六個人工智慧在農業中取得的進展——punchng.com

當我們考慮農業時，我們傾向於考慮可持續發展農業。雖然很多人可能認為農業領域在實施新技術方面是處於落後狀態，但有很多證據表明，農民實際上正在快速地將農業過程中的幾乎所有事情現代化。

根據外媒Techopedia的說法，這些農民正在以新的和令人驚嘆的方式使用人工智慧來將食品種植過程帶入未來。本文帶來了六個目前已經取得進展的人工智慧在農業中的應用。

播種

播種作為農業起點，自然也成為了高科技農業的起點，不單單是使用播種設備將種子種植到土壤中。專家們從利用AI技術預測最佳的播種位置，判斷最適合的土壤條件等，人工智慧的力量正在應用於農業大數據，以使農業更加高效。

收穫技術

許多公司已經開始生產機器人收割設備，以應對勞動力差距。如Harvest Croo已經生產了一種自動草莓採摘機，還有Abundant Technologies，他們開發了一台設備從樹上採收成熟的蘋果。雖然機器人技術已經取得十足的發展，但是在收穫方面都是全新的應用。Harvest Croo漿果採摘機等收穫技術在機器視覺和感測器融合的基礎上運作，確定收穫水果和漿果的地方。他們使用複雜的定向運動來精確挑選。這是人工智慧領域非常有用的一種功能，它模仿人類的認知和指導行動。隨著勞動力資源的減少，農業機器人正在滿足需求。如果人們想要親自挑選，精品果園和採摘園提供這種選擇。

天空中的眼睛

農場如何利用人工智慧來指導作物種植，收穫等等，首先我們需要考慮如何首先獲取這些數據？

在一些應用中可以看到無人載具（UAV）配備了精密感測器，以便運行田地並獲取所需的數據。這些空中監視引擎可以尋找發育遲緩的作物，害蟲或雜草損害的跡象，乾旱和其他許多變化，這些變化的檢測正是是農業普遍困難的一部分。通過掌握所有這些數據，農民可以在整個土地上加強他們的生產模式和戰略，以降低風險。

害蟲和雜草控制

昨天的農民生活在風暴和蚱蜢的恐懼之中，但現在再也不是了。農民們正在迅速採用保護植物免受野草和各種害蟲侵害的高科技新方法。

一種選擇是在溫室種植，但一些最令人驚嘆的農業技術正在大田部署。John Deere最近收購的See and Spray是利用人工智慧和計算機視覺的優秀典範。「我們很高興有機會與藍河技術團隊合作，該團隊技術精湛，致力於快速推動農業機械學習的實施，」迪爾農業解決方案總裁兼首席信息官John May說道。在新聞發布會上，重點介紹了農業新技術的潛力。「作為精準農業的領導者，約翰迪爾認識到技術對我們客戶的重要性。機器學習是迪爾未來的重要能力。「我們知道人工智慧在圖像處理方面非常出色 - 計算機現在可以「盡量」看到我們所能做到的。因此，通過部署內置人工智慧和計算機視覺的移動技術，農民可以找到雜草並根除它們，而不是全面噴洒整個作物。這使得食物更清潔，並且節省了大量的金錢。這是真正的新技術的另一個例子，它對收益率和其他一切產生了巨大的影響。

產量提升演算法

當我們談論機器學習和人工智慧時，我們經常談論演算法。計算機科學背後的數學模型是我們處理大數據做出決策的基礎。

現在公司正在迅速開發農業增產措施，可以向農民展示什麼是最適合農作物的。儘管人們擔心在自然界進行這種類型的分析很困難，但農民和其他人在使作物產量最大化方面取得了很大進展，只需使用我們為幫助計算機模仿而建立的演算法和智能生成器我們自己的認知能力。

農民的Alexa

還有一種非常有趣的開創性技術，可能也是現代農民技術工具箱中的亮點之一。是的，你沒有看錯。已經有公司正在討論為農民創建聊天機器人，人工智慧人員如亞馬遜智能家居幫手「Alexa」，他們可以與農民交談以幫助他們解決棘手的問題。希望這些專門的農業聊天機器人比Alexa更有能力，因為目前的消費技術基本上提供了百科全書的事實和數字，而沒有其他的東西。但是，如果他們收集了正確的答案和分析信息，那麼農場主的聊天機器人可能會對繁忙的農場經理人真正起到推波助瀾的作用，他們正在盡其所能擴大和發展他們的業務。

人口增長和氣候變化將是巨大的挑戰，但人工智慧部署可以幫助減少這些和其他挑戰的影響，並使智能農業更能抵抗農民面臨的問題。

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