盤點無人店行業那些鮮為人知的黑科技

最近兩個月，無人便利店成為了投資圈最炙手可熱的賽道，繽果盒子、簡24等七八個無人零售品牌先後浮出水面，進入公眾視野。

質疑聲幾乎是伴隨著這一新生事物同時產生的。外界對於當下無人店核心的爭議之一，就是技術的不成熟，而這也恰恰是投資人最為關注的一點。

在這裡，我們有必要了解一下無人零售發展史。

2016年12月，亞馬遜在西雅圖開張了一家革命性的線下便利店——Amazon Go。Amazon Go徹底拋棄了傳統超市的收銀結賬過程，顧客們不再需要提著購物籃等待結賬，只需拿起你想要的東西，然後走出商店，自此，無人店慢慢走入大家視野。

2017年2月在芝麻信用大會上，深蘭科技攜手芝麻信用在國內推出了他們研究了兩年多的takego無人店系統，顧客只需掃手進門，拿了就走。在國內掀起一陣零售風暴，同樣成就了很多個跟隨者。

2017年6月初，歐尚、大潤發等大型超市相繼開始嘗試BingBox無人店模式，顧客掃碼進門，拿了東西放在收銀台上，每次掃碼5件商品之後進行支付，門就會打開，顧客可以拿著商品離開。

那麼國內這麼多的無人店，都採用了什麼核心技術呢?筆者在走訪了國內多家便利店後，了解到市面上主流的無人店技術，不外乎如下幾種。

RFID技術

射頻識別，RFID(Radio Frequency Identification)技術，又稱無線射頻識別，是一種通信技術，可通過無線電訊號識別特定目標並讀寫相關數據，而無需識別系統與特定目標之間建立機械或光學接觸。

便利蜂的商品識別方案基於RFID技術，在結賬時，每樣商品上都有一個RFID標籤，商品放在結算櫃檯上，繼而在顯示屏上生成二維碼，消費者便可掃碼完成支付。出店時，攝像頭再次掃描人臉才能開門。

機器視覺、生物識別

機器視覺是人工智慧正在快速發展的一個分支。簡單說來，機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。

217年2月，阿里巴巴旗下的芝麻信用已經與深蘭科技合作推出快貓無人值守便利店和「拿了就走，免現場結算」的take Go信用結算系統。6月25號，在深蘭科技舉辦的「人工智慧改變零售」峰會上，娃哈哈和深蘭科技簽訂了3年10萬台，10年百萬台Take Go無人店。

深蘭科技作為Take go無人商店的研發企業，想將其主要分布在商場、醫院、公園、學校、車站、企業工廠等地。Take Go系統主要運用卷積神經系統、Deep learning深度學習、機器視覺、生物識別、生物支付等技術，消費者在進行購買時，進店前需要進行靜脈識別，直接購物，拿了就走、無需結賬、自動扣款。但目前不可避免的是在付款後，手機會有提示，需要消費者確認付款。

移動互聯網&LBS定位技術

被上班族稱作「貼心服務站」的小e微店，是北京小易到家電子商務有限公司於2016年打造的無人值守式自助購物模式。「小e微店」是基於移動互聯網和LBS定位技術，為用戶提供無人值守、自助購物的消費場景；用戶可通過手機掃碼，移動支付，自助完成購物，免去傳統門店的排隊收銀環節，小e微店主要布局在高端寫字樓、科技園區企業內部，為眾多白領用戶提供距離最近、最便捷的服務。

人工智慧&大數據

甘來智能微超是廣州甘來信息科技公司推出的具備互聯網思維的24小時機器人無人超市，具備商品零售、廣告投放、後台管理、物流供應等多元功能。

智能微超是以大塊頭的機器為載體，在上面分別圍繞消費者的極致體驗和經營者的智能抉擇提供人臉識別、大數據分析、智能引流等等多種AI手段。

結語

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