黑科技來襲，AI人工智慧新模式

今年可以稱為手機AI元年，3月份各大知名手機公司新品頻發，而且全部具備AI人工智慧處理能力。到底集成人工智的產品能給我們帶來怎麼樣的體驗？下面來具體了解下人工智慧。

我們先來看看最近發布的手機新品。

華為P20

P20搭載全球領先的自家麒麟970人工智慧處理器，具有AI防抖，AI拍攝等，號稱AI攝影大師。AI環境音識別，0.6秒快速人臉識別，PC模式等不斷完善的AI應用，使用戶獲得更好的AI體驗。

小米MIX 2S

MIX 2S採用高通最新的驍龍845人工智慧處理器， 拍照時鏡頭可以主動檢測拍攝主體，實現25種標籤、206個精細場景的智能識別。引入小愛同學，相比之前的語音助手，此次小米MIX 2S上的語音助手打通了底層應用，可以實現一條語音發紅包等操作。支持息屏喚醒、翻照片等功能。

OPPO R15

R15有兩個版本，採用聯發科P60人工智慧處理器版本和採用高通驍龍660AIE人工智慧處理器版本。 後置具有AI人像模式，通過3D人像打光技術，可以拍出具有專業光影效果的「人像大片」。還有，R15系列將通過雙攝背景虛化、AI智慧美顏等多項創新拍照技術。

VIVO X21

X21採用了高通驍龍660AIE人工智慧處理器。性能和OPPO R15類似。

AI智能就是讓機器能像人類一樣思考和反應，比如模仿人類動作的機器人，語言識別，翻譯系統，圖像識別，面部識別等。其實就是優化硬體和演算法，讓機器可以識別和處理更多數據，甚者具備自我學習能力。

當然AI人工智慧的發展不限於這些，人工智慧在某些領域將徹底改變人類目前的生產模式，取代更多人、更多重複性的工作，勞動密集型的工作將完全由機器人來完成，人力將投向更具價值的事情。對於金融領域來講，人工智慧主要有以下幾方面的影響。

金融行業服務模式更加個性化、智能化。在傳統技術模式下，受人力資源和數據處理能力的影響，金融行業往往只能對少數高凈值客戶提供定製化服務，而對絕大多數客戶僅提供標準化服務

金融大數據處理能力大幅提升。通過運用人工智慧的深度學習系統，金融行業有足夠多的數據供機器進行學習，並不斷完善甚至能夠超過人類的知識回答能力，尤其在風險管理與交易這種對複雜數據的處理方面，人工智慧的應用將大幅降低人力成本並提升金融風控及業務處理能力。

金融行業作為科技發展的重要應用和踐行者，應緊跟人工智慧發展趨勢，積極嘗試在各領域的運用與驗證。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！