文/東方亦落

近日，央視曝光了國內多個短視頻平台出現大量未成年人懷孕生子的視頻。視頻中的未成年媽媽甚至以此為榮，大肆炫耀。在央視點名批評之後，快手在官博上做出回應，表示已在全站範圍內清查，並封停了部分帳號。

且不提這類事件中涉及到的倫理、道德與法律層面的問題，單說這類視頻之所以能夠常常被推送到首頁，是因為平台背後的人工智慧演算法推薦技術。在過去相當長的一段時間之內，某些互聯網公司和平台一邊依靠演算法盈利，一邊將「技術中立」、「演算法無罪」等觀點當作萬金油。

然而，隨著信息泛濫、內容價值觀扭曲等現象的增加，國內外的互聯網用戶及一些公司也逐漸意識到其中存在的問題。如最近沸沸揚揚的Facebook用戶信息泄露事件及引發爭論的「中國用戶願以隱私換效率」事件，都從某種程度上凸顯出用戶對自身信息權利的覺悟。

在這種背景之下，RSS又逐漸被人們憶起。最近，《連線》網站發布文章，稱RSS閱讀器是時候重新回歸了。在網路信息爆炸的當下，RSS確實堪稱「一股清流」，我們或許可以通過RSS拾回日漸流失的信息辨別能力。對於整個互聯網行業而言，RSS如能回歸也不失為好事一樁。

一、推薦演算法隱患漸顯，RSS或能提供解決方案

人工智慧、演算法推薦都是近年社交媒體中的熱門辭彙。這些先進的技術給互聯網和用戶帶來了極大的便利，但也造成了隱患與恐懼。各種無休止的推送，無所不在的廣告追蹤器，耗費大量精力的冗雜信息，尖酸刻薄的評論……

遺憾的是，對於這些大量涌到我們眼前的信息，不管是有用的還是無用的，我們似乎都已經沒有太多的精力與較好的方法去辨別和分析。就像此次的未成年人懷孕推送事件，即使許多人持有正確的三觀，這些信息還是會被演算法推送到首頁，而許多三觀未定型的未成年人和有不良心理傾向的人可能就會受到較大的影響。

一些互聯網公司和開發技術的人總是說「演算法無罪」、「技術中立」，但從某種程度上來講，技術並非中立，而是帶有自己的價值偏好。任何一項技術都非憑空而來，其背後有開發者、開發目的以及運用所針對的目標。

在演算法運用到實際中之後，就會儘可能推送給用戶他們想看的內容。然而由於現在處於弱人工智慧時代，因此在演算法「眼中」，用戶想看的內容只能是根據用戶以前看過的內容進行推送。所以用戶點了一次未成年媽媽的視頻，哪怕是由於好奇或手滑，平台都會自動推薦更多此類視頻。

在內容推送這一過程中，即使演算法本身並未抱著做壞事的心態，但推送過程本身就呈現出一種不算正確的價值觀，即用戶「想看」的就是正確的，只要達到流量最大化的目標即可。這種技術顯而易見的後果是增大了用戶被控制的可能性，並且極有可能引起用戶的反感。不過，被這類技術困擾的用戶以後或許能有新的選擇，也就是《連線》網站上提到的RSS。

其實對於許多互聯網用戶而言，RSS並不陌生。該技術自誕生之日起，就幾乎伴隨了整個互聯網的發展歷程。RSS全稱為Really Simple Syndication，即「簡易信息聚合」。在2000年前後出現於開放網路之上，能夠幫助用戶以標準化的形式跟蹤特定網站的內容更新。

RSS基於XML（可擴展標記語言）標準，在互聯網中被廣泛採用，主要用於內容包裝與投遞協議。它是一種描述與同步網站內容的格式，為信息的迅速傳播搭建了一個技術平台，使互聯網中的個體都能夠成為潛在的信息提供者。在發布了RSS文件之後，這個RSS Feed中包含的信息就能夠直接被其他站點調用，由於這些數據都是標準的XML格式，也能夠在其他終端與服務中使用。

擁有了RSS，就意味著我們能夠全面瀏覽喜愛的網站全天發布的全部內容，並且會定期更新。RSS閱讀器能夠使用戶輕鬆管理各個來源的新聞摘要，給用戶極佳的閱讀與資訊獲取的體驗。

通過RSS獲取內容與人工智慧演算法推送內容的區別在於，RSS獲取的內容和方式可以由自己決定，並且種類繁多，而人工智慧演算法則將用戶限制在某些框架之內，無法獲取更多信息。當然，人工智慧推薦這一方式會在最初讓用戶感覺到有趣，但當社交、資訊與演算法混合之時，用戶就極易被裹挾與限制，人是無法完全控制演算法的。

為了流量的最大化，用戶隱私、道德法律都可能在人工智慧演算法推薦等技術面前淪陷。如果互聯網公司不能為演算法劃定一條紅線，就等於默許了演算法「作惡」，此次的未成年媽媽事件就是一個典型的例子。推薦同類視頻看似無害，但此次事件卻給平台和行業敲響了警鐘。實際上，視頻中的未成年本身就是受害者，卻在演算法的「推助」作用之下，將自己想像成了受人追捧的「明星」。

對內容接收群體而言，演算法在幫助我們迅速在互聯網中獲取相似信息的同時，也很容易將用戶框定在封閉的信息環境之中。某些資訊平台與視頻平台的長期用戶，很可能失去「兼聽」的能力，對於缺乏辨別能力的未成年用戶而言則影響更深。

當前，演算法技術以及外界對其價值觀的認識都處於初始階段。但事實卻反映了問題的嚴峻程度，如果任由演算法野蠻生長，則會出現更多的問題。在這樣的情況下，RSS可能重新成為給用戶提供清新的信息環境的工具。

其實直到現在，仍有一些網站在提供RSS服務，如Feedly、Feedbin、Panda、Reeder等。RSS之所以有如此頑強的生命力，主要得益於其能夠解決跨站內容聚合問題，以及富有個性化的推送手段。作為一種完全開放的協議，RSS與互聯網的開放趨勢相契合，並且能夠為用戶提供更加透明和可控的方式連接所需的信息。

二、RSS有回歸互聯網之勢，但過程可能並不容易

1997年，Netscape公司開發了RSS，「推」技術的概念就此出現。不過RSS的流行卻是從2003年開始。因博客的迅速普及以及Useland、Yahoo等知名企業的支持，RSS曾在2003年成為壟斷技術，並且風靡一時。

但在2013年，Google Reader 關閉。前不久，Digg Reader也宣布停止服務。在演算法當道的今天，Facebook、推特、微博等社交媒體信息流中充斥著五花八門的廣告推銷、演算法決策以及基於cookie跟蹤的購物車提醒，對於得到有價值的信息是相當不利的。

根據研究數據顯示，有三分之二的美國人會從社交媒體中獲取新聞資訊，傳統媒體則遠遠落後。網路平台化使包括RSS在內的許多技術日漸式微，當谷歌閱讀器消亡之時其高管表示，該產品的目的在於「通過最適當的方式在正確的時間呈現正確的信息，來滿足每個用戶的興趣需求」，這也反映了RSS的優點。

社交媒體對人們的吸引力極強，因為演算法推薦使內容更易理解，用戶幾乎不會遇到問題。但RSS的主要目標則是讓用戶尋找與研究有價值的信息來源，定期清理資訊源中冗餘的東西，用戶可免受信息爆炸的困擾。

所以說，用戶極有可能再度偏向於RSS，RSS技術也在與時俱進加入新的元素，但這條路可能不會平坦。

在RSS閱讀器風靡之時，支付手段不發達，讀者的支付習慣也尚未形成。而現在則是好時候，作者與讀者都應考慮重新擁抱RSS閱讀器。它能使作者擺脫一些不合理規定，使讀者看到更加優美的板式，以及有更加自由的渠道進行付費。RSS會讓讀者遠離一些演算法推薦的內容，但在經過進化之後，RSS本身並不抵制演算法，而使用演算法與做好RSS也並不衝突。

RSS之所以有持久的吸引力，核心在於其呈現的是未經過濾的開放網路，以及提供讓用戶自行選擇內容的機會，提供更加透明和可控的方式連接用戶需要的信息，這是一個蓬勃的發展趨勢。

當然，RSS也存在不足。其水龍頭式的運作模式無法承載過多信息的湧入，尤其是多個來源發布同樣內容的時候。在中國市場，RSS的回歸可能涉及到利益問題，平台和企業如何處理演算法推薦與RSS的關係，如何使各方利益最化，仍然是一個未知數。

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