為不良資產處置行業開一方科技良藥
近日，中國經營報的一篇報道又將暴力催收推上了風口浪尖。
有用戶在網路投訴平台上稱，因自己在現金貸平台上的借款逾期未還，遭到催收公司不斷騷擾，在催收過程中，對方公布了她的身份證號和聯繫方式，並使用違規手段對她進行催收。
該事件並不是個例，據了解，截至3月14日，該投訴平台上關於該公司的投訴內容就有193條，內容主要聚焦於以違規手段進行暴力催收。
其實，現金貸的違規催收早已被明令禁止。2017年12月1日，互聯網金融風險專項整治、P2P網貸風險專項整治工作領導小組辦公室正式下發《關於規範整頓「現金貸」業務的通知》。3月28日，中國互聯網金融協會還發布了《互聯網金融逾期債務催收自律公約(試行)》，明確了債務催收行為的正負面清單，設定了執行與懲戒機制。
為何有明文規定，催收公司還甘願違規、甚至違法催收?主要原因還是催回難度大。部分現金貸平台的風控能力較弱，客戶單案金額小，但客戶數量多，且客群有不少是次級信貸群體，追回欠款的難度較大。催收公司難以在合規與催回率之間找到一個平衡點，面臨不違規催不回款，違規則可能被罰、甚至被抓的尷尬局面。
如果有合法合規的催收手段能確保催回率，沒有多少催收企業會在明知違法違規的情況下，還非要冒著被刑事處罰的風險進行違規催收。
科技是破解這一難題的良藥。
催收行業有四大痛點：效率、成本、催回率、合規。前三者決定催收企業的利潤，甚至不良資產運轉的健康度，後者則是催收行業可持續發展的基礎。
在科技飛速發展的今天，已經有成熟的科技手段可以行之有效的滿足提高效率、降低成本、提高催回率以及推動合規這四大需求。領先的不良資產處置平台資易通，就將人工智慧、大數據、互聯網等科技融入催收，在確保合規的同時，達到降低成本、提高效率、提升催回率的目的。
催收的第一步是聯繫到被催收人，能否快速聯繫被催收人在很大程度上決定了案件的催收效率。一旦遇到被催收人信息錯誤，傳統催收做法是與債務人事先約定的聯繫人進行聯繫，但這需要大量的時間和溝通成本，並且取決於相關聯繫人是否配合。資易通以自助外呼技術大幅提升催收員的效率，同時開發知識圖譜技術，運用大數據對客戶畫像，利用網路公開信息，「召回」失聯的債務人。
《催收自律公約》規定，催收人員在與債務人及相關當事人溝通時，應使用文明禮貌用語，不得採用恐嚇、威脅、辱罵以及違反公序良俗的語言或行為脅迫債務人及相關當事人;現場催收應全程錄音或錄像。現場催收人員應主動告知債務人及相關當事人錄音或錄像行為。資易通以科技手段踐行此規定。利用聲紋識別技術，資易通可對催收員的通話過程進行全程監督與識別，且通過實時質檢，可及時提醒並糾正催收員的違規傾向。
去年12月，資易通還發布了無人清收解決方案——雲電貓，該產品可以通過語音和文字兩種方式與借款人進行溝通，可全覆蓋、不間斷的工作，突破原來人工作業等待久、失誤多、有時間斷點的局限。因為屏除人工的干預，雲電貓不會受情緒波動的影響。雲電貓的催收行為還更易監管，只需要通過調整話術、調出相關數據就能對催收過程實現100%覆蓋，可以保證絕對話術規範，規避語言行為暴力。
更重要的是，雲電貓憑藉深度學習、信息挖掘、策略研判、處置檔案等功能，可有效提高催回率。據測試數據顯示，以2天為周期，雲電貓的催回率基本與人工持平。而雲電貓所具備的深度學習功能，使其隨著處理案件量的不斷增長，處理能力也會不斷增強，能夠在清收員身邊更好的扮演值得信賴的顧問角色，幫助他們更有策略的解決案件。
資易通運用大數據、人工智慧等技術，為用戶提供涵蓋貸中預提醒、貸後不良資產處置等在內的一站式解決方案，其技術與產品已經獲得大量客戶的認可。截至目前，資易通累計簽約甲方212家，累計丙方網點數527家，累計撮合1228億元資產，委託案件總量1068萬件。
伴隨《催收自律公約》的發布，監管常態化已經顯現，違規催收勢必被快速淘汰，規範、健康的發展也讓催收行業的未來更加可期。相信在科技的加持下，在資易通這類企業的努力下，綠色、文明、高效的催收新形象將快速樹立。
文章來源：鷹眼新聞
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