喧囂的鬧市：手機AI的通貨膨脹時代

雖然只過去了一個季度，但如果為2018年的手機行業找一個關鍵詞，那人工智慧會有很大概率當選。

以華為和蘋果為首，這兩家廠商在手機中加入人工智慧概念之後，好像一夜之間其他各個廠商都醍醐灌頂，實現了技術突破，也開始在第一季度的新機發售中宣傳起人工智慧來。在今年的MWC上，人工智慧的風頭也幾乎勝過了和通訊行業聯繫更緊密的5G，得到了廠商和媒體更多的垂青。

如今的手機AI有如鬧市，人人都在叫賣。可喧鬧之中究竟誰在虛張聲勢，誰又真的擁有AI底牌？研究過目前幾款AI手機的樣板後，我們可以將其簡單的分成三類，一一解釋叫賣聲之下的產品本質。

硬體智能：感知與決策下的進化

第一類手機，我們可以將其稱之為硬體智能。通過對晶元算力的提升，徹底改變手機原有的計算環境和計算能力，從而去承擔更多的機器學習、神經網路方面的計算，全方位提升手機的能力。

在這一層級基本以搭載了蘋果A11晶元和海思麒麟970晶元的廠商為主——蘋果、華為和榮耀。麒麟970中的NPU和A11中的神經網路引擎將AI計算任務和普通計算任務區分開來，使得AI計算任務不必上傳到雲端，可以在端側更頻繁和高效的進行。

這一點優勢可以讓手機獲得更強的感知力，比如我們在iPhone X和華為的HUAWEI Mate10系列、HUAWEI P20系列以及榮耀等產品的拍照功能中可以看到圖像識別的出現，在取景時分辨出鏡頭前的對象和場景，從而進行拍照參數的調整。

另外一點優勢則是終端計算實時響應下的主動服務能力，這一點在華為Mate10、榮耀V10等產品中體現的更為明顯，比如通過感知用戶對手機的使用習慣，主動清理內存、關閉後台程序等服務。而這一切都是在手機本地進行的，用戶不必擔心自己的個人隱私被上傳到雲端公共空間，安心享受手機更強的續航能力和運行速度。

這一點可能與用戶對AI的傳統印象有些不同，畢竟目前大多數廠商著重於宣傳手機AI的拍照能力。但續航、速度等等以往用戶購買手機時的傳統考量點，和有硬體支持下的AI能力相結合，也能獲得全新的進化。

應用智能：算力限制了AI想像力

第二類手機我們可以稱之為「應用智能」。在有限提升算力的前提下，把AI運算應用於拍照等等用戶最容易感知到的地方。這一類手機基本跑不出驍龍845的小米、OPPO等等的旗艦款。

高通對於AI的解決方案和海思不同，沒有為AI運算單獨設立硬體單元，而是打造了AI Engine——通過對GPU、CPU和DSP等多個元件進行功能調試，使其更能適應AI運算。這種解決方案的結果是，手機算力雖然有所提高，但普通計算和AI計算都混淆起來，很可能會出現排隊的情況。於是AI計算很難像硬體智能那樣無時無刻地進行，計算能力也稍遜一籌。

一個比較典型的體現就是小米和華為的兩款新機，雙方都主打智能拍照，但Mix 2S的能力停留在智能場景識別，但P20就可以做到需要耗費更多算力的手持夜景拍攝。並且搭載驍龍845的手機基本做不到對用戶的主動服務，原因是在簡算任務排排坐時，無法實現無時無刻的用戶行為習慣學習。

這一類手機雖然也在宣傳話術中大打AI牌，但又時時刻刻把AI和智能拍照划上等號。這並不是因為手機AI只能做到智能拍照，而是因為應用智能自身的局限，限制住了這些手機的AI想像力。

謎之智能：難以感知的上古AI

到了最後一類手機，我們只能稱之為「謎之智能」了……這一類手機通常在晶元上沒什麼改變，在軟體方面也沒看到有哪裡智能，可人家偏偏就要說自己很智能。

這裡我們要明白一個概念，在沒有AI晶元，甚至手機計算能力非常低下的年代，手機上也仍然是可以搭載AI應用的。比如種種自拍軟體的自動美顏功能，其中就包含了很基礎的人臉定點識別、神經風格遷移等等AI運算。但啟用這些功能時，通常要將照片上傳到雲端，利用雲端的算力完成計算。

利用雲端算力會有很多缺點，比如說數據的上行下行需要消耗時間，讓很多功能不能實時進行，又比如連接雲端需要依靠網路，一旦沒有信號時就不能進行相關的計算。

而這些謎之智能的手機，通常只是採用雲端計算，然後宣傳成是自己手機的能力。今年的MWC上，LG就做出了這樣一場尷尬大秀，推出了新機LG V30s ThinQ，並聲稱主打AI。

結果V30s ThinQ的AI功能只有兩方面，一方面是可以拍照識圖的AI Vision，另一方面是在語音領域的AI Voice。而這款手機搭載的是驍龍835，其算力比845還要更差。在攝像方面的AI基本是照搬美圖軟體的濾鏡功能，語音方面更尷尬，LG自己沒能研發語音助手，選擇了和Google Assistant合作設定了一個包含50個功能的語音指令集，通過Google Assistant調用一些手機常用功能，把Google Assistant變成了有50個按鈕的遙控器。

要說這類手機沒有AI，似乎有點不太公平，畢竟它們也能給使用者帶來一些相關功能，可卻依然依靠「上古時代」的老辦法實現。不管是技術內核還是使用感，幾乎都沒有提升。這樣不能被感知到的「AI」，又有什麼意義呢？

AI濫用之下，

手機同質化會發生改變嗎？

作為AI行業媒體，我們自然非常不願意看到手機AI被混淆視聽，甚至淪為廠商炒作的工具。但往好的方向看，出現這三類手機反而證明手機的同質化現象正在被改善。

在手機AI出現之前，手機已經陷入「微創新」很久了。不光有一水的曲面屏、全面屏、雙攝像頭，到最後廠商們甚至開始在外殼顏色上開始花心思，好像集齊七種顏色就能召喚神龍一樣。不光用戶自身感到無趣，就連手機行業自己也常常自省——手機這款產品，是不是已經觸碰到天花板了？

但手機AI的出現打破隱隱出現的天花板，對攝影能力的提升讓手機可以和卡片機甚至微單媲美，對主動服務能力的提升，讓手機可以記住用戶的習慣、行程，最終成為用戶的生活助理……

這些還僅僅是個開始，我們可以看到，iOS和Android兩個領域的手機AI的領軍者正在建立起不同的移動AI生態。蘋果用AI實現更強的計算能力和空間感知力，幫助ARkit實現更好的視覺效果，打造以AR為中心的手機影像娛樂變革。華為則建立了HiAI架構，幫助各種不同的應用開發者快速接入AI能力。

隨著兩種開發生態逐漸成熟，手機AI的體驗也會產生天差地別的變化，同時第一梯隊的AI手機也會和後來者拉開越來越大的距離。到時候早就不需要媒體來為用戶來解讀那些手機AI的真偽，用戶自己就可以感受到巨大的差異。

如今廠商們對AI之名的濫用，只是技術革新出現時必然出現的通貨膨脹。經過幾番喧囂與冷靜，市場規律便會慢慢洗刷參與者，最終讓一切走向正軌。

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