「數據世界盃」KDD Cup再次花落中國,預測北京和倫敦的空氣質量
2018 年 4 月 1 日,國際數據挖掘領域頂級賽事 KDD Cup 正式開賽。從 4 月 1 日至 4 月 30 日,選手可以通過官方網站提交測試結果。決賽將於 5 月 1 日起開戰。參賽選手可以在比賽官方網站 https://biendata.com/competition/kdd_2018/ 上瀏覽信息。KDD Cup 2018 由DeepTech 深科技聯合京東金融、氣象數據挖掘公司彩雲天氣,以及數據競賽平台 Biendata.com 聯合承辦。
KDD Cup 由美國計算機協會知識發現與數據挖掘專委會(ACM SIGKDD)主辦,是世界上最有影響力的大數據比賽,有「數據世界盃」之稱。該比賽同時面向企業界和學術界,雲集了世界數據挖掘界的頂尖專家、學者、工程師、學生等參加,通過競賽,為數據挖掘從業者們提供了一個學術交流和研究成果展示的理想場所。騰訊、雅虎、阿里雲、微軟等機構也都承辦過 KDD Cup。
Biendata.com 是中國最大的數據競賽平台之一,曾於 2015 年承辦 KDD Cup,2017 年承辦中國人工智慧大賽,並和搜狐、今日頭條、微軟、知乎和摩拜等互聯網企業,以及 ACM,IEEE,中國計算機學會、中國人工智慧學會、清華大學等機構合作組織過數據競賽和而學術評測。未來,Biendata.com 將聯合更多的企業打造世界領先的人工智慧人才社區,提供培訓、招聘、孵化、諮詢等全方位的服務。
首次 KDD Cup 的舉辦日期是 1997 年,隨後每年舉辦一次。歷屆 KDD Cup 對於社會科技發展的意義都十分重大,2008 年 KDD Cup 的賽題分為兩個 Track,分別是設計計算機輔助檢測系統(Computer-Aided Detection,CAD),來判讀圖像是否含有乳腺癌病兆;以及設計二分分類器(binary classification),來決定某樣本是否需要醫生來進行重複判讀。
現如今,人工智慧篩查疾病被譽為「提高整個社會的運轉效率,對人類面臨的問題尋求精準化」的解決方案,因此得到了社會資本,乃至國有資本的重點照顧。
再比如 2012 年的賽題:社交網路的個性化推薦系統以及搜索廣告系統的 pTCR 點擊率預估。以往來看,內容和廣告的分發依賴於人工操作,用戶體驗低的同時,還不能做到精準分配。反觀當下,一些企業,如今日頭條,借用諸如此類的自動化工具實現了 500 億美元的估值。
最近一次KDD Cup,也就是 KDD Cup 2017。該場次的賽題為預測車輛從路口到收費站的平均用時和高速收費站車流量預測。這兩道題由該屆舉辦者阿里巴巴提出,他們強調,出題的目的在於利用比賽去解決城市發展中的交通問題。而打通數據並在海量、實時數據分析處理的基礎上做出智能決策,也正是城市大腦的基本定位。
不僅如此,KDD Cup 的參賽者也藏龍卧虎,每年的獲獎選手都成為谷歌、騰訊等技術企業爭搶的對象。著名人工智慧專家、IEEE Fellow 楊強帶領的團隊就曾獲得 2004 年 KDD Cup 冠軍。
同時,KDD Cup 的獲獎選手也逐漸向中國靠攏。2015 年的冠軍團隊隊長為網易員工,2016 年一位清華大學學生獲第二名,2017 年的所有獲獎者皆為中國團隊。
今年KDD Cup 將要求參賽選手預測北京和倫敦兩個城市的空氣質量。中國和英國都曾面對空氣質量問題的困擾。雖然現在情況已經有了很大的改善,但數據挖掘和機器學習領域的技術很可能將進一步協助解決空氣質量問題。
圖丨這是北京和倫敦的監測站點。選手需要預測圖中的北京35個,倫敦13個空氣質量監測站點監測到的PM2.5、PM10等污染物的值。
換句話說,這次KDD Cup 的結果將直接影響了一個我國極為重要的民生問題。就像 2015 年浙江省交通運輸廳和阿里巴巴合作的城市智慧交通項目一樣,本次的獲獎者非常有可能得到國家機構的青睞,從而獲得補貼,並開展相對的合作項目。
通過數據挖掘和機器學習的方法預測空氣質量有很強的應用前景。如果可以提前預測空氣質量波動,政府等決策機構就有可能及時指導居民防範,暫停工地、工廠等污染源運作,以及關閉幼兒園等。
和過去 20 年相比,KDD Cup 2018 採用了全新的賽制。參賽選手不再針對一個固定的測試數據集反覆提交預測結果,減少過擬合或刷分的增益。選手們需要針對過去的天氣數據,預測未來兩天的空氣質量。在 48 小時後,選手提交的結果將通過真實的天氣數據評分。
本次比賽的 2.5 萬美元獎金由京東金融、DeepTech 深科技、Biendata.com 提供,數據由彩雲天氣、京東金融等機構提供。
可採訪對象:
鄭宇 京東金融
袁行遠 彩雲天氣 CEO
陳禺杉 DeepTech 深科技聯合創始人
管心宇 Biendata.com 聯合創始人
聯合承辦方
-End-
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