「正是思想，讓我們與眾不同。」

——胖頭陀

在20世紀的基礎之上，21世紀是無疑開啟了科技大發展的新紀元。雲計算、物聯網、人工智慧等技術和應用，已經包圍、席捲了我們的工作與生活。

面對未來的不確定性，人們總是想預知些一二——儘管可能並不知曉最終會得到些什麼，然而能夠與那些帶領創新和進步的偉大公司邐迤同行於同一時代，終究是一樁幸事，更遑論已經有很多公司藉此成就了輝煌的事業。

譬如，IBM提出的電子商務之於阿里巴巴的意義和價值。

於是，當我身處拉斯維加斯的IBM年度科技盛宴Think 2018上，感受撲面而來的人工智慧、區塊鏈、量子計算等前沿科技，暢想它們將會為我們帶來的顛覆和巨變時，心情的確是別樣不同。

或許，當時的我已經站在未來白金時代的城門前，見證著不朽傳奇的起源。

Watson定律和新時代

在Think 2018大會上，鎂光燈聚焦下的IBM董事長、總裁及首席執行官Ginni Rometty（中文名：羅睿蘭）女士，顯得比以往任何時刻都更加的從容、自信和樂觀。

當然，這不僅僅是由於在最新的年報中，IBM的業績終於結束了漫長的下滑過程，重新回到穩步增長的軌道上。更重要的在於，IBM的轉型初試鋒芒，終於華麗轉身成為一家認知計算和雲平台公司。

為了本次歷史性的轉型，IBM用去了幾年的時間，其間也屢遭外界的不解和質疑。卧薪嘗膽，終於苦心不負，IBM實現了在最新技術研發領域的全面領先。

數據顯示，2017年IBM一共在美國申請了多達9043項專利，其中1400項與人工智慧相關，1900項與雲計算相關，1200項與網路安全相關。

"科技改變生活"，是一句我們熟識的廣告語。IBM海量的科技專利，就是它面對未來的強大火力。正如我在大會現場看到的"科技繼續改變生活"，繼續二字，清新雋永、回味無窮。

技術變革帶來的商業迭代，永遠比人們預期的更有穿透力和影響力。

譬如，IBM上個世紀九十年代提出的電子商務，為我們帶來了阿里巴巴和亞馬遜；IBM本世紀初提出的On Demand，事實上正是現今風行的雲計算的模型樣板。

諸如此類的例證，在百餘年IBM的發展歷程中，可謂俯拾皆是、不勝枚舉。

而今，IBM提出了Smarter Business（智慧商業）。與多年前的Smart commerce（智慧商務）相比，前者無疑是後者的高階進化版，更加智慧不說，並且由零散的具象商務升級為聚合的宏觀商業。

牽引這種熵變的實質性力量，就是IBM Watson。

據此，羅睿蘭提出了Watson定律——即數據和人工智慧的充分融合，能夠給那些"當前的行業變革者"帶來更多的發展機遇，而它必將引領科技世界邁入第三個指數級的增長時代。

最近半個多世紀以來，差不多每25年，科技行業都會迎來一次指數級的變革，前兩次分別是半導體時代的Moore定律和網路時代的Metcalfe定律，而現在則是數據智能時代的Watson定律。

在羅睿蘭的引導下，美國最大的電信運營商Verizon、全球最大的集裝箱航運公司馬士基的高層也紛紛上台說法。與羅睿蘭一樣，他們同樣對指數級的增長時代充滿信心與期待。

讓我們聰明地工作

作為行業的領導者，IBM長期以來的主要任務是為企業簡化業務運營提供幫助。無論從早期為客戶提供基礎設施建設，還是到如今最新提出的智慧商業，均是如此。

儘管此前在與其他雲計算公司的角力中，IBM一度走得很艱難。然而最新財報顯示，目前IBM的雲業務僅比領頭羊亞馬遜少3％，卻領先了微軟接近10個百分點。

在相當大的程度上，IBM雲計算業務的突飛猛進，將為它在人工智慧等領域提供獨特的優勢，而這種提升甚至有可能超出那些哪怕是最樂觀的分析師的預期。

現場助力的領先企業高管和企業名錄，明白無誤地昭示了這一點。

人工智慧的領導廠商NVIDIA掌門人黃仁勛來到大會現場。舞台上的他興奮地捏著一枚IBM Power晶元，表示該公司將偕同IBM，為業界提供最先進和強大的伺服器系統。

黃仁勛與IBM研究院與認知解決方案高級副總裁John Kelly（右）

同樣是在本次大會上，羅睿蘭宣布了IBM和蘋果公司在人工智慧方面的最新進展，雙方將各自的人工智慧與機器學習技術結合在一起，創建了IBM Watson Services for Core ML。

通過它，開發人員能夠構建安全的AI應用程序，為企業決策者提供實時見解。與此同時，IBM與蘋果還發布了一個新的開發者控制台，允許Swift開發者鏈接到IBM Cloud，為各級開發人員提供step by step的指導，將優化的AI數據和移動服務進行集成。

此前，數據科學家大約在收集和挖掘數據上花費了79%的時間，這也使得企業難以大規模地實施人工智慧技術。

本次大會上，IBM發布了IBM Watson Data Kits，旨在加速AI應用程序的開發，並使業務領導者能夠利用機器可讀和行業特定的數據，做出更明智的決策。據悉，該套件將在今年第二季度上市，並首先服務於旅遊、運輸和食品行業，由此大規模的AI實施已是近在眼前。

Siri、Alexa、Google Assistant，是我們大家非常熟悉的人工智慧助理工具，而IBM也將憑藉Watson Assistant，加入到該陣營中。

不同的是，這是一款企業級的助理，致力於為用戶的產品和服務帶來真正的價值。目前，瑪莎拉蒂、慕尼黑機場、蘇格蘭皇家銀行等企業，均成功引入了Watson Assistant，並取得了良好的效果。

Let"s put smart to work！IBM身體力行。

Give me 5… in…5

好！現在到了"預言"的時刻了。

在本次大會上，IBM發布了對未來5年內的五大科技預測，五位專家在人群環繞的圓形舞台上，以"5 in 5"為主題，帶領我們進行了一次別具一格的頭腦風暴。

首先是密碼錨定和區塊鏈讓假貨無處遁形。

專家認為，密碼錨定 (cryptographic anchors) 和區塊鏈技術在未來5年內，將保證產品從生產源頭一直到客戶購買的整個過程都真實可信。

據悉，每年欺詐給全球經濟造成的損失多達6000億美元。由於一條供應鏈往往由分散於多個國家的數十個供貨商組成，因此現有的技術很難防範不法分子，市場上的任何產品都可能出現造假。

密碼錨定是IBM研究人員正在開發的一種可以防篡改的數字指紋，可以被嵌入到產品或零部件中，並與區塊鏈相鏈接。數字指紋有不同的種類，當與區塊鏈技術結合時，它可以成為驗證產品真偽的一種強有力的手段。

其次是全新格加密技術將瓦解黑客攻擊。

網路攻擊的規模和複雜性與日俱增，造成的損失也越來越大，層出不窮的攻擊模式，譬如藉助通用型量子計算機，就可以解密當前最強大的演算法，而目前的安全措施對此無能為力。

IBM 研究人員正在開發一種新的名為格加密的安全技術，該技術可以把數據隱藏在一種名為格 (lattice) 的複雜代數結構中，格加密不僅能打敗未來的量子計算機，也是另一種被稱為全同態加密 (FHE) 的加密技術的基礎。

第三是人工智慧機器人顯微鏡讓海洋重現蔚藍。

未來五年內，小型自主AI顯微鏡將在雲中聯網並部署到世界各地，持續監測對人類生存至關重要的水資源狀況。

到2025年，全球將有超過一半的人生活在缺水地區，但是現在科學家很難對海洋、湖泊和河流狀況相關的最基本數據進行實時收集和分析。

IBM 研究人員正在研發一種小型的自主顯微鏡，它可以就地監視浮游生物、識別不同的物種，並跟蹤其在三維空間中的移動。藉助這些發現成果，人類可以更好地理解浮游生物的行為，甚至可以用浮游生物來預測人類水供應所面臨的威脅，比如赤潮。

第四是消除AI偏見。

5年之內，有偏見的AI系統和演算法將不斷增多，就像早前的計算機病毒持續增多一樣。為此，IBM 研究人員開發了一種方法來減少訓練數據集中可能存在的偏見，這樣利用該數據集進行學習的AI 演算法就能盡量保持公平。

IBM科學家還設計了一種方法來測試AI系統，即使沒有訓練數據也可以使用。這項研究提議設立一個獨立的偏見評分系統來確定AI系統的公平性。AI的最終用戶能根據每個系統的偏見水平來確定它的可信度。

第五是量子計算將成為主流。

5年之內，量子計算的影響範圍將超出研究實驗室，它不再局限於科學界，而是被專業人士和開發人員廣泛使用，以解決曾被視為無解的問題。

IBM 研究人員最近在量子化學領域取得重大進展，使用量子計算機成功模擬了氫化鈹 (BeH2) 中的原子鍵合——這是通過量子計算機模擬出來的最複雜的分子。

5年之內，業界將發掘出量子計算機（與傳統計算機一同使用）的用武之地，用它來解決特定的問題，而最先嘗試的企業無疑將獲得明顯的競爭優勢。

應該說，IBM特意設定的5年"界限"是一道合理的分水嶺。一方面，它窮盡了人類對相關技術的期望與暢想；另一方面，這個時間段也讓我們不會蹈入科幻乃至魔幻的誘惑和誤導中。

最後我要說：正是思想，讓我們與眾不同。

Think 2018，思想之源。

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