重磅：Caffe2與PyTorch強強聯合

往期回顧

前言

2018年3月30日，Amusi在安裝PyTorch[1]時，突然發現PyTorch源碼中出現了Caffe2[2]文件夾，咦....這....嗯，這不管關我事，我還是老實安裝PyTorch吧

核心內容

2018年4月1日，我之前的驚鴻一瞥，哦不，是這一事件成為深度學習圈的一條重磅新聞！

這裡，我們深入follow一下這個事件。首先在Caffe2的github官網上，我們可以醒目地看到下面這番話：

簡單來說，就是Caffe2併入了PyTorch，如今PyTorch既有自身的source code，也有Caffe2的source code。這表示PyTorch既有自身的原特性（易上手），也具有了Caffe2的特性（應用快），因此其功能和擴展性更加強大。

那麼這樣做的目的和影響力會是怎樣呢？讓我們看一下大牛們回答。

作為Caffe和Caffe2作者，Facebook的AI科學家賈揚清在知乎回答道[3]：

百度演算法工程師mileistone在知乎回答道[4]：

對這條新聞感興趣的童鞋，可以去知乎上搜索「Facebook 宣布 Caffe2 代碼正式併入 PyTorch 意味著什麼？」，深入了解該事件的意義和價值。

總結

Caffe2併入PyTorch是一件極好的事情，PyTorch適合科研人員研究新演算法，Caffe2適合公司或者機構，快速讓產品落地。如今這已合併，有點產學研的感覺。

之前看到一句話，個人能力不要局限於任一平台或框架，而且要做一個全面的、學習能力強的人。在這裡，簡單粗暴理解就是TensorFlow、PyTorch、Caffe2、MxNet和Caffe常見的框架都要會用，並且精通某一框架即可。

如何掌握多門深度學習框架呢？

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參考

[1]PyTorch：https://github.com/pytorch/pytorch

[2]Caffe2：https://github.com/caffe2/caffe2

[3]https://www.zhihu.com/question/270578639/answer/356272458

[4]https://www.zhihu.com/question/270578639/answer/355955996

[5]https://www.zhihu.com/question/270578639

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