人工智慧為旅遊行業做加法
AI導遊使用場景
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打敗你的可能不是對手，而是時代。
2017年，速食麵需求急劇下滑，康師傅和統一雙雙開始變賣資產，打敗他們的並不是其它速食麵品牌，而是外賣平台。同樣，箭牌口香糖過去一年銷量銳減70%，打敗它的也不是其它口香糖，而是移動支付，因為過去口香糖最大的銷售場景是收銀台，消費者經常會在結賬時順便購買。
在旅遊行業，隨著OTA和定製游的發展，傳統旅行社一度受到衝擊，大家逐漸意識到，打敗自己的可能不是其它旅行社，而是互聯網和新科技。如果不將其融入，就有可能被這個新時代打敗。於是近兩年，看似和旅遊不搭邊的「人工智慧」成為行業熱詞，究竟什麼是人工智慧？
自從有了計算機，大家就一直在設想一個場景：用計算機代替人。1950年，「計算機之父」艾倫?圖靈提出了圖靈測試：測試者（一個人）在隔開的情況下與被測試者（一台機器）聊天，如果有超過30%的測試者不能確定出被測試者是人還是機器，那麼這台機器就通過了測試，並被認為具有人類智能。
侶程科技CEO楊振賢
侶程科技CEO楊振賢坦言，「其實我非常認同一個觀點，就是在很長很長的時間內，機器是無法代替人工的。有人認為人工智慧一來很多人要失業了，但事實上市場還遠遠達不到，只有在一些服務缺失的場景下，機器可以很好的補充。」例如在導遊領域，目前國內大概有60-200萬位導遊，而在70%的自由行群體中，95%都沒有得到導遊服務，也就是說傳統的導遊主要集中在為30%的跟團游遊客提供服務。隨著自由行人群越來越多，人工智慧或者機器就是一個很好的替代。
春光里、豐厚資本創始合伙人楊守彬
他的觀點與春光里、豐厚資本創始合伙人楊守彬的想法不謀而合，楊守彬用四個簡短的場景闡述了人工智慧將如何改變旅遊行業。第一個場景是門店：5年內，靠線下門店銷售的旅行社會受到極大的挑戰甚至是摧毀，新商業和舊商業最大的區別是海量又精準，過去海量無法精準，數量和個性化不得不二選一，在未來的時代可以做到海量又精準，旅行社會有被數據幹掉的一天；第二個場景是售票：旅遊景點網上訂票的趨勢加速發展，去年年初情況還不太明顯，但到2017年10月故宮就宣布276位售票員下崗，關閉售票處；第三個場景是景區驗票：未來將會採取人臉識別，例如在莫干山景區已經採用，第四個場景是導遊：過去在景區里會有很多導遊講解，如今在景區戴上VR和AR眼鏡就能直接看到歷史中的現實場景。「所以不擁抱新時代可以嗎？我們要用各種呼籲的方式讓更多企業家擁抱未來，我有個口號是『未來已來，你愛來不來』。」 楊守彬說。
人工智慧迎來小高潮
人工智慧在發展過程中並非一帆風順，而是在很長一段時間停滯不前，變成了冷門，因為大家都覺得它難以迎來突破。但近兩年以來，人工智慧迎來了一個小高潮，楊振賢告訴記者，其中很重要的一個原因在於移動互聯網出現後，使得每一個用戶的數據被大量保存下來。
簡單來講，曾經我們無法記錄一個用戶每天說什麼、去哪裡，無法記錄各個場景，人工智慧與PC端的互聯網是割裂開的。但隨著移動互聯網的發展，用戶的行為數據被記錄下來，同時，大量的照片和圖像也會被沉澱下來，並且隨著社交需求增加，人們頻繁使用手機，也積累了大量的聊天數據和社交數據。於是，我們擁有了大量符合人類行為的數據，即不再需要通過演算法去知道人類是怎麼想的，而是直接通過機器深度學習的方式，簡言之，「機器並不知道這句話的意思，但它知道別人遇見這句話時是怎麼來聊的，可以直接把別人的話拿過來用。」通過大量的數據積累以及機器運算效率的提升，多年發展後的人工智慧已經能給用戶提供很好的體驗，「可以說演算法和數據，尤其是數據，讓人工智慧在2010年以後迎來了一個飛躍。」
2015年7月，楊振賢決定做個事兒：用人工智慧來賦能旅遊行業。之所以選擇旅遊行業，可以從兩方面來講，一方面因為他看到了市場的需求。楊振賢自己本身是一個旅遊愛好者，十幾個國家的背包客旅遊經歷讓他了解導遊對於旅行理念的價值，也感覺到旅遊的高度信息不對稱。而這種信息不對稱，在傳統方式里並沒有一個服務或者品類能夠解決它。例如傳統導遊的利益出發點並不是幫遊客解決信息不對稱，而是利用這點來套利，如帶遊客去購物店等。所以就需要有一些技術的手段能夠提供一種服務，簡言之，市場有這樣的需求。
第二個方面，之前楊振賢研究人工智慧其實一直被一個問題所困擾，就是如何商業化。事實上，如今的人工智慧技術在可預見的未來達不到科幻片中的服務品質，它能夠給用戶提供價值的場景非常有限。所以如果要做人工智慧商業化，讓它服務於社會，就不能做一個通用性的人工智慧，因為它的技術遠遠達不到，所以必須要與行業相結合。
那麼接下來的問題就是與哪些行業相結合。它能夠結合的行業一定要滿足用戶對問題的答案並沒有那麼強的確定性。如果這個答案要求很嚴格，你必須給我一個90分以上的答案，就不太可行，因為現在人工智慧除了圖像領域以外幾乎都達不到。「圖像也是近兩年才剛剛達到的，而在其它領域，機器能給出60分以上的答案，其實就可以接受了，就具備了商業化的機會。」所以旅遊行業恰恰是可以滿足標準的領域，在技術還不是特別完備的情況下，人工智慧可以為遊客提供有價值的產品和服務。
人工智慧不是風口，而是時代
目前，旅遊行業與人工智慧的結合還不是一個很強的場景，尚未有特別大的公司進入。如今的應用主要包括智能講解、智能問答、行程規劃、精準營銷等。其中，智能講解相比較而言是旅遊理念比較獨特的，其它行業里很少會用到這種不斷講解的相關技術。
對於智慧景區板塊，遊客下載APP後，它會對手機進行定位，遊客走不同的路線可以聽到不同的講解，如同一個可以提供自動化講解的導航。而智能問答是侶程科技首創的人工智慧通用技術，即智能語音對話。事實上，廣義的對話機器人在很多行業或日常的場景都有應用，但一旦和旅遊行業相結合，會顯得更專業，內容更精準。侶程科技的產品叫「AI導遊」，遊客可以向APP提各種問題，例如周邊哪裡好玩，哪家餐廳好吃，如何去某個地方等等，就像操作微信一樣按住屏幕講話，就會得到回答。遊客還可以把手機和車的中控相連，如果車裡本身就安裝了AI導遊，就無需手機可以直接「跟車對話」。
目前，侶程採取B2B2C的商業模式，即服務的是C端用戶，但為此付費的是B端客戶。在為普通遊客提供導遊服務時，基本不會收取服務費用。在一些重點場景下，例如車載人工智慧導遊設備，會與租車公司合作，將提升服務的費用放在租車的租金里。而目前另一塊比較重要的收入，來自於商業周邊，例如廣告費用和流量費用。
除APP以外，侶程也有小程序和車載的中控版本等。目前其會與旅行社、租車公司、出行類平台、景區景點、餐飲酒店等合作。「只要你的產品用戶群體里有很大的一部分是遊客，其實都有合作價值，因為我們是提供導遊SDK。任何一款產品，無論是民宿還是租車，都可以把這樣一個服務嵌入到你的APP裡面去，就是在為遊客提供你本身服務的時候，也可以在裡面順帶進行導遊服務。」
「我非常認同一個觀點：人工智慧不是一個風口，而是一個時代。2018年人工智慧肯定不會有2017年或者2016年如此高漲，一定會有新的話題，新的風口蓋過它，但它代表了一個時代。」楊振賢說。
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