基於 Unity/OpenAI Gym/PyTorch/TF 的深度強化學習研究框架

SLM Lab 是一個基於 Unity, OpenAI Gym, PyTorch, Tensorflow 的深度增強學習研究框架。

Github：

https://github.com/kengz/SLM-Lab

文檔：

https://kengz.gitbooks.io/slm-lab/content/

該庫是為了通用的深度增強學習研究，並且可以用合適的軟體工程構建：

OpenAI gym，Unity 環境

模塊化可重複使用的組建

多 Agent，多環境

有用的圖表和分析

適用於 Agent，環境的通用基準測試

Demo

解決 OpenAI Cartpole-v0 和 Unity Ball2D 的多任務代理。

安裝

1、CloneSLM-Lab庫；

git clone https://github.com/kengz/SLM-Lab.git

2、安裝依賴（或者先檢查bin/setup_*）

cd SLM-Lab/

bin/setup

yarninstall

sourceactivatelab

或者，手動在終端上運行bin / setup_macOS或bin / setup_ubuntu的內容。

設置嚮導

配置文件config/default.json會被創建

{

"data_sync_dir":"~/Dropbox/SLM-Lab/data",

"plotly": {

"username":"get from https://plot.ly/settings/api",

"api_key":"generate from https://plot.ly/settings/api"

}

}

如果你希望遠程運行該庫並同步數據以便訪問，請更新"data_sync_dir"；這將會複製data/。

對於 plots，註冊一個免費的 Plotly 帳戶並更新「plotly」JSON 密鑰。

更新

請跳轉到最新的 git commits 並運行更新。

git pull

yarnupdate

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