百花齊放的 AI 時代，地平線如何用 AI 晶元賦能安防？丨AI 安防峰會 2018

2018 年 3 月 31 日，由雷鋒網主辦的 AI 盛會 ——【 2018 中國人工智慧安防峰會】，在深圳科興科學園國際會議中心正式落幕。

在下午的演講環節，地平線副總裁張永謙登台講述了地平線在安防和泛安防領域的進展。他表示，地平線定位為AI 領域的賦能者，在范安防領域，以 AI 晶元為核心，針對不同行業，不同時間段以及不同能力的客戶，也可以提供不同的交付層次，從晶元的解決方案到智能攝相機的平台，而最終目標是幫助行業客戶打造自己的行業應用，從而實現 AI 的民主化，大家百花齊放，互利共贏。

地平線基於自主研發的嵌入式人工智慧視覺處理器旭日 1.0 打造出來的智能攝像頭，以晶元為支撐實現實時大規模的人臉抓拍，可應用於地鐵站、火車站、機場等處。地平線採用一顆功耗只有 2 瓦的處理器做出來的相機與 TX1 所支撐的智能抓拍相機，在抓拍率上完全是同一水平。當然，除了安防，地平線也在積極布局智能商業等領域。

以下是地平線副總裁張永謙演講實錄，雷鋒網做了不改變原意的編輯：

大家下午好！很高興今天能和很多業界知名公司在一起來討論學習。地平線是一個成立兩年半的創業公司，今天我聽了一早晨到下午的會議，我感覺安防和泛安防領域很多公司做了非常深的探索，特別是上層的這些百花齊放的業務邏輯，真的是讓我們的生活可以更加的安全、便捷和精彩。

地平線可能是今天里的為數不多的關注智能底層，做賦能的這麼一家公司。所以我想今天想講的核心的點，是希望更多的客戶、各個行業的廠家還有合作夥伴，能夠通過地平線提供的底層的 AI 能力，能夠讓 AI 這個東西變得非常便宜，非常的快捷，非常的好用，讓真正行業里的能夠為客戶放開手，把你們的行業應用給做起來，讓 AI 變得平民化。

怎麼做到這一點？我們的路也比較明確，就是要做 AI 晶元，但是我們這個晶元不是一個傳統的半導體公司的晶元。

人工智慧這次革命跟以前最大的不同就是讓機器能夠自主決策和行為，三大要素讓 AI 這幾年這麼火大家也都很清楚，數據演算法和計算，地平線主要關注在演算法和計算兩部分，就是如何把演算法與晶元相結合。

有幾個觀點，第一是中國需要自主 AI 晶元。大家看英偉達，市值上升非常厲害，整個市值已經 1400 億美金，就是趁著 AI 的這一波浪潮。地平線成立於 2015 年 7 月，也是中國最早投身於 AI 晶元的公司，當時英偉達市值要比現在低得多。中國每年要進口 2000 億美金的晶元，中國最關鍵的數據都跑在了國外的晶元上，這在國家層面也是不可以接受的，因為這涉及到國家安全。所以我們還是需要一個本土的公司來做人工智慧的晶元。

第二，計算是從中央慢慢向邊緣進化的。從 PC 時代到移動互聯網時代再到人工智慧時代，智能一定是越來越碎片化。為什麼？智能一定是個性化的，只有個性化才能叫做智能，如果是工業時代的話，大家做的東西都一樣，大規模，也不叫智能時代。個性化一定是碎片化的，所以今天前面很多的公司也提到在雲端要做非常多的事情，這個我們都非常認同，包括剛才也在說阿里的雲端大腦。最關鍵的是我們需要一個均勻的系統，也就是端+雲。

傳統的智能城市的解決方案，所有視頻往回傳的話佔了雲端的存儲技能，但是如果採用雲端的智能晶元，成本可以下降到原來的十分之一，這是我們想要維持努力的目標，就是讓最終的系統變成一個端+雲的非常融洽的、非常平衡的系統。

做 AI 晶元的時候，地平線要做的事情並不僅僅只做一顆硬的晶元，我們是軟體定義硬體這麼一個概念。Alan Kay 講過一句話，如果你認真對待你的軟體，一定要把硬體做好。這也是為什麼蘋果手機裡面的處理器和主屏，包括它的運算力等等，是低於高通等等這些公司的處理器的，但是大家用蘋果手機會覺得比其他的手機速度要快很多，也流暢很多，就是因為它從最底層的晶元，都是由他自己來打造的。

傳統的半導體公司已經感受到了非常大的危機感，也要去主動變革，所以英特爾在去年收購了 Mobileye，不是看重它的晶元設計能力，他們最厲害的地方是有積累了十幾年的數據，有一套基於數據的完整演算法模型，最後在這個基礎上再去定製晶元。所以它可以獲得一個超額的利潤，也可以以 150 億美金的價錢被收購。像英偉達主要是軟體上層架構和工具，而且最近英偉達所發布的晶元，已經比特斯拉那些小很多，已經開始採取深度學習優化的專業處理器。所以英偉達不能說是原來顯卡時代的 GPU 的公司，他也是朝著軟體定義硬體，朝著 AI 公司走。

所以整個 AI 晶元計算是有一個泛式轉移的，從最成功的英特爾，就是用 CPU 串型計算，隨著 AI，隨著碎片化時代的到來，隨著要對圖象做更多的處理，而且圖象天然的是定性處理，所以 GPU、FPGA 都登場了，而且都很火，但是這些都是傳統的硬體和晶元，並不是根植於 AI 和深度學習，所以這些晶元的計算力和效率仍然不是最佳。

所以從 2015 年開始，真正把 AI 晶元做出來的公司反而是軟體公司，有一家是 Google，他們做了 TPU，還有就是我們地平線，我們本質上是先有軟體的公司，再去把軟體和硬體做到一起。這樣帶來的好處就是，現在在市場上看到的所謂 AI 晶元的公司，他們提供的其實是一個「裸片」，底層提供一些加速，但是地平線所提供的是一個應用場景的平台，不是計算場景的平台，這樣根植於地平線的晶元和演算法，用戶可以通過 AI 所得出的結果做行業，真正把行業做起來。

所以我們希望讓 AI 變得平民化，不需要有一個很大的演算法和團隊，也不需要有多麼多的數據，當然如果你有更好，我們會幫你把底層做好。對於沒有演算法的團隊和有數據的合作夥伴，那也更好，你把你的數據交給我們，我們可以針對你的數據訓練出來只有你有的解決方案。同時對於更往下走的做行業應用的合作夥伴，因為給你一個晶元本身你可能也用不起來，我們也會提供我們的智能相機的平台，不管是智能相機平台還是智能解決方案，最終做的是希望在我們之上能夠構建一個共贏的事情，讓各行各業的客戶合作夥伴都能非常快捷、便宜的用到 AI。

AI 晶元本身一定是犧牲了通用性，換來了專用性，正如人的大腦也是專用性的，我們做幾何數的乘法肯定是做不好的，但是可以在零點幾秒的時間內快速識別出一個非常複雜的物體，比如說一隻獅子，雖然原來只見過一次，所以人的大腦是一個專用處理器。我們也一樣，我們犧牲了通用性，換來的是我們聚焦的場景里強大的處理能力。

簡單介紹一下我們公司，成立於兩年半之前，去年的 12 月份剛完成了 A+ 輪的融資，是英特爾領投，我們也是發布了中國首款全球領先的人工智慧處理器和解決方案，有參加我們發布會的朋友會看到，我們的發布會不是靠 PPT，是在現場用我們的 AI 晶元做出來的智能攝相機以及已經搭建起來的整個應用場景。我們在北京、南京、上海、深圳四個研發中心，員工大概有五百多人。

下面介紹我們的 AI 晶元以及上面構築的解決方案。我們的 AI 晶元有三個架構，目前發布的叫第一代，是用高斯架構，處理能力達到了 1080p @30fps 的處理能力。旭日的功耗目前是 2 瓦左右，第一代的晶元做的是目標級別的檢測、識別以及跟蹤，這裡是對街景做的結構化處理。下面是我們真正研發的，也就是第二代，伯努利架構晶元，可以同時接入和處理 6-8 路 1080p 的處理能力。這個晶元我們會在 2018 年底發布，我們會每年發布一代新的處理器架構 AI 晶元，伯努利架構跟第一代最大的區別就是可以在智能上做到像素級別，而不是第一代的物理級別。

談到 AI 一定要說場景，所以場景主要有三個，因為今天是安防論壇，關於駕駛部分就不多說了，重點說智能城市和智能商業。這是基於旭日處理器打造出來的智能攝像頭，這是北京西單的地鐵站，用晶元支撐的智能攝像頭做到的實時大規模的人臉抓拍。我們最近也在做採用 TX1GPU 為核心的智能相機，也在做對比測試，可以很自豪地告訴大家，採用我們一顆功耗只有不到 2 瓦的處理器，做出來的相機在複雜程度抓拍的性能和 TX1 所支撐的智能抓拍相機，在抓拍率上完全是同一水平。這個是在故宮的前面，我們所做的人臉抓取和人臉屬性和識別。這是利用我們晶元架構做的結構化處理，大家都很清楚這個結構化，只不過之前是在 GPU 上做，在 FPGA 上做，如果採用地平線的解決方案的話，你就在一顆不到兩瓦功耗的晶元上就可以做。

後面是我們在智能商業上所做的一些事情，總之智能商業一定要用攝像頭把線下場景做到數字化，讓大家能夠去做運營。所以這個場景就比較多樣了，首先是做人員客流分析，包括人的屬性分析，以及右邊是人的移動，可以做軌跡、熱力圖以及人的動作檢測和分析，進行所有的實現都是在前端智能相機實現，如果有做智能商業應用平台的合作夥伴，就可以跟我們聯繫。你可以沒有後顧之憂的開發你智能商業應用的系統。

所以大家可以看到，在智能時代到來的時候，場景和應用一定會高度分散化，這也給地平線這樣的創業公司，也給原來很多行業里的公司，我們的合作夥伴也帶來了非常多的機會。因為它在這個時代對視頻的處理不再是標準化的，只是把前端的視頻怎麼樣變得更清楚，怎麼樣變得更小，更有效率的傳遞，而是說智能這個能力可以為各行各業所用，這時候我們相信一定是一個百花齊放的，我們也認為傳統的一些巨無霸公司在智能這個時代，想再採用規模性和他強大背後的實力，在智能時代把整個市場吃下來，我們覺得這應該是非常困難的，這個時代就應該是百花齊放的時代。

所以我想地平線定位就是智能的平台公司，我們針對不同行業，不同時間段以及不同能力的客戶，也可以提供不同的交付層次，從晶元的解決方案到智能攝相機的平台，最終我們希望和大家在智能時代形成共贏局面，互利共贏，百花齊放！謝謝大家！

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！