MIT新發明：不開口說話，以默念交流

(MIT Media Lab)

最近，麻省理工學院(MIT)的研究人員開發出一款新型人機介面。它無需動手操作，無需聲音指令，也無需讀取腦電波。它依靠的是「默念」或「默讀」。

它被命名為「AlterEgo」，由穿戴式耳機和計算機系統構成——前者環繞耳朵和下巴；後者負責處理並翻譯耳機接收的數據，然後輸出反應。主要研究人員Arnav Kapur表示，他們的初衷是製造IA(智能擴大)設備，開發更內在化的計算平台，將人類和機器以某種方式進行混合，彷彿人類自身認知的內部延伸。

這個系統有點像「肌電假體」。當你打算作出某種行為時，大腦會向肌肉發送電信號，告訴肌肉該怎麼做。在假體中，肌電圖用於記錄電信號，將它們傳送到處理器，然後翻譯成機械假體能夠識別的信號，從而傳達用戶的意圖。說話稍微複雜些，但基本概念是差不多的。當你想著某個詞語時，大腦會向面部及喉部肌肉發送信號。這就是「默念」，許多人會在閱讀時這麼干。

AlterEgo含電極感測器和一對骨傳導耳機——前者緊貼面部和下巴，位於信號最強最可靠的區域；後者環繞在耳朵外部，通過顱骨直接傳播聲音，讓你不需要耳朵也能夠聽見周圍世界。用戶通過電極感測器向計算機「默念」單詞，而計算機通過骨導耳機向用戶傳輸聲音。在使用前，每個用戶都要先進行校準。由於每個人的神經肌肉信號略有差異，因此系統必須先學習每個用戶的「口音」。

針對原型設備，研究團隊設計了一些任務，每個任務含20個單詞左右，其中包括：算術(用戶默念加法或乘法問題)、下棋(用戶採用標準國際象棋編號系統默念指令)。針對每項任務，他們會採用一個神經網路，將特定神經肌肉信號和特定單詞對應起來。編程完畢後，設備會保留這份信息，簡化新用戶的訓練過程。

研究人員招募了10位用戶，讓他們花15分鐘校準算術任務，再花90分鐘執行任務。結果顯示，翻譯準確率高達92%。研究人員表示，經常使用能夠提高準確率。

目前，研究人員正從較複雜的對話中採集數據，他們打算擴大AlterEgo的能力。如果這台設備能夠實現人和人的交流，那麼將意義非凡。在嘈雜或需要保持安靜的環境中，它能夠讓人們實現無聲交流。

本文譯自 sciencealert，由譯者 蛋花 基於創作共用協議(BY-NC)發布。
原作者：MICHELLE STARR

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