI進行反希拉里宣傳，逐漸拉開特朗普和希拉里在社交網路傳播中的影響力。據悉僅在傳播選舉信息方面，特朗普旗下的團隊採用AI實現的信息量，就五倍於希拉里。對此，衛報指出，演算法和資料庫一起構成了強大的政治工具。

可以看到，現在的技術還不足以完全對抗演算法製造的假新聞。因為假新聞不僅來源廣泛，且具有很強的針對性，巨頭的技術不能夠對所有假新聞進行祥實的審核。再加上巨頭們疏於監管，只是被動應對，甚至還抱之以放任不管的態度，最終讓假新聞泛濫。

假新聞已進入到「合成媒體」時代

更讓人無奈的是，現在假新聞已經進入到「合成媒體」時代。以往PS剛剛流行時就造成了諸多誤會，後來因為人們辨別能力的提高，PS似乎成為了惡搞的代名詞。而即將來到的「合成媒體」時代與PS時代完全不同，這是一種使用AI操控的照片和視頻流派。

同時，這也是最令人頭疼的形式——「 deepfakes 」。如，製造出的虛假視頻、將一張臉換成另一張、以假亂真的口音等。在去年科大訊飛2017年度發布會上，現場播放了「特朗普」對大會的祝福。視頻聲音是通過科大訊飛的機器學習、合成技術，通過對特朗普大量語音的分析，從而實現任意字詞的語音合成，進而達到逼真效果。

而在今年，另外一家國內巨頭再度將類似技術推高至新階段。某款AI能夠分析並學習發言者交談時的聲音特質，只需聽一個人說話一分鐘，就能模仿其嗓音，與真人聲音別無二致。此外，英偉達的研究人員也創建了一個AI系統，可以通過分析成千上萬真正的名人照片，並創建看起來相似，實則完全「無中生有」的「假照片」。

毋庸置疑的是，隨著這些一般人根本分辨不出來的假聲音、假照片、假視頻，一個「合成媒體」時代正在加速落地。對此，業界很擔心它們會對信息領域造成極大破壞。

AI是始作俑者，也是治理者：對抗需要更多智慧

純粹靠人力去憑空想像假新聞，顯然已經不可能再會騙到大多數人。而伴隨AI的不斷進化，讓其成為假新聞的始作俑者。要對抗這些假新聞，靠人力篩查和普通技術是遠遠不夠的。因此，同樣需要正面的AI技術去對抗這些假新聞，變成終極的治理者。

對此，谷歌高層表示該公司已經構建了新的工具，包括一些已經投入使用的工具，以防止部分人通過AI演算法來傳播虛假信息。此外，谷歌的非營利組織Google.org也宣布了一項耗資1000萬美元的媒體素養項目，以幫助美國青少年學習識別虛假新聞的技能。

此外，谷歌沒有公布任何針對合成媒體的具體計劃，但表示將向新聞機構和研究人員發布數據集以幫助他們開發識別假新聞的工具。當然，谷歌也表示並不能立刻就解決假新聞這一問題。只能是依託於正面AI技術的快速迭進，來做更多的事情。

除了在技術上進行積極應對之外，治理假新聞也要加強對傳統媒體的幫助。通過新技術、開發工具、資金扶持等來強化傳統媒體的覆蓋人群，讓真新聞能夠更多地觸達至更廣泛的群體中。這樣一來，就能以良幣驅逐劣幣。配合AI的審查，雙管齊下的策略有望讓假新聞的泛濫現象得以扼住，進而還大眾一個真實的信息空間。

那麼，未來我們何時才能不被假新聞左右呢？（科技新發現 康斯坦丁/文）

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