國外反作弊研發團隊稱DOTA2作弊很普遍

經常在Dota2中進行人機對抗的玩家可能對Gosu.AI早有所聞。最近，Gosu.AI的團隊在研發出「個人訓練實驗室（Personal Esports Training Lab）」之後又著手開始解決Dota2中令人頭痛的作弊問題。目前致力於解決作弊現象的第一個反作弊系統以及賽事API正在研發當中。

Gosu.AI博文：

每個Dota2玩家都至少遇到過一次作弊行為。我們不能再對此置之不理，這也是我們起手研發反作弊系統以及賽事平台API的原因。你可以用它來檢查一下是否在遊戲中遇到了作弊者。

目前GOSU.AI可以用來檢測使用鏡頭劫持（camera hack）、自動卡兵（Automatic creep blocking）以及自動放下/拾起道具（Automatic items dropping）的玩家。任何玩家都可以藉助Gosu.AI機器人來檢查過去七天內的匹配數據，以告知你是否遇到了作弊行為。AI機器人會在將來持續運作，你只需要將其加入到你的Steam好友列表中（打開鏈接http://dotacheat.gosu.ai/en，然後點擊Check或Find Cheaters，隨後程序會自動運行，結果將發送至你的Steam消息框）。

比如，鏡頭劫持（鏡頭掛）是最流行的作弊行為，我們對超過100萬玩家的20萬局比賽進行檢查，其中鏡頭劫持的出現頻率為12.24%。這種作弊行為能夠讓你在點擊滑鼠次數更少以及拖動速度更快的情況下查看地圖更遠方發生的情況，並更迅速地對屏幕之外發生的情況作出反應。

為了檢測此類作弊，我們從錄像中抽取了玩家的滑鼠移動行為以及對小地圖進行的所有操作。為了分析玩家的行為，我們整合了一些數據，比如滑鼠指針在屏幕上的位置以及錄像記錄的選手的真實反應。然後，我們使用一種叫做異常檢測的機器學習技術來檢測那些和正常比賽不一樣的「可疑」偏差。

異常檢測 （anomaly detection）：這種演算法可以從一些「純凈的比賽」 （pure matches，指由Dota2專家所認定的沒有作弊的比賽）中進行學習。

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