Red Hat不是只有Linux

相信很多關注技術動態的人都知道，近日Red Hat企業版Linux在中國 Azure Marketplace 上正式上線了。而且本周，Red Hat Linux發行版也迎來了它25歲的生日。作為最早的Linux發行版之一，Red Hat 現在是最成功的開源公司，而且它的成功也成了其他公司追隨其模式的催化劑。

今天的開源世界與上世紀90年代中期的那些令人興奮的日子截然不同，當時Linux似乎正挑戰著微軟在桌面領域的霸主地位，但如今Red Hat仍然很強大。為了探索其成功模式，我們與公司現任CEO(前達美航空公司首席運營官)Jim Whitehurst一起討論了Red Hat的過去、現在和未來，以及通用的開源軟體。

Whitehurst在10年前擔任了Red Hat首席執行官的職位，因此，雖然他在Red Hat最初的日子裡並不在那裡奮鬥，但他確實見證了企業開源的發展歷程，而現在，這個領域比任何一個都更普及。

他告訴我：「十年前，開源軟體真正專註於為傳統軟體提供可行的替代方案。那時，我們通過出售技術層以取代現有技術。當時，它是開源的，這表明我們可以以更低的成本建造開源技術，其價值主張就是它更便宜。」

他認為，當時的市場是圍繞著用Linux來替代Windows，或者用JBoss代替IBM的WebSphere展開的。這也定義了Red Hat在生態系統中的角色，與其說是關於技術信息，不如說是關於技術包裝的。Whitehurst說：「對於Red Hat公司而言，我們開始使用這些開源項目的目的是讓它們可以用於傳統企業。」

然而，大約五六年前，事情發生了變化。包括谷歌和Facebook在內的大公司，開始開源自己的項目，因為他們沒有看到自己開放的一些基礎設施技術成為競爭優勢。相反，他們則是從開源周圍形成的生態系統中獲利。「最重要的是，不僅僅是Google 和Facebook找到了自身的開源區域，」Whitehurst說。「圍繞開源的社交技術使得項目的實現變得容易。企業也因此獲得好評。」

他還指出，現在很多開發人員會將他們的開源貢獻作為簡歷的一部分。隨著越來越多的流動勞動力不斷地在工作崗位之間移動，那些想要爭奪人才的公司幾乎被迫開源一些不會給他們帶來競爭優勢的技術。

開源生態系統不斷演變，Red Hat亦是如此。當企業開始了解開源的價值，並不再害怕它時，Red Hat從簡單地與潛在的客戶談論儲蓄，轉向談論開源如何幫助他們推動創新。Whitehurst解釋道：「我們已經從商人變成了創新者。我們現在開發的技術正推動著網路的新創新。我們現在不是在談論省錢，而是幫助推動公司內部的創新。」

在過去的幾年裡，它們也通過進行收購來推動這一創新。例如，在2015年，Red Hat收購了IT自動化服務商Ansible，上個月，該公司完成了對CoreOS的收購，同時保持其開源根源，CoreOS是Kubernetes容器生態系統中規模較大的獨立參與者之一。

雖然，在Linux發行版中，企業所能做的創新只有這麼多了。但作為一家上市公司，Red Hat也不得不超越該核心業務，並以此為基礎，更好地為客戶服務。在某種程度上，這是促使該公司推出OpenShift等服務的原因，例如，一個位於Red Hat Enterprise Linux 之上的容器平台，與最初的Linux發行版不一樣，它集成了Docker和Kubernetes等技術，使它們在企業內部更容易使用。

這是什麼原因呢？他告訴我，「我相信，容器將是應用程序被構建、部署和管理的主要方式。」並且提到，Red Hat，尤其是在CoreOS收購之後，成為了容器和Kubernetes方面的領導者。「當你考慮到容器對IT未來的重要性時，這顯然對我們和我們的客戶來說都是很有價值的。」

Red Hat將另一個主要的開源項目押注在OpenStack上。這可能會帶來一點驚喜，因為過去一年左右的流行觀點已經轉移到了希望為企業提供開源解決方案來替代AWS和其他雲提供商的大型項目上。Whitehurst說：「大型科技公司有一種感覺，那就是OpenStack將成為他們擺脫亞馬遜的救世主。但我們想說即使是OpenStack，完美無瑕地被執行，也只會讓你處於亞馬遜5年前的位置。如果你是思科、惠普或其他大型OEM廠商，你會說OpenStack真令人失望。但從我們作為軟體公司的角度來看，則看到了良好的推動力。」

因為OpenStack在電信運營商中尤其受歡迎，Whitehurst相信它將在4G轉向5G的過程中扮演重要角色。「當我們同電信工作者交談時，他們讓我們非常相信OpenStack將會是5G滑跑的平台。」

藉助OpenShift和OpenStack，Red Hat相信它已經涵蓋了應用程序開發的未來以及這些應用程序將運行的基礎架構。儘管如此，Whitehurst還指出，公司正開始研究如何利用人工智慧和機器學習，使自己的產品更智能、更安全，同時也在考慮如何使用其技術來實現邊緣計算。他說：「既然大型企業也在為開源做貢獻，我們就有了幾乎無限的材料來將我們的知識傳授出去。」

作者：Frederic Lardinois

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