工業4.0和大數據融合 你想知道的轉型升級核心點這裡都有
工業大數據是互聯網、大數據和工業產業結合的產物，是中國製造2025、工業互聯網、工業4.0等國家戰略在企業的落腳點。目前，中國正在積極推動製造業轉型升級，為什麼要重視工業大數據，如何利用工業大數據來加速中國製造業的轉型升級等問題，備受關注。
數據利用關乎中國製造業未來
近期，百分點公司董事長蘇萌在演講中向台下的觀眾詢問一個問題：「下一個世界工廠會在哪裡?」台下的觀眾給出了各種各樣的答案。蘇萌搖頭表示可能都不對，蘇萌認為，下一個世界工廠會是無人工廠，未來製造和人口無關，更在於背後的智能決策、智能製造。
智能決策、智能製造離不開數據，數據將成為未來的「石油」，是關鍵的生產要素之一。
目前，中國的製造業群體龐大，製造體系完整，這意味著中國擁有全球最多的工業大數據，那麼，抓住這些數據財富，充分釋放數據價值，便能助推中國製造業的轉型升級，把我國建設成為引領世界製造業發展的製造強國。
工業大數據對製造企業的意義
在清華大學工業大數據研究中心主任王建民看來，過去，製造企業將重心放在開發製造階段，企業的核心目標就是將裝備設計製造出來。而產品售賣給消費者後，就和企業沒有關係或者變得無關緊要了。所以產品的使用維護階段和回收利用階段，常常被企業忽略。但裝備的價值真正體現在用戶的使用體驗上，而不在於製造，儘管製造由質量決定。但消費者在使用階段的流暢程度，才能反映出產品的最終功效。
加工製造環節的確能夠產生很多利潤，但在當前環境下，生產製造的利潤越來越薄，使企業越來越難以為繼。而中國是一個製造大國，更是一個使用大國，製造業的興衰事關重大。王建民認為，只有利用大數據搶佔價值高地，實現產品智能化，才能實現從「中國製造」到「中國創造」的轉變，從「生產型製造」到「服務型製造」轉變，這也是「中國製造2025」戰略的應有之義。
製造企業如何借力工業大數據
◆ 大數據融入生產，實現生產精準化、智能化
基於工業大數據構建新一代智能工廠，利用生產現場的物聯網等專用設備對生產過程進行實時數據採集和控制，同時將大數據技術融入製造過程的各個環節，有助於製造企業在未來實現生產智能化。
案例一：光伏切片生產有著十分精密的工藝流程，生產過程中有上千個參數在實時影響著生產。而在如此複雜的生產環境下，人工經驗很難100%地保障產品質量。協鑫光伏與阿里雲合作，將所有車間數據傳入ET工業大腦，通過人工智慧演算法，對所有關聯參數進行深度學習計算，精準分析出與良品率最相關的60個關鍵參數，並搭建參數曲線，在生產過程中實時監測和控制變數，生產良品率提升1個百分點，每年節省上億元的生產成本。
案例二：對於鋼鐵行業，傳統手段無法實現對鋼包的狀態感知，無感知的鋼包成為影響鋼廠效率、成本、能耗和安全的重要因素。寶鋼公司與百度雲合作，通過對傳統鋼包進行智能化改造，實現對運轉溫度、壓力的動態採集，同時輔以熱成像視覺監測技術，形成鋼包狀態信息「黑匣子」，實現對鋼包實時運行狀態的智能感知，使鋼包由感知狀態突破到認知境界，進而實現對精細化生產、設備安全、節能降耗和供應鏈優化的決策支持，每年創造的效益超過百億元。
◆ 跨界運營是工業互聯網轉型的核心
王建民曾提出，和之前很多技術一樣，工業大數據並非橫空出世，而是一脈相承。但又有新的變化，這種新的變化，其核心在於連接，將原來孤立的機器連接起來，將人和機器連接起來，將不同的企業、行業連接起來。
事實上，這種連接已經產生了巨大的價值，有很多企業已經開始實踐了。
案例一：將人和產品聯繫起來，可以實現產品創新。日本科研人員設計出一種新型汽車座椅，根據駕駛者的體重、壓力值等數據識別主人，以判斷駕駛者是否為主人，從而決定是否啟動。
案例二：將兩個不同領域連接起來，可以實現銷售模式的創新。歐洲人可以做到今天賣明天的風電，怎麼賣？他們根據一系列數據，對明天的風力精準地進行測算，從而實現當天交易。這是風電裝備在整個大氣環境下進行的跨界運營的絕佳案例。
只有通過數據進行跨界運營，才抓住了整個裝備製造業在服務階段轉型升級的核心。
◆ 側重市場和客戶分析，充分連接消費者
在市場分析方面，企業可藉助大數據分析市場需求的變化和組合形式。在客戶分析方面，基於大數據的客戶類型細分和行為模式描述，有助於企業分析不同類型用戶的價值貢獻度和潛在需求，從而制定差異化的生產和服務策略。
案例一：連接消費者的能力是傳統企業非常重要的一個環節，每一個製造企業都希望精準、快速地找到消費者。上海汽車通過與騰訊合作，利用騰訊大數據和LBS能力，通過大數據分析上汽集團信息實時觸達狀況，通過觸點、卡包、微信紅包等互聯網手段，觸動潛在客戶到達4S店，簽單率提升了數十倍。
大數據時代和工業4.0時代同時達到一個爆發期，這可以看作兩化融合的最高階狀態。工業互聯網不斷普及的過程，是工業大數據不斷釋放的過程，是智能製造不斷發展的過程。當前，工業大數據正處於高速發展的歷史階段，其概念內涵、技術方法、價值創造模式還在不斷創新演化之中，需要在具體工作中實踐創新。大數據和工業4.0融合的時代，這是個最好的時代。
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