大數據環境下數據資源的積累是發展數字經濟的前提

數據資源的積累是發展數字經濟的前提。企業在嚮往智能時代所帶來的機遇的同時，更要為企業的未來目標制定數據戰略。企業不僅要關注自己現在有什麼數據，更要了解未來會欠缺什麼。然後，再去探討欠缺的部分有多少可以靠自己補充，有多少需要求助他人、與他人合作以實現補充。有人把數據比喻為電能，這個比喻很生動，但與電能不一樣的是，數據是可以被重複使用的。

幾千年來，人類習慣了生存在信息稀缺的年代，大數據與人工智慧則為人們帶來了曙光，同時也引發了擔憂。暫且撇開我們會不會被機器人侵略這個問題，人類真的已經充分利用了自己的潛能了嗎?數據是一種信仰, 我們應該善用這個寶藏, 為人類創造更美好的世界。

我們從數據收集、整合、判斷，以至行動、再到反饋的過程並不完美，而形成數據閉環系統的阻力往往是人為因素居多。谷歌無人駕駛汽車項目的偉大之處正是給了我們重要的啟發，讓我們意識到自動化及智能化所需要的數據閉環系統是如何做到了既封閉又開放，其中的裡應外合正是未來的發展趨勢。我在阿里就經歷了4 個不同階段：數據驅動決策、數據驅動流程、數據驅動產品、數據驅動業務。在此過程中，你會發現，數據驅動的目標越模糊、數據越零散、人的互動環節越多，智能項目開展起來就越吃力。

智能化模塊

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