《頭號玩家》不找彩蛋，今天我們聊聊我們好像不懂卻已經離不開的大數據
I Hate Myself For Loving You
Up Your Alley
Joan Jett & The Blackhearts
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就在不久之前，斯皮爾伯格導演的新作《頭號玩家》火爆院線，豆瓣9.1的高分，可謂叫好又叫座。電影講述了2045年人們馳騁於虛擬現實的遊戲中。遊戲採用了VR技術，人們戴上特製眼鏡，就可以進入遊戲，連接各國玩家，扮演任何人物，去任何想去的地方。2045年遠嗎？其實，VR技術對於我們早已不陌生，而多款社交軟體早已連接了世界人民。在一票老玩家懷舊經典遊戲找彩蛋的同時，今天我們不聊電影，不聊遊戲，而是聊聊科技，聊聊即將到來或者說已經到來的智能時代。
提到智能時代，我們就不得不提到一個詞：大數據。
沒錯，大數據，我們似乎總能聽到卻又搞不清楚到底是什麼。
大數據是什麼？簡言之，大數據是讓機器擁有智能的鑰匙。大數據不是數字，網上所有的東西都可以算作數據。將數據加工整理，就變成了有效信息和知識。
大數據就是大量的數據嗎？你只答對了三分之一。今天的大數據是大量、多維度且具有及時性的數據。
量大我們就不用說了，大家都懂。跟大家聊聊多維度，講一個例子：2013年9月百度發布了一個很有意思的統計結果——《中國十大吃貨省市排行榜》。百度沒有做任何民意調查，只是從「百度知道」的7700萬條與吃有關的問題里「挖掘」處來一些結論，而這些結論看上去比任何學術研究更能反映中國不通地區的飲食習慣。
在關於「某種東西能吃嗎？」的問題中，福建浙江廣東等網友最常問的是「XX蟲能吃嗎」，「江蘇、上海、北京」的網友最常問的是「XX的皮能吃嗎？」而寧夏網友最關心的問題竟然是「螃蟹能吃嗎」，內蒙古、新疆、西藏最關心的問題是「蘑菇能吃嗎」。
說這些主要是想強調大數據多維度的重要性，地域、做法和原材料這些看似雜亂的維度，經過加工和整理，就可以得到有意義的統計規律。當然百度只公布了一些大家感興趣的結果，只要他願意，他可以分析出不同生活習慣的人的飲食習慣。當然，大數據所帶來的，也絕非單純飲食習慣這麼簡單。大家可能隱約感覺到，這是不是涉及到隱私的問題呢？我們稍後再聊。
我們再說說大數據的及時性，其實科學家覺得這並不是必要的，但是有了及時性可以解決很多過去無法解決的難題，比如說交通，像百度地圖裡清晰的看到城市交通擁堵情況，就是得力於大數據提供的事實數據。當然大數據的應用並不僅限於事實，一些科研小組正在研究根據歷史數據和實時數據進而分析未來此地的交通情況。對了，我們是不是覺得快遞越來越快了呢？想想雙十一吧，曾經要等上一周甚至更長，去年好像兩三天就收到了貨，並沒有覺得特別久。這是為什麼呢？還是大數據，電商公司根據大數據分析出各地歷史的購買情況，提前將有可能買的東西調配到該地區，甚至是該小區附近。這樣當你一下單，東西就從會飛到你手裡。京東在去年的雙十一就爆出了下單後13分鐘到手的驚人紀錄。
當然，所有事情都是有利即有弊的，大數據也會給我們帶來麻煩，最主要的就是我們將徹底失去隱私。當你享受大數據的便利，首先需要做的就是犧牲自己的隱私，比較常見的例如你用支付寶等軟體前，會需要先簽訂一個允許使用數據的承諾書，然後通過自己的身份證、手機號等真實信息註冊使用。而在大數據面前，我們的弱點會輕易暴露出來。
舉兩個例子，當你網購的時候，一些奸商會通過你的反饋記錄研究你是個什麼樣的人，如果你遇到問題就維權，那麼他們為了避免麻煩會寄真貨給你；而如果你是個老好人，買到假貨也懶得退，對維權不敏感，那麼他們總會向你推送假貨。第二個例子就是之前爆出的一些售票平台，分析到你最近不斷刷「北京到上海」的機票，他就會逐漸把刷出的票價提高，類似的情況還發生在網上預定酒店等情況。
說完大數據，再簡單提一下人工智慧。人工智慧正是基於大數據得到了飛速發展，以後會替代人們的重複性工作。有研究表明，在未來，98%的工作將會被人工智慧替代。這可不是我說的，上述內容來自層擔任谷歌資深研究員的吳軍博士著作《智能時代》，谷歌智能搜索演算法就是他發明的。書中介紹了大數據的特點、人工智慧的發展和我們明對人工智慧需要作出什麼樣的改變。
回到我們最開始的問題，人類會被人工智慧取代嗎？無論如何，人類的生活品質會不斷提高，清閑的生活會釋放大量創造力，人工智慧學習的對象永遠是人，只要我們能不斷進步，人工智慧就是我們最好的工具。
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