加州大學海歸融資400萬 用AI助攻傳統製造業

微埃智能團隊正在一起討論方案。

文 | 鉛筆道記者 楊博宇

註：趙紫州承諾文中數據無誤，為內容真實性負責。鉛筆道作客觀真實記錄，已備份速記錄音。

近日，微埃智能創始人趙紫州向鉛筆道透露，公司已於去年年底獲得400萬元天使輪投資，投資方為產業基金大米創投。資金主要用於開發可複製化標準演算法產品和公司運營。

微埃智能是一家為傳統企業賦能的人工智慧公司，鉛筆道曾於去年11月為該項目做過專門報道：《加州大學兩學霸聯合創業 用AI做數據預測 已服務共享單車等4家公司》。

彼時，微埃智能主要在共享單車、教育、汽車4S店等行業為客戶提供需求預測、客戶分析和精準營銷等服務，經過近半年的發展，目前公司將傳統製造業作為業務的主要落腳點。

創始人趙紫州告訴記者，公司前期為了尋找合適的應用場景，與各行業的專家進行合作，快速試錯。後根據試錯數據和團隊自身的資源條件，在各行業中選擇實體製造業作為最終的應用場景。

「在傳統製造業里，一方面人力成本不斷上升，公司招人越來越困難；另一方面，全部引進國外的機器設備對於大多數中小企業而言並不實際。所以傳統行業企業主對於通過人工智慧賦能企業的需求十分強烈。」

政策也是重要原因之一。據悉，智能製造工程是《中國製造2025》計劃中五大工程之一，發展前景具有戰略意義。另外，公司團隊的成員很多都具有「產業+AI」背景。也正是這個原因，團隊選擇了大米創投的投資，「大米創投背後有許多傳統製造業資源，和我們的業務匹配度高。」

製造業提升產品質量和一致性的傳統做法是通過車床硬體的升級改造來完成。微埃智能的做法，則是與製造企業聯合，團隊提供演算法開發能力，企業提供需求、數據和行業知識。通過盤活企業的生產數據，以實現減少人力、節省成本，提升產能、良品率和一致性等目的。

微埃智能主要選擇半導體設備、晶元製造、汽車行業等領域企業進行合作。「這部分企業技術要求較高，對產品性能的提升更加迫切。」

以某晶元封裝廠為例，微埃與該企業合作，通過採集生產過程中的多維度數據（包括歷史生產數據、物料清單、產品量測數據、工藝製程數據等），利用團隊搭建的多層感知與卷積神經網路演算法模型，為企業產品提高質量和一致性。

在應用場景驗證成功之後，團隊將會開發可複製的標準化演算法產品，其中「輔助一致性」演算法模型已經開發完成。目前公司賦能傳統企業客單價一般在十幾萬~幾十萬元之間，公司也將依靠銷售標準化演算法模型產品盈利。

未來，微埃智能傾向於和物聯網廠商和設備廠商合作，組成整套數據搜集、傳輸和分析解決方案。今年下半年通用產品開發完成之後，公司將啟動新一輪融資。

編輯 | 付文學     校對 | 邵毛毛

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