關於人臉識別……

刷臉支付、刷臉檢票、刷臉進屋…時代日新月異，方便快捷、可靠性高的人臉識別已經逐漸出現在我們的生活之中。但人臉識別究竟起源於哪裡，究竟是什麼，究竟會對我們的生活造成什麼樣的影響？接下來，我們將在文章中為您解答這個問題。

人臉識別歷史

人臉識別起源於20世紀60年代，並在科逐漸成熟的21世紀由初探期嚮應用期過渡。在2009年，美國公司Affectiva開始了面部識別和情緒識別解析服務的探索，並在2016年6月收穫了來自 KPCB 和李嘉誠的 Horizon Venture 的 1200 萬美元 C 輪融資。2010年，facebook也進入了面部識別的領域，並與2012年收購了著名面部識別公司Face.com,同一時期，Google收購了picassa、Viewdle、Pittoatt等多家人臉識別公司。在國內，無論是互聯網巨頭還是新興的人臉識別創業公司都躍躍欲試。

人臉識別應用的爆發來源於2017年9月蘋果Iphone X 宣布植入「刷臉解鎖」功能，同時聲稱這一功能可以應用到Apple pay，隨後，螞蟻金服和肯德基也對外宣布，「刷臉支付」進入實驗階段。2019年3月19日，中國首都機場在全國率先使用「智能旅客安檢系統」，大大減輕了工作人員的壓力。

人臉識別演算法

判斷人臉識別技術優劣的核心辭彙是拒識率、誤識率、通過率，準確率。

人臉識別主要有三大應用方向，其一是1：N的人臉檢索模式，常常應用於警察搜索逃犯，小區的門禁系統等等，其二是1:1人臉識別模式，用於考生身份驗證，刷臉支付，刷臉進站等等，其三是用於證明是真人在做業務，從而進行賬戶許可授權。

人臉識別應用前景

由於其「自然性」和「不易察覺」的特點，人臉識別系統可以廣泛應用於政府、軍隊、安全防護等等領域。在反恐活動和緝捕逃犯等等活動中，人臉識別可以發揮巨大的作用；而由於其操作簡單，隱蔽性好，在銀行、社會福利保障、電子商務等等領域也可以進行大量的應用。

目前，人臉檢測已經從可見光人臉識別轉化為近紅外圖像的多光源人臉識別技術，這一轉變使得人臉識別的穩定性和可靠性進一步提高。

未來，我們期待著人臉識別技術帶來的更多可能性。

作者 | 中原微雨

編輯 | 李之傑

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