所有人：想入AI？這份10G乾貨＋視頻課

2017年，AI技術匯聚了大量資本，在國務院出台的《新一代人工智慧發展規劃》中，人工智慧核心產業規模計劃在2030年超過10000億元。

據市場調研機構賽迪預計，2018年的人工智慧市場將突破200億元。

目前，中國的人工智慧研究正處在風口，行業巨頭公司正逐漸完善自身在人工智慧的產業鏈布局，不斷湧現出的創業公司也持續在垂直領域深耕深挖。

2018年將是名副其實的

人工智慧元年

隨著 AI 技術的滲透，將會有越來越多的企業不得不重視人工智慧帶來的變革，據《人民日報海外版》報道，2017年中國人工智慧人才缺口超過500萬人。

「人工智慧+」將成為新業態，人工智慧產業也將成為獨角獸集中地，而人才儲備則將成為制約中國人工智慧發展的重要因素。

為了讓感興趣的你對大數據、人工智慧等有個更深層更近一步的認知和了解，小萬耗時10天，為您吐血整理了10G+人工智慧行業乾貨資料。

從零基礎一張圖讀懂AI簡史到熟悉全球100種數據演算法工具，從AI人工智慧行業重磅報告到10G教學視頻，萬門針對學習者的不同學習梯度，整理了適合大家的乾貨資料，供大家學習參考！

（整理資料文件示意）

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10G+教學視頻篇

（附課件+代碼）

零基礎小白如何入門人工智慧？從免費的入門教學視頻開始。

以下是萬門為您奉上的免費教學視頻，從課程介紹到軟體下載，從工具安裝到環境配置，老師都會一一手把手教你，實現真正的零基礎帶你入門。

以下是部分教學視頻展示：

部分代碼展示：

AI行業重磅報告篇

從去年的Alpha Go對戰李世石開始，再到今年升級版的Alpha Go對戰柯潔，人工智慧經過一年多的發酵早已不再是一個陌生的名詞。

為了各位最全面了解人工智慧第一手信息，特以給大家收集整理了50餘篇各行業關於人工智慧的發展及研究報告行業重磅報告，僅供大家參閱。

在36Kr的人工智慧行業研究報告中指出，技術終將走向開放，深入場景才是王道。人工智慧的未來最重要的驅動力一定會是「場景驅動」。

工具篇

掌握數據演算法從熟悉大數據工具使用開始，特此奉上全球100款大數據工具，供您學習。

部分工具案例展示：

深度學習篇

深度學習打開了人工智慧的大門，但卻以「黑箱」聞名，因為深度學習的調參難、訓練難。「新型」網路結構的論文大量湧現，使得對所有結構的掌握變成了不現實。

為什麼深度學習一直不好掌握呢？因為我們缺少一個對深層學習合理的認識。因此整理了100餘篇有關深度學習的論文，希望能對大家有所啟發。

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文末彩蛋：

因為傅立葉變換有趣的簡化方式，使得傅立葉變換成為工程和物理領域裡最重要的數學公式之一。

關於傅立葉變換，無論是書本還是在網上可以很容易找到關於傅立葉變換的描述，但是大都是些故弄玄虛的文章，太過抽象，儘是一些讓人看了就望而生畏的公式的羅列。

開始學習一門數學工具的時候，可能會完全不知道這個工具的作用，現實涵義。而教材上有隻有晦澀難懂，定語就二十幾個字的概念以及看了就眼暈的公式。能學出興趣來就怪了！

但是童哲校長會用一周時間，7天32講，帶你吃透傅立葉變換，拉普拉斯變換與小波變換。

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