安全＋機器學習入門推薦

好久沒有更新公眾號了，最近和大家聊的最多的就是安全+機器學習的話題，送了一些書，好多人也讓我推薦一些書籍，無耐天天忙著沒有系統的梳理一下，趁著假期繪製一張思維導圖。

以下列舉了一些讀過的書和使用過的數據集，僅供參考。

以上分為三部分，簡單說明一下。

Machine Learning & CyberSecurity中大部分書籍國內都未出版，國人兜哥寫了兩本Web安全+機器學習，看英文吃力的同學可以先從這兩本入門。

DataSets主要推薦一些安全相關的數據集，相比圖像、文字的數據集標定，安全數據集的標定需要更高的成本，因為這部分只能由安全相關人員人工識別，可見成本之高，所以網上開源的數據集尤為寶貴。如果你對病毒感興趣的話，可以關注Github該公眾號同名的數據倉庫，我分享了黑白名單各1000個的樣本數據及其機器學習處理思路，當然由於一定原因沒有公開所有細節。

Visualization涉及可視化部分，我們知道很多更高維度空間的數據通過可視化可以很好的表達，有助於對數據集的整體把控。

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