這周輪子界最大的新聞是Caffe2併入Pytorch，兩個框架各取其長，祝福Facebook兩個團隊做出更好的框架，更近一步降低深度學習使用門檻。Caffe2 的 Github 頁面突然出現了一個「巨大的改動」：Caffe2 開源代碼正式併入 PyTorch，至此，Facebook 主力支持的兩大深度學習框架已合二為一。

如何看待 Caffe2 代碼併入 PyTorch ？

Facebook 研究科學家賈揚清這樣說：

來簡單答一下：因為 PyTorch 有優秀的前端，Caffe2 有優秀的後端，整合起來以後可以進一步最大化開發者的效率。目前 FAIR 大概有超過一半的項目在使用 PyTorch，而產品線全線在使用 Caffe2，所以兩邊都有很強的動力來整合優勢。

開發效率是我在 Facebook 非常重視的一個方向：去年年中的時候啟動了 ONNX 項目（初版的代碼是我親自上手寫的），然後幫助搭建了 ONNX team，來增強不同框架甚至不同公司之間的協作；Caffe2 和 PyTorch 在代碼層的合併也是從那個時候開始逐漸推動的一項內容。

至於進一步的計劃，目前我還不方便透露，等過一個月有空再來更新吧。

百度演算法工程師 鄭華濱這樣理解：

地址：https://github.com/caffe2/caffe2

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