為演算法補齊價值觀短板，是社會責任，也是快手們的新機遇

一直以來，企業都將產學研合作視為發展的寶貴機遇。4月3日，快手與清華大學合作，成立未來媒體數據聯合研究院，嘗試通過技術與人文的結合，在凈化平台內容的基礎上，實現人與人之間更精準的連接。

在人們反思演算法有無價值觀的當下，兩者的聯姻，可謂回到問題的原點尋找解決方案。據此，我們將以本次話題之一的快手為例，分析以AI演算法驅動的內容平台的崛起與未來進擊之路。

一、以AI演算法驅動的快手，完成對傳統內容平台的升級

作為頭部的短視頻內容平台，快手迅速崛起，本質上利用了大數據與AI演算法，重新定義了內容生產、分發的遊戲規則，提升了產業效率。

AI演算法驅動，使得人人都有相對平等的發聲機會，從而顛覆了中心化的PGC內容生態，實現內容生產的多元化。

在門戶時代，平台更多是將線下內容搬運至線上，其生產還是依賴精英雲集的專業機構。最為常見的情況是各大門戶網站直接從相關新聞機構抓取、編輯信息，生產方式極度中心化。而社交媒體時代，草根與精英開始共享話語權。理論上，人人都能表達，但平台仍然將資源傾斜給頭部意見領袖的機制，使其成為大V們的秀場，未能完成「去中心化」這一大任。

而在AI時代，信息流平台藉助大數據與AI，以去中心化邏輯鼓勵用戶記錄生活，催生了內容生產的百花齊放，搭建了以UGC為核心的內容生態。既不刻意培養KOL，也不設置熱點人物、熱點話題等榜單，讓所有用戶獲得較為平等的曝光機會。快手在這方面做得最為徹底，普通個人真正能夠表達自己並獲得關注，這也讓快手成為中國最大的短視頻平台，中國十大應用之一。

在內容分發上精準匹配，基於人的興趣偏好實現內容的個性化推薦，提升內容分發效率。

無論是門戶網站，還是社交媒體，其內容分發更多還是倚重於小編的主觀偏好，用戶查找內容也需要主動檢索，效率普遍不高。更有甚者，「雙微」時代在解放內容生產力的同時，也導致了信息過載，用戶信息獲取成本指數級上升。

這種情況在演算法推薦機制下得到根本性的扭轉。以AI為核心的內容平台，基於用戶行為偏好數據，運用AI技術將內容反向精準匹配給個人，實現了內容的千人千面，有效解決信息過載的問題。例如，快手在用戶喜好推薦中，根據用戶興趣圖譜加入一定比例的次相關內容，不斷探索用戶興趣邊界，在沉浸體驗上更加多元，避免信息繭房。

顯而易見，每一次新內容平台崛起，都伴隨著新技術或新商業模式迭代，從而實現了對上一輪的內容生態的升級，讓內容生產、分發等效率大幅提升。快手們的爆發，就在於其踏上了AI這朵「青雲」。

二、演算法本身沒有價值觀，需要人為修訂和限制邊界

成也演算法，敗也演算法。當演算法成為爭議話題時，便已說明其不是萬能的，引入健康的價值觀十分必要。

演算法本身沒有價值觀，容易迎合「人性」的獵奇心理，導致低俗內容泛濫，需要人為干預來設定邊界。

任何工具在使用時，若不設價值引導，放任自流，其結果必然一發不可收拾。兩年前，主張「技術無罪」而忽視平台內容監管的快播便是最大負面案例；2017年，張一鳴提出「演算法沒有價值觀」的說法，也讓今日頭條的日子至今都不好過。

這一邏輯也同樣適用於基於AI演算法的內容平台。儘管快手們為了捍衛去中心化的普惠價值觀，對技術持中立態度，但以停留時間和觀看頻率為興趣偏好判斷依據的演算法，往往趨附人性對「星、腥、性」的獵奇心態，致使低俗內容在夾縫中瘋長，因此，藉助人工干預設定內容邊界，升級演算法篩選內容的效率，勢在必行。針對演算法這一短板，快手CEO宿華也曾公開提倡人工適度干預。

快手與清華大學合作，在數據處理技術、價值觀引導方面跨學科融合研究，不僅是社會責任的體現，更意味著AI演算法+人工審核正成為行業趨勢。

據公開資料顯示，快手與清華聯手，成立未來媒體數據聯合研究院。快手將以其在推薦技術、視頻理解、大數據技術上的深厚積累為研究素材，結合清華領先的大數據、AI技術實現演算法升級。

另外，快手還與清華的傳播學科、社會學科在人文領域展開研究，嘗試用技術解決社會課題，用人文理論涵養協助技術發展，完善社區建設、內容管理以及價值觀引導，在凈化平台環境的基礎上，實現人與人之間更精準的連接。

如果說之前還只是停留在討論階段，那麼此次兩者的深度合作便是以實際行動證明，AI演算法+人工審核正成為行業趨勢，而快手再次走在了行業前列。

三、演算法當道：大勢所趨下的小插曲

不以規矩，不成方圓。以大數據、AI為核心的新技術，本質上是一種提升效率的新工具，其將在調整優化中，呈現螺旋上升的趨勢。

短期人工干預的機制引入，無法改變AI提升內容供給效率的大趨勢。

應對演算法現階段的短板，從快手的解決方案我們可以看出，儘管短視頻平台引入人工干預機制，但並非矯枉過正，其重頭戲仍是AI演算法，正所謂「解鈴還須繫鈴人」。

演算法推薦已經徹底改變了內容產業，不僅打破了人效天花板，成為新興生產力，還優化了用戶體驗，以更短的時間獲得對味的內容。所謂「由奢入儉難」，當用戶越習慣這種內容獲取方式時，快手們的價值錨定便越牢固，AI演算法便也成為不可逆轉的趨勢。

隨著AI演算法+人工干預的順利落地，預計AI驅動的內容平台將迎來二次騰飛。

內容平台本質上是對注意力的分配，其作為一種有限資源具有排他性，一旦優質內容佔據用戶注意力，低俗內容將難有市場。而AI演算法+人工干預模式的推行，將在演算法機制上，讓積極健康的內容擁有更多推薦機會，大幅壓縮低俗內容的傳播空間，以上乘的內容生態進一步提升用戶幸福感，不僅能獲得用戶認可，更能以此為口碑贏得社會的價值認同，繼續騰飛。

四、結語

我們的世界並不是一個非黑即白的世界，這個世界是灰度的。

——蘋果元老沃茲尼亞克

我們應該學會用多元的眼光看世界，以開放的心態，接納每一個新技術的不完美，並努力使其日臻完美。

文：錢皓，陳國國亦有貢獻。

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