人生苦短，我用Python！

▌「人生苦短，我用Python」，這話很流行，為什麼這麼說？

答：因為Python代碼量小，維護成本低，編程效率高。同樣的問題，用不同的語言解決，Python的高效足以讓無數程序猿/工程獅/代碼愛好者多出三四倍的時間去撩妹/漢，珍惜人生，活出質量。

一門進可造AI，做開發；退可玩爬蟲，理數據的神奇膠水網紅紅紅紅語言，對它超感興趣躍躍欲試的小白們，該如何入門學習呢？

不難，Python小白成長路徑&匹配學習資料，學院給你！

Py學習路徑資料

?經由學院精挑細選，並根據實踐課程的經驗，為大家定製了極具指導意義的資料包！

我們將從了解Python，安裝Python開始，涵蓋語言的基本元素和數據結構，正則表達式的使用，各種包和庫的調用以及時下最熱門的機器學習等知識，全方位指導Python小白成長~

（小提示：微信里不可以插入外鏈，有網址的部分需要大家手動複製地址到瀏覽器打開呦~）

第0步，Warming up

開始我們的學習前，你要明白這樣兩個問題：

1. 為什麼要選擇Python？

2. Python可以用在哪些地方？

推薦觀看DataRobot創始人Jeremy這段談話的前30分鐘，了解一下Python的用處：

https://www.youtube.com/watch?v=CoxjADZHUQA

第1步，Setting up your machine

安裝，安裝，安裝，考驗你動手能力的第一步。

推薦使用Anaconda，這裡有學院精心製作的Python安裝教程，包含Windows以及Mac版，照著做就行了！

如果你的電腦小傲嬌，遇到了很多無法解釋的小疑問，可以參考這個博客，尋求解決方案~

▲可上下滑動，部分資料搶先看

第2步，Learning the basics of Python Language

Python的入門，首先需要掌握一些基本概念，諸如列表，元組，字典等。

學院給大家推薦一節課+一本書，能夠很清晰地幫助你了解語言的基本元素和數據結構。

▲可上下滑動，部分資料搶先看

第3步，Learn Regular Expressions in Python

正則表達式，對字元串操作的一種邏輯公式。學會這套規則，可以利用極簡單的方式達到對字元串的複雜控制，大大提升寫碼的效率！

在嘗試用Python編碼前，學院送大家「規則」的學習資料~有課有圖表~

▲可上下滑動，部分資料搶先看

除了這個，學院君還要給你安利一個特別好用的網站！有整理好的正則表達式的cheatsheet，還支持一鍵搜索！示範一個先~

GIF

地址在這：

https://www.debuggex.com/cheatsheet/regex/python

第4步，Learn Scientific libraries in Python

從這裡開始變得非常好玩！因為我們要學會使用各種庫和包了，例如NumPy, SciPy, Matplotlib and Panda，有了它們Python會變得更加無敵~

關於這些包的用處，請看這裡~

▲可上下滑動，部分資料搶先看

SciPy的學習，推薦這個網站~

https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/tutorial/

Matplotlib的學習，可以看這裡~

http://nbviewer.jupyter.org/github/jrjohansson/scientific-python-lectures/blob/master/Lecture-4-Matplotlib.ipynb

第5步，Effective Data Visualization

呦呦呦~大家最喜歡的可視化！Python也可以~

不能做酷炫可視化的語言不是好語言，不會做可視化的學員不是好學員，來扒~了解可視化的原理，嘗試操作製圖~

▲可上下滑動，部分資料搶先看

第6步， Learn Scikit-learn and Machine Learning

Scikit-learn是用於機器學習的python中最有用的庫。

給你的資料包括機器學習的基本入門，以及這個庫的介紹和學習方法~

▲可上下滑動，部分資料搶先看

如果你小有所成，可以試試kaggle上的這個小項目，包含完整的項目介紹以及數據文件，不try怎麼知道自己還沒會呢？

https://www.kaggle.com/c/data-science-london-scikit-learn

實踐！實踐！

這才是最美好的動手環節！通過以上資料的學習，你一定掌握了不少技術技能，現在就要好好展示+磨練了~

什麼？你還沒有一個kaggle賬戶嗎？快去https://www.kaggle.com/註冊一個，這裡有各類競賽和項目可以實踐~（我沒有廣告費……）

由於Python涉及到的用法和玩法非常多，學院君比較建議大家自己去按需搜索，諸如機器學習、爬蟲、可視化等等，就不做單獨推薦了~

圖片來自Kaggle網站

資料包領取方式

人生苦短，

我用Python!

你們期待已久的資料包！

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