在人臉識別背後，我們該不該陷入思考？

在信息技術快速發展以及互聯網的高度普及下，很多前沿科技高速演化，其中，識別方式就是一個典型的代表。識別方式迭代速度之快，可能超出了很多人的想像，尤其是生物識別方式的出現，讓用戶的體驗度發生了顛覆性的改變。

人臉識別是目前相當流行的一種生物識別方式，其應用領域也相當廣泛，比如支付就是重要的應用場景。為了適應市場的需求，企業在人臉識別產品的宣傳上，大多側重於識別率，認為只有高識別率的產品才能滿足用戶的需要，不過，很多專業人士卻認為，人臉識別率越高，可能帶著著風險也越大。

人臉識別產品一般由前端識別設備和後台伺服器組成，在進行人臉識別時，設備所採集的人像會導入到後台伺服器，尤其是生物特徵認證，會形成資料庫進入到計算機，然後被轉換為計算機代碼。在計算機領域，代碼是非常可能被截獲或者是重放的，一旦這些代碼被黑客獲取，對於用戶來講，影響是不可逆的。

拿射頻卡識別與人臉識別相比較，如果射頻卡丟失，掛失補卡就可以了，但是，如果生物特徵信息丟失，那就無法挽回了，因此，在注重產品識別率的同時，更要注重網路安全。上海市信息安全行業協會會長談劍鋒在兩會上就建議，"從國家安全形度出發，將網路安全產業定義為戰略性新興產業"。

任何一類產品或服務，在面臨高市場接受度時，都可能會被短期利益所迷惑，經歷一段野蠻式的發展，在此階段，一些問題和弊端也會不斷暴露，人臉識別可能就處於這一階段。注重流量，注重用戶體驗度無可厚非，但更不能忽視的是隱私保護。當人們開始大量使用人臉識別設備時，信息安全建設必須同步提上日程。

從佔比來看，美國的信息安全投入占信息化投入的20%-25%，而我國只有1%-3%，從這一數字差別即可看出，我國在信息安全建設方面任重道遠。

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